什么是信用分?

1. 什么是信用分?

1、信用分就是单位和个人通过国家或部门或企业的信用评定管理办法得到的分数。
2、企业单位一般是用分数得出等级。信用等级通常是基于评估对象的信用、品质、偿债能力以及资本等的指标级别，即信用评级机构用既定的符号来标识主体和债券未来偿还债务能力及偿债意愿可能性的级别结果。
2010年7月11日，中国独立评级机构大公国际资信评估有限公司发布首批50个典型国家的信用等级。这是中国及世界第一个非西方国家评级机构第一次向全球发布的国家主权信用风险信息。
3、个人信用分，是指通过使用科学严谨的分析方法，综合考察影响个人及其家庭的内在和外在的主客观环境，并对其履行各种经济承诺的能力进行全面的判断和评估。通过信用评估机构利用信用评分模型对消费者个人信用信息进行量化分析，以分值形式表述。
4、针对不同的应用，信用评分分为风险评分、收入评分、响应度评分、客户流失（忠诚度）评分、催收评分、信用卡发卡审核评分、房屋按揭贷款发放审核评分、信用额度核定评分等。

扩展资料
个人信用评分是信用评估机构利用信用评分模型对消费者个人信用信息进行量化分析，以分值形式表述。个人综合信用评分，是通过使用科学严谨的分析方法，综合考察影响个人及其家庭的内在和外在的主客观环境，并对其履行各种经济承诺的能力进行全面的判断和评估。
针对不同的应用，信用评分分为：
1、风险评分、收入评分、响应度评分、客户流失（忠诚度）评分、催收评分、信用卡发卡审核评分、房屋按揭贷款发放审核评分、信用额度核定评分等。
2、评分模型选用了与个人信用相关的四十多个变量，概括起来可分为个人基本信息、银行信用信息、个人缴费信息、个人资本状况四类变量，其中，银行信用信息所占权重最大，接近50%，其余三类变量所占权重大致相当。
参考资料来源：百度百科-个人信用评分

2. 信用评分与信用评级之间是不是有本质的区别

关于信用的问题是很让人头疼的，原因之一在于：信用概念界定的难度，这由此直接导致信用评分和信用评级是否有区别。
先说信用的概念，再说信用与信用评价、信用评级之间的关系。
信用在通常的意义上多指经济领域内的借货信用， 有各种定义。综合起来看，本人把它定义为：信用是遵守承诺，履行诺言的一种行为。这是一个更一般化的信用定义。它描述了有关主体的信用行为发生的状态，发生了，我们可以说主体有信用，否则没有。而这个说主体有信用是什么意思呢，其实就是做了一个定性化的评价。
这个定性化的评价，就是针对于主体的信用评价。评价结果的表现形式是可以是一个量化值：评分，也是可以只是一个定性值：讲信用，有信用，守信用。
针对于一个特定的主体A，对其的进行信用评价的人，只要与之产生信用往来即可。为此，不同的评价人会给出不同的评价结果，这个结果如果是量化值，通常表现为打分。如专家打分，买家打分等。
采用专家打分来量化主体信用时，往往不能直接进行等同。因为，不同人的打分受自身知识背景影响，存在偏差，需要进行修正。利用一个信用评价模型将打分转化为主体的信用分后，所得到的结果，可以称之为信用评分。为此，有多少人打分，就可以形成多少个评分。注意到，这里的评分是经过模型计算的得到的分。模型计算的意义在于，标准化不同风格的评分。

同一主体获得了不同的评分后，我们进行一步进行集结，可以集结出一个值来：信誉值。注意到， 不是信用值。信誉是主体在多方面的信用行为表现所获得一种社会声誉。它是纯粹的定性的抽象之物：用一个精确的值来体现主体信誉是没有意义的，为此信誉常用等级来作定性的划分。这个划分过程就是信用评级。评级的结果往往是一个定性符号表示，用以区分不同主体的信誉。

综述上所述，信用评分与信用评级有没有本质区别呢？
我的回答是，没有本质区别，但所表达的精度不同。理由在于，信用评分是对主体信用进行量化的表达，信用评级是对主体的信用进行定性的表达。都以对主体信用状况进行评价为依归，只是表现方式不同而已。为此，二者在本质上没有区别。正如，当说一个人72岁时，另一个说，他是老年人一样，都是在说一个人的年龄状况。

3. 什么是个人的信用评分？

个人信用评分：对消费者个人信用进行量化的方式

4. 信用评分与信用评级之间是不是有本质的区别

　　信用评级中各个指标的权重是怎么确定的？

　　信用模型开发中，最重要的是违约概率（probability of default，PD）的计算，PD是由一系列与客户信用有关的特征向量决定的。信用分类其实是二分类问题，非好即坏。
    在银行业无论是评分模型还是评级模型，几乎都是用Logistic回归处理的，它的基本假设是似然比的自然对数是线性的，即ln(PD/(1-PD))=a+bx。其中x是属性向量（指标），a和b就是指标的系数，方程求解可以用极大似然估计法
2、如何根据各项指标的加总之后的分数来确定不同的级别？
    PD计算出来了，还要信用模型校准，然后还要时间外和组外模型验证，指标值有KS值，ROC，AR等，证明模型有良好的风险区分能力，准确性和稳定性，下面就可以设定主标尺了。
    主标尺就是把PD划分区间，并把各区间对应信用评级，不同评级机构的主标尺设置是不一致的，有10级的，有26级的等等。因此，各个机构间相同评级对应的PD和等级的内涵也是不相同的。同一评级机构的主标尺不会频繁变动，但随着客户群和环境的变化，适当的跟进和微调。一般主标尺构成是三列，第一列是PD，第二列对应的评级，第三列该等级的详细特征描述（如财务实力极强，财务状况极佳等描述）

5. 个人信用评分的针对不同的应用，信用评分分为

风险评分、收入评分、响应度评分、客户流失（忠诚度）评分、催收评分、信用卡发卡审核评分、房屋按揭贷款发放审核评分、信用额度核定评分等。综合信用风险评分——鹏元 8002005年4月底，鹏元征信有限公司自主研发的个人综合信用风险评分——“鹏元800”，正式对授信机构及个人提供信用评分查询服务。“鹏元 800”通过建立数学模型对个人信用信息进行统计分析，以预测未来一段时间内发生违约风险的可能性，并用一个分数综合反应个人信用状况。该信用评分体系共设6个等级，从320分到800分，每80分一级， 把个人信用状况详细量化， 每个分数对应一个违约概率 ，分数越高表示违约风险越低 。评分对应等级及违约概率图示：最低分 320 400 480 560 640 720 800 最高分+ F + E + D + C + B + A +

6. 信用评分和信用评级之间是不是有本质的区别？

评分是打分制，评级是将分数映射到了级别（一般1-9级）。你第一部分说的“而我国由于数据系统不健全，更多是用专家判断法选取指标。”我估计你是看书看到建模或评分卡的部分的吧。在数据不够的情况下，很多时候都是专家打分法，通俗说就是一堆专家坐一起，有个指标体系，每个人给指标赋权重，例如对于资产负债率指标，认为重要性是多少，啪啪打分。当然每个人的认知是不同的，所以一个指标有不同得分。然后做AHP，拟合出一个各指标的权重。就这样相当于弄了一打分卡出来了。然后对各个样本去打分，再去跟外评映射（因为都习惯了看外评的级别，心里对A和B感受直观些），内评一般就这么建出来了。而在数据相对完整的情况下，就去做基于数据的数据分析和数学建模了。换句话说，指标的系数不再是拟合专家的意思，而是拟合的真实风险特征。效果会好些。只不过也面临很多问题，例如数据基础处理和准备，样本设计，就要花上一半时间，然后需要去分析指标与违约的关系、贡献度和共线性什么的，删删减减改改，最后上模型训练，再根据测试样本检验一下，最后就可以上时间组外验证。同时，这个给出来的也是个数值，只不过是预测企业发生风险的可能性，也就是PD，这个PD也还是要映射到主标尺上给出级别。当然，主标尺的设计同样会参考外评的。

7. 什么是信用包括信用分数和信用等级

认识民间借贷利息相关词汇。民间借贷利息相关词汇有信用、信用分数、提升信用分数及等级、逾期、违约、违约率。违约逾期超过30天的为违约，违约并不等于完全损失，违约率影响借贷的风险和收益。【民间借贷利息相关词汇】信用包括信用分数和信用等级。信用分数同时对应了相应的信用等级。每一个用户都有自身的信用分数以及相应的信用等级。信用分数信用分数的通常范围是从0到
100，即从起始、缺乏信用信息到非常优异的信用。借款人由于多次逾期、违约等不良的信用行为，以及其他反映个人信用度的不良行为(如欺诈等)，可能会获得负的信用分数。信用分数主要来自于对用户四个方面的评估：1)个人信息;2)个人财务信息;3)个人信用历史、信用行为记录;4)个人其他相关行为记录(如有否犯罪记录)。提升信用分数及等级影响信用分数及等级的因素包括：信息的质量，即信息的完整、细致、准确程度;信息是否已经验证;不同的信息、不同的验证手段有不同的重要程度(即信用分值);不同的信息之间有相互影响，并不是简单叠加的关系。逾期到期的还款还没有被完全偿付。逾期会对借款人产生逾期管理费以及逾期罚息。阳光民间借贷会积极组织进行逾期阶段的催收工作。违约逾期超过30天的为违约。违约反映了借贷进入另一个阶段，借贷偿还的可能性、及时性都进入了一个更低的状态。违约会对借款人产生违约管理费以及违约罚息。阳光民间借贷会积极组织进行违约阶段的催收工作，并会及时采取曝光黑名单以至法律手段应对恶意违约、保护借出人的合法利益。违约并不等于完全损失。违约金额有一定的收回率。违约率反映了借贷的年化的违约比例，从根本上影响了借贷的风险和收益。更高的违约率对应了更高的本金和利息的损失。从另一个角度来看，违约率决定了合理的利率范围。年化的利率必须高于年化的违约率，才能至少保证本金的收回。

8. 什么是个人的信用评分