量化策略一般用什么平台回测？分别有什么优劣势

1. 量化策略一般用什么平台回测？分别有什么优劣势

先引用一下一位百度用户的回答。
    国内量化方兴，忽然冉冉升起了数个量化平台，看出来都是走美国华尔街quantopian的模式，先从工具下手，到社区到众筹策略hedge fund。说到工具不得不提 Ricequant ，他是和其他几家量化平台对比而言，我观察走到最前面的，也是相对完善的两个平台，尤其是他的工具，体验还是非常好的。（https://zhidao.baidu.com/question/2012630937945530068.html?qbl=relate_question_0）

    RIcequant致力于打造亚太区最出色的量化交易平台，在平台上，您可以使用平台提供高效的工具和准确的数据去构造策略，并进行回测以及优化，而无需担忧基础架构及数据质量问题。现Ricequant量化已加入实时模拟 ( Paper Trading ) ，并在不久的将来加入实盘交易。
     Ricequant量化交易平台旨在降低量化交易中的高门槛，使得更多人可以参与进这智慧及资本的角力中。我们将汇集最聪明的个人交易员、研究员、中小基金及准备进入量化世界的才智们，你们可以在此发挥你们的奇思妙想去创造智慧的财富。
     同时，Ricequant量化交易平台还提供开放的用户社区供大家研讨、分享及思想碰撞。
     Ricequant 的终极目标是成为每一个宽客 ( Quant ) 的私人量化交易平台。所有的灵感可以在我们这里变成代码，通过我们安全、极速的平台交易获得运算结果，每一个策略都可以通过我们的平台实现。

2. 如何看待量化交易的回测？

美股研究社指出：不同风格的策略对于回测的要求是不同的，比如对于多因子选股或者趋势策略等，需要注意的几点是：
1. 区分好样本内数据和样本外数据，这个和机器学习很类似，样本内数据用于训练，样本外数据用于校验。这样做的目的是为了避免过拟合陷阱。
2. 收益的分布，看看你回测后所有交易的收益分布，看看你的收益来源是少数的几次大的收益还是来源多次的小的收益。来源于大的收益，你的收益波动性就很大，实盘往往会达不到你的效果。
3. 参数的稳定性。如果你某个参数过敏感，随便调整下就对收益影响很大，那你实盘的情况和模拟盘也有很大可能会有出入。
这类策略严格来说，避免了一些常见的坑，还是比较容易做到回测和实盘类似的。京东量化最新推出了一些通达信的技术指标还不错，你们可以去看一下，应该能学到好多东西。