利用excel进行趋势面分析,怎么利用加载宏进行F检验

1. 利用excel进行趋势面分析,怎么利用加载宏进行F检验

宏有点复杂，不过建议你用excel自带的数据分析工具，可以很好的满足你的要求。
过程如下：开始--excel选项--加载项--转到--分析工具库

2. 如何用excel作趋势外推

        本题实际是如何用excel工具进行数据分析的其中一项应用：趋势分析、趋势外推。这里需要牵涉的问题包括如何进行趋势分析，和如何分析出拟合度高的趋势曲线。
        Execel是office其中一个部件，除了数据表格功能以外，还有通过图线进行相关性分析或者趋势预判的强大功能。例如：如何通过历年销售预估明年销售额计划、如何分析消费额与消费者年龄关系、如何对正交试验的结果搭建数据模型，等等。
       为通俗起见，本文案例为：实验25次，每次三个掷色子，将它的读数记录下来。通过图线分析：三数求和，与三个数字的最大值、最小值、中间值相关性有多大？即看三数之和能否通过最大值、最小值或者中间值的观察，就可以推导出此和的数值，并且这种推导的准确性多高。（结论可能会让部分读者跌眼镜哦）
        1、数据整理。工欲善其事，必先利其器。数据质量是数据分析的生命，此步骤不可忽视、不可走过场。
①数字型的数字才可以参与画图和做分析模型，所以数据不能带单位（如：元、万元），也不能用区间数据（如：23-25，不要将电脑当作神脑）。
②数据的单位要一致，统一按列排序或者按行排序，此案例用列排序。
③注意：对于用文本格式存储的数字，单元格左上角有个绿色三角表示，要注意修改为数字格式。
        2、对于本例，需要用到随机函数rand()。一个色子有6个面，取数为1-6。模拟色子数据=int(rand()*6)+1。
其他用到的函数有：求和sum()；最大值max()；最小值min()。由于不是本文重点，不展开描述了。
        3、绘制图形。
①目前我们只做2维的数据分析，只有1个自变量和1个因变量。选择2列数据，合计列和最大值列。技巧：当需要选择不相邻两列，可以先选1列，按ctrl键，再选另1列，放开ctrl键。
②菜单插入→图形→散点图，确认。当然，折线图等也可以数据分析，但为了图面干净，推荐还是用散点图。
        4、相关性分析。
首先，在散点图上某个散点上右键→添加趋势线。
        5、然后，紧接着自动弹出设置趋势线模式（若没弹出这个对话框，也可在图上某个散点上右键，选择设置趋势线模式）→显示公式、显示R平方值。至于回归分析类型，采用线性类型比较通用些。
        6、关闭后，观察图上的r2值（实际是指R平方值，下同），r2值0.8到1，说明正相关，自变量和因变量有（线性）关系。r2值0.6到0.8，弱相关。-0.6到0.6，不相关，自变量对因变量没有影响。-0.8到-0.6，弱负相关。-1到-0.8，负相关，自变量和因变量有（线性）关系，但方向相反。
        7、最后，点击图上任意散点，表格会出现红色框和蓝色框，红色是因变量，不能移动，蓝色框可以移动。通过鼠标拖动蓝色框，可以看到最大值、最小值、中间值与合计数的线性相关性r2值。
        
本案例数据统计：合计数与最大值、最小值的相关性大多在0-0.7以内，合计数与中间值的相关性大多在0.7以上。自变量x为中间值，因变量y为合计数，他们的关系模型为：y = 0.4196x - 0.8817。（当然，公式中的参数只是针对这25次试验）
本案例结论：三数合计与中间值呈弱线性相关。不信欢迎吐槽。
推论：评分比赛中，将最高分和最低分同时去掉，不影响最终得分。

可参考本人拟的经验：http://jingyan.baidu.com/article/ed15cb1b5c67781be3698121.html
       

3. 如何用spss作趋势分析

分析--描述统计--频率，在弹出的对话框中，调入要分析的变量，点统计量，会发现有集中趋势的指标，如均值，中位数，也有离散程度的指标，如方差，标准差，选中这些。确定，即会自动给出结果。

4. excel中的数据如何作饼状图分析

1楼发了个2003的，我来补个2007版的。如果数据是这样的：
A列 B列
颜色 个数
红色 10
黑色 5
蓝色 2
白色 7
绿色 12
紫色 1
操作步骤是：
选中数据，导航栏的"插入"->"图表"->“饼图”，就会自动出来。可以在图上右键，进行相关调整，比如，右键后，选择：
“添加数据标签”：可显示各种颜色的个数。
“设置数据标签格式”：可选择是否显示颜色“类别名称”、个数所占的百分比"百分比"、标签颜色位置线条等。
最后一项“设置序列格式”：可以调整颜色、字体、大小、线条等
参考下图。复杂的饼图，要看你的具体要求了:)希望对你有所帮助

5. 如何用SPSS做趋势面分析

1、首先打开SPSS版本23.0软件，找到想要进行编辑处理的数据，这里以药物对身高的影响做显著性分析。

2、找到上方菜单栏中的分析菜单，鼠标移动至一般线性模型，然后选择单变量，点击鼠标左键选择。

3、在单变量对话框中，将变量分别对应移至因变量和协变量，这里将身高移动至因变量，药物移动至协变量。

4、点击右侧菜单的选项，鼠标移动至单变量选项中，选中参数估算值，将参数估算值标记为打勾状态。

5、选中完成后，单击选项中的继续选项，然后在单变量对话框中单击确定，进行编辑之后的查看操作。

6、最后在SPSS的查看器中，可以看到药物对身高影响的显著性分析，红框中显著性为0＜0.05，具有显著性。

6. 用EXCEL作的相关性分析数据,不知怎么分析?

打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数

2、选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择
 输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”； 

 分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择；   输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；
3、点击“确定”即可看到生成的报表。 

7. 如何利用excel进行数据分析制作图表

方法/步骤


 数据的收集、录入、表格的设置，最终效果如图所示（对于新手来说，制作表格的过程中，表头是最容易忽略的）

如图所示，选择要进行分析的图据范围。（对于新手来说，选择定范围的时候最容易把整个表格全选）
 

如图所示，点击菜单栏目上的“插入”，选择“饼图”，再选择“三维饼图”，实际工作中，可以自己分析的内容选择相应的图形效果。

 最终生成的效果，如下图1所示。接下来选择红色框标注位置的“图表布局”，找到如下图2所示的百分比。


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 最后一步，修改“图表标题”，把鼠标放到“图表标题”后，单击鼠标左键，录入和表格一致的标题名称。（对于新手来说这一步也最容易忽略）最终呈现的效果如下图所所示。

8. 如何用Excel制作曲线图