算术平均和加权平均的区别?

1. 算术平均和加权平均的区别?

算数平均是定类，加权平均是将定类的数据继续定量。
算术平均数：简单的把所有数加起来然后除以个数。
加权平均数：把所有数乘以权值再相加,最后除以总权值。
比如某学生期末考试由三门课:
课程    学分    绩点A         8        3.0B         6        2.0C         4        4.0那么这个学生的平均绩点为：算术平均数：（3.0+2.0+4.0）/3=3.0加权平均数：（8X3.0+6X2.0+4X4.0)/(8+6+4)=2.88
扩展资料：一组数据的算术平均数与加权平均数概念是不一样的，
简单的说，如果一组数据是：70,90
那么，它的算术平均数 =（70+90）÷2=80
而加权平均数 则取决于各个数据的权（或权重）
当70的权重是40％， 90的权重是60％时,
加权平均数=70×40％+90×60％=82
加权平均数=70×70％+90×30％=76
当70的权重是50％， 90的权重是50％时,
加权平均数=70×50％+90×50％=80
（注：一组数据中不同的数据权重之和应等于1或100％）
由此可见，一组数据的算术平均数只有一个，当数据组中的每个数据确定后，算术平均数也确定了。
而一组数据的加权平均数可能有多个，它是根据各个数据的权重不同而发生变化的，当各个数据的权重一样时，加权平均数等于算术平均数。当各个数据的权重不同时，加权平均数不一定等于算术平均数。
计算一组数据的算术平均数时，也可用加权平均数的计算思想。
例1：数据组 3,4,5,6,7
它的算术平均数 =（3+4+5+6+7）÷5
=25÷5
=5
也可以这样计算：
加权平均数 =3×20％+4×20％+5×20％+6×20％+7×20％
=0.6+0.8+1+1.2+1.4
=5
这里，利用了数据权重的思想，让这组数据中的每个数的权重值都相等，这时，数据的加权平均数与算术平均数是一致的。
例2： 如果改变上述数据的权重值，会出现什么情况？
数据组 3,4,5,6,7，其中，数据3的权重是10％，数据4的权重是30％，数据5的权重是40％，数据6的权重是10％，数据7的权重是10％。
这时，加权平均数=3×10％+4×30％+5×40％+6×10％+7×10％
=0.3+1.2+2+0.6+0.7
=4.8
这时，可以看到，由于数据的权重不同，此时的加权平均数与数据的算术平均数不同了。

2. 算术平均和加权平均的区别?

算术平均是直接所有个体求合除以总的个股数
  加权平均考虑了个体在总体中的占有份额对均数的影响,即所谓的权重对均数的影响,计算公式就比较复杂
  据例说,假如总体C中包含A和B2个个体,A占20%,B点80%
  算术平均是(A+B)/2
  但实际上,如果B变动肯定是比A变动对均数的影响大,加权平均就是解决这个问题的,所以更准确
  因为实际中,整体肯定不止只包含2个个体的,所以计算会相当复杂,这里就不明说公式了

3. 加权平均数和算术平均数的区别

平均数是统计学中最常用的一种统计指标，一般分为算术平均数和加权平均数，它们有一定的区别。1、定义不同算术平均数就是简单地把所有的数值加起来，然后除以个数。加权平均数是把所有的数值乘以相应的权数，然后相加，再除以总的单位数。2、公式不同算术平均数的公式是：M=(x1+x2+...+xn)/n加权平均数的公式是：M=(x1f1+x2f2+...+xnfn)/（f1+f2+...+fn）
3、用法不同算术平均数是把所有数加起来除以个数，加权平均数是把原始数据按照合理的比例来计算，在实际问题中，当各项权不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数，当各项权相等时，计算平均数就要采用算数平均数。4、影响因素不同算术平均数容易受到极端值的影响，而加权平均数容易受到各单位的数值和数值出现次数的影响。

4. 关于算术平均和加权平均

　　统计上的平均数据包括算术平均数、几何平均数、调和平均数等。算术平均数又分为简单算术平均数、加权算术平均数。
　　你这个题只能用加要算术平均数计算，即80×30%+90×70%=87。

5. 加权算术平均法是什么？

利用过去若干个按照发生时间顺序排列起来的同一变量的观测值并以时间顺序数为权数，计算出观测值的加权算术平均数，以这一数字作为预测未来期间该变量预测值的一种趋势预测方法。
加权算术平均法适合于有权数且权数不都相同的资料。
加权算术平均法是算术平均法的一般形式，即权数都相同时亦可用此公式形式。但权数都相同时。还是用简单算术平均法进行计算更简捷。


算术平均预测法
算术平均预测法是假定前若干期的实际观测值对未来的预测值有着同等的影响。但在现实经济活动中，前若干期的不同时期的观测值对未来预测对象影响是不一样的，即有些时期的观测值对未来预测对象的影响大，而另一些时期的观测值对未来预测值的影响小。
为了体现这种不同影响的差别，我们就给不同时期的观测值以不同的权数。对于影响大的，则给予的权数大，反之给予的权数小。加权算术平均法就是在N个观测数据中，每个观测值根据对未来预测值影响的程度不同，给予不同的权数，将各个时期的观测值乘以自己的权数，然后将它们的和除以各个权数之和，所得之商就是未来预测值。

6. 算术平均数与加权平均数的区别???

1、简单的算术平均数的计算公式为：

加权平均数的公式如下，w为各个事件的概率

2、用法不同：在实际问题中，当各项权重不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数；当各项权相等时，计算平均数就要采用算术平均数。
3、影响因素不同：
加权算术平均数同时受到两个因素的影响，一个是各组数值的大小，另一个是各组分布频数的多少。在数值不变的情况下，一组的频数越多，该组的数值对平均数的作用就大，反之，越小。
算术平均数易受极端值的影响。例如有下列资料：5、7、5、4、6、7、8、5、4、7、8、6、20，全部资料的平均值是7.1，实际上大部分数据（有10个）不超过7，如果去掉20，则剩下的12个数的平均数为6。

扩展资料
加权平均值的大小不仅取决于总体中各单位的数值（变量值）的大小，而且取决于各数值出现的次数（频数），由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。
算术平均数是一个良好的集中量数，具有反应灵敏、确定严密、简明易解、计算简单、适合进一步演算和较小受抽样变化的影响等优点。
参考资料百度百科-算术平均数 
百度百科-加权平均值

7. 算术平均数和加权平均数的区别

 算术平均数和加权平均数的区别：在实际问题中，当各项权相等时，计算平均数就要采用算术平均数；当各项权重不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数。
     
   算术平均数和加权平均数的区别有哪些    （一）定义的区别 
   （1）算术平均数，又称均值，是统计学中最基本、最常用的一种平均指标，分为简单算术平均数、加权算术平均数。
   （2）加权平均数：即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。
    （二）公式的区别 
   （1）算术平均数的公式：M=(X1+X2+...+Xn)/n
   （2）加权平均数的公式：M=(X1f1+X2f2+...+XnXn)/（f1+f2+...+fn）
    （三）用法的区别 
   （1）在实际问题中，当各项权相等时，计算平均数就要采用算术平均数。
   （2）在实际问题中，当各项权重不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数。
    （四）影响因素的区别 
   （1）算术平均数易受极端值的影响。
   （2）加权平均数受到两个因素的影响：
   ①总体中各单位的数值（变量值）的大小；
   ②各数值出现的次数（频数）。

8. 算术平均数与加权平均数的区别???

您好，算术平均数和加权平均数的区别：在实际问题中，当各项权相等时，计算平均数就要采用算术平均数；当各项权重不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数。
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算术平均数与加权平均数的区别???【提问】
您好，算术平均数和加权平均数的区别：在实际问题中，当各项权相等时，计算平均数就要采用算术平均数；当各项权重不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数。
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