正太分布

1. 正太分布

设x服从N(16，4)，则μ=16，σ=2，首先根据正态离差公式进行区间上下限的变换，再查F(μ)值表求解概率值如下：
   P(10x≤20)=P(-3u≤2)=F(u=2)-F(u=-3)
   =0.97725-0.00135=0.9759=97.59%$P(x≤12，x＞20)=P(x≤12)+P(x＞20)=P(|u|＞2)
   =2F(u=-2)=2×0.02275=0.0455=4.55%

2. 正太分布，概率

3. 正太分布的主要运用方向是什么?

⒈ 估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。

⒉ 制定参考值范围
⑴正态分布法 适用于服从正态（或近似正态）分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标。
⑵百分位数法 常用于偏态分布的指标。表3-1中两种方法的单双侧界值都应熟练掌握。

⒊ 质量控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。

⒋ 正态分布是许多统计方法的理论基础。检验、方差分析、相关和回归分析等多种统计方法均要求分析的指标服从正态分布。许多统计方法虽然不要求分析指标服从正态分布，但相应的统计量在大样本时近似正态分布，因而大样本时这些统计推断方法也是以正态分布为理论基础的。

医学参考值
某些医学现象，如同质群体的身高、红细胞数、血红蛋白量，以及实验中的随机误差，呈现为正态或近似正态分布；有些指标（变量）虽服从偏态分布，但经数据转换后的新变量可服从正态或近似正态分布，可按正态分布规律处理。其中经对数转换后服从正态分布的指标，被称为服从对数正态分布。