统计学期末

1. 统计学期末

  离散系数      
                                           X服从正态分布，记作X~N(  )   
                                           
   当  时 ，X~N(0,1)，即X服从 标准正态分布 
                                                                                                                            定义 ：设从均值为  、方差为  (有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时(n≥30)，样本均值  的抽样分布近似服从从均值为  ,方差为  的正态分布
    置信区间 ：在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间
    置信水平 ：如果将构造置信区间的步骤重复多次，置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例称为置信水平(置信度或置信系数)
                                                                                   
   
                                           根据总体的分布状况，计算出分类变量中各类别的期望频数，与分布的观察频数进行对比，判断 期望频数 与 观察频数 是否有显著差异，从而达到对分类变量进行分析的目的。
   在泰坦尼克号的例子中，我们关注在这次海难中幸存者的性别是否有显著差异，当时船上共有2208人，其中男性1738人，女性470人。海难发生后，幸存者共718人，其中男性374人，女性344人。海难后存活比率为 718/2 208=0.325.如果是否活下来与性别没有关系，那么按照这个比率，在1738位男性中应该存活1738×0.325=565人，在470位女性中应该存活 470×0.325=153人。565和153就是期望频数，而实际存活结果就是观察频数。通过期望频数和观察频数的比较，能够从统计角度做出存活与性别是否有关的判断。
   独立性检验就是分析列联表中的行变量和列变量是否相互独立，是否存在依赖关系
    方差分析(ANOVA) ：通过检验各总体的均值是否相等来判断 分类型自变量 对 数值型因变量 是否有显著影响
    因素(因子) ：方差分析中所要检验的对象
    水平(处理) ：因素的不同表现
    单因素方差分析 ：只有一个因素的方差分析
    总平方和 SST (sum of squares for total)：全部观测值与总均值的误差平方和。
    组间平方和 SSA (sun of squares for factor A)：各组均值与总均值的误差平方和，反映个样本均值之间的差异程度，因此又称为因素平方和。
    组内平方和 SSE (sum of squares for error)：每个水平或组的各样本数据与其总均值的误差平方和，反映每个样本各观测值的离散状况，因此又称误差平方和。     
    方差分析表 
    相关系数 ：根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量
    ρ ：总体相关系数，根据总体全部数据计算的
    r ：样本相关系数，根据样本数据计算的
                                            时间序列 ：同一现象在不同时间的相继观察值排列而成的序列，分为 平稳序列 和 非平稳序列 
    趋势 ：时间序列在长期内呈现出来的某种持续上升或持续下降的变动
    季节性（季节变动） ：时间序列在一年内重复出现的周期性波动。
    简单综合指数 ：将报告期的指数总和与基期的指标总和相对比的指数          
    简单平均指数 ：          
    加权综合指数 
    加权平均指数 
   。。。
   采用加权平均的方法     

2. 统计学期末考试重点是什么?

统计学期末考试重点是：
1、统计表的作用


统计表能使统计数字条理化、系统化、能更清晰地表述统计资料的内容；便于分析研究对象各项目之间的互相关系，便于比较分析；便于把研究对象的发展规律显著的表述出来，同时便于显示各项目之间的显著差别；利用统计表便于检查数据的完整性和正确性。
2、强度相对指标的定义与作用


某一总量指标数值／另一有联系而性质不同的总量指标。作用：说明一个国家、地区、部门、的经济实力或为社会服务的能力；反映和考核社会经济效益；为编制计划和长远规划提供参考依据。



3、统计分组的定义与作用


是根据统计研究的目的和要求，按照某种或某几个标志，将总体单位划分若干性质不同的组的一种统计方法。


作用：划分现象的类型、反映总体的内部结构、分析现象之间的依存关系。作用：划分现象的类型，揭示现象的内部结构，分析现象的依存关系。



4、比较相对指标的定义与作用


某条件下的某类指标数值／另一条件下的同类指标数值。


作用：对事物发展在不同地区、不同部门、不同单位或不同个人之间进行比较分析，以反映现象之间的差别。另外，计算比较标准典型化的比较相对数，还可以找出工作中的差距，从而提高企业的生产水平和管理水平提供依据。


5、抽样调查的特点


调查的样本单位通常是总体中的很少一部分，调查工作量小，因而可以节省大量的人力、物力、财力；由于调查单位少，调查的准备时间、调查时间、数据处理时间等都可以大大缩减，从而提高数据的时效性。
抽样调查适用范围广，它适于各个领域、各种问题的调查；抽样调查可以分为随机抽样（概率抽样）和非随机抽样。其中，随机抽样（概率抽样）可以分为简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样和多阶段抽样。

3. 统计学考试

统计学MBA联考考试是为高等院校和科研院所招收管理类专业学位硕士研究生而设置的、具有选择性质的全国联考科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读专业学位必需的基本素质、一般素质和培养潜能，评估的标准是高等学校本科毕业生所能达到的及格或及格以上水平，以利于高等院校和科研院所在专业上择优选拔，确保专业学位硕士研究生的招生质量。【摘要】
统计学考试【提问】
老师，我是mba研究生统计学考试【提问】
统计学MBA联考考试是为高等院校和科研院所招收管理类专业学位硕士研究生而设置的、具有选择性质的全国联考科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读专业学位必需的基本素质、一般素质和培养潜能，评估的标准是高等学校本科毕业生所能达到的及格或及格以上水平，以利于高等院校和科研院所在专业上择优选拔，确保专业学位硕士研究生的招生质量。【回答】
您这保对吗？【提问】
下面为您介绍同等学历申硕、专业硕士全国联考、中外合作办学、国际硕士四种类型统计学在职研究生考试科目。帮助您在考研复习阶段有的放矢，提高复习效率！【回答】
统计学同等学力申硕考试科目统计学同等学力申硕在职研究生是一种相对比较简单的考试类型，其考试科目主要分为两大模块：一种是外国语考试；另一种是学科综合考试。外国语考试科目包括（任选其一）：英语、俄语、法语、德语、日语。学科综合水平考试的学科范围包括：需要参加学科综合水平考试的学科有哲学、经济学（含理论经济学、应用经济学）、法学、政治学、马克思主义理论、社会学、教育学、心理学、中国语言文学、新闻传播学、生物学、考古学、中国史、世界史、地理学、机械工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、软件工程、建筑学、城乡规划学、风景园林学、作物学、临床医学、护理学、管理科学与工程、工商管理、农林经济管理、公共管理和图书馆、情报与档案管理以及临床医学硕士专业学位、口腔医学硕士专业学位和中医硕士专业学位，申请其他学科的同等学力人员仅需参加外国语水平考试。【回答】
统计学专业硕士考试科目专业硕士区别于不同的专业学科，其考试科目也有较大差别，主要考试科目多为外国语、专业课综合。详细考试科目如下：MBA、MPA、MEM、MPAcc英语和综合能力，命题工作均由教育部委托有关机构承办。选考日语或俄语的考生，用全国统考的试卷，其他语种的试题由招生单位自行命题(政治理论改由各招生单位自行命题在复试中进行)。法律硕士外语，政治(文)，专业基础课(刑法学、民法学),综合课(法理学、宪法学、中国法制史)。 其中政治、外语使用全国统考试卷，两门业务课的命题由教育部考试中心承办。控制工程思想政治理论、英语、数学、自控原理。岩土工程思想政治理论、英语、数学、土力学。机械工程思想政治理论、英语、数学、材料力学（需携带计算器）。统计学中外合作办学考试科目中外合作办学，是近年来非常独特的一种办学方式。统计学中外合作办学主要分为两种：一种为国外院校与国内院校联合办学，上课地点多安排在国内；一种为国外院校得到授权，能够在国内进行招生，上课地点多在国外。无论选择哪种方式，学员最终大多可以获得国外院校授予的学位证书。而在入学时，考生是无需参加入学考试的【回答】
统计学国际硕士考试科目它是不需要参加国家联考的。这个联考指的是国内的每年会在年底举行的管理类联考，目前在考试时间方面是和普通全日制研究生考试时间一致的，考试科目主要是英语和综合（数学、逻辑、写作）。而统计学国际硕士由于是国外院校，所以在招生方面是按照自主招生的形式，不受国内联考制度的制约。他们的招生模式主要是以资历推荐入学，修完学分，写好论文，赴国外参加答辩，最终校本部颁发学位证（学位高含金量）。【回答】

4. 《统计学》期末考试试题

北京信息科技大学 《统计学》课程期末考试试卷(A卷)
2007 ~2008学年第一学期 
课程所在学院：经济管理学院               

一、单项选择题（本大题共15小题，每小题1分，共15分）
在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。
1．下列哪个不属于一元回归中的基本假定(  D  )。
A．对于所有的X，误差项的方差都相同
B．误差项 服从正态分布
C．误差项 相互独立
D． 
2.某组数据分布的偏度系数为负时，该数据的众数、中位数、均值的大小关系是(  A  )。
A．众数>中位数>均值
B．均值>中位数>众数
C．中位数>众数>均值
D．中位数>均值>众数
3．一元回归方程为y＝11.64一0.25x，则下列说法中正确的是（  C  ）。
A．自变量平均增长一个单位，因变量减少0.25个单位
B．自变量和因变量之间成正相关关系
C． 
D． 
4.有甲乙两组数列，则（ A  ）数列平均数的代表性高。
A． 1＜ 2  1＞ 2，则乙数列平均数的代表性高
B. 1＜ 2  1＞ 2，则乙数列平均数的代表性低
C. 1＝ 2  1＞ 2，则甲数列平均数的代表性高
D. 1＝ 2  1＜ 2，则甲数列平均数的代表性低
5．某连续变量数列，其末组为开口组，下限为500，相邻组的组中值为480，则末组的组中值为(  A  )。
A．520    B．510    C．500    D．540
6.不受极端变量值影响的平均数是( D  )。
A．算术平均数    B．调和平均数
C．几何平均数    D．众数
7.有20个工人看管机器台数资料如下：2，5，4，4，3，4，3，4，4，2，2，4，3，4，6，3，4，5，2，4，如按以上资料编制频数分布数列应采用（ A ）。
A.单项式分组  B.等距分组    C.不等距分组    D.以上几种分组均可以
8.若无季节变动，则季节比率应为(  B  )。
A．0    B．  1    C．  大于1    D.  小于1
9.如果一个定性的变量有m类，则要引进（  C  ）个虚拟变量。
A.m    B.m+1
C.m-1  D.无法判断
10.第一组工人的平均工龄为5年，第二组为7年，第三组为10年，第一组工人数占总数的20%，第二组占60%，则三组工人的平均工龄为(  B  )
A.8年          B.7.2年            C.5年              D.7.8年
11.某企业2007年各种产品的产量比2006年增长了8%，总生产费用增长了12%，则该厂2007年单位成本(  D  )
A.减少了0.62%                        B.增加了0.62%
C.减少了3.7%                        D.增加了3.7%
12.相关系数r与斜率b2的符号（  A  ）。
A.相同              B.不同
C.无法判断
13.已知小姜买的两种股票的综合价格指数上涨了24点，本日股票的平均收盘价格为14元，前日股票的平均收盘价格为(    C  )
A.10.64    B.10.5
C.11.29      D.无法计算
14.若今年比去年的环比发展速度为112％，去年比前年的环比增长率为3％，那么今年比前年的平均增长率为(  D  )。 
A．9.0％    B．7.4％
C．7.5％    D．15.4％
15．已知今年增长1％的绝对值为0.54，去年比前年增长的绝对值为5，则去年比前年的增长率为(  C  )。
A．9.3％    B．8.7％
C．10.2％    D．无法计算

二、多项选择题(每小题2分，共16分)
在每小题列出的若干选项中有多个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在题后的括号内。多选、少选、错选均无分。
1.下列变量，属于离散变量的有（ A D E F  ）。
A.库存产品数量                      B.流动资产对流动负债的比率
C.货物总重量                        D.按个计量的货物数量
E.一条收费公路上的交通量            F.公司年会的出席人数 
2.指出下列数据收集属于通过实验的方法收集数据的有（A B E ）
A.培训航空机票代理人的新方法与传统方法的比较结果
B.通过让两组可以比较的孩子分别使用两种不同的组装说明组装玩具来比较这两种组装说明
C.一份产品评价杂志给它的订阅者邮寄调查问卷，请他们为近期购买的产品排名
D.采访一个购物中心的顾客，询问他们为什么在那里购物
E.通过在两个可比较地区分别采用不同的方法，比较两种不同的养老金促销方法
3.下列组限的表示方法哪些是对的( A B D    )。
A.按职工人数分组，相邻组的组限可以重叠,也可以间断
B.职工按工资分组，其组限必须重叠
C.学生按成绩分组，其组限必须间断
D.人按身高分组，其组限必须重叠
4.下列属于质量指标指数的有( A B  D E  )。
A.价格指数                              B.单位成本指数
C.销售量指数                            D.工资水平指数
E.劳动生产率指数
5.具体地说，如果出现下列（  A  B  C  ）情况，暗示多元回归模型有可能存在多重共线性。
A.模型中各对自变量之间显著相关
B.线形关系显著，回归系数 的t检验却不显著
C.回归系数的正负号与预期相反
D. 
6.算术平均数具有下列哪些性质(  B C )。                      
A. (X－ ）＝最小值            B. (X－ ）＝0  
C. (X－ ）2＝最小值          D. (X－ ）2＝0    
E. (X－ )＝1
7．在频数分布数列中（  C D E  ）。
A.总次数一定，频数和频率成反比          B.各组的频数之和等于100
C.各组频率大于0，频率之和等于1        D.频率越小，则该组数值所起作用越小
E.频率表明各组变量值对总体的相对作用程度
8．标准差（  C E  ）。
A.表明总体单位标志值的一般水平    B.反映总体单位的一般水平
C.反映总体单位标志值的离散程度    D.反映总体分布的集中趋势
E.反映总体分布的离中趋势

三、简答题（本大题共2题，每题5分，共10分）
1.什么是年度化增长率?它有何用途?
2.数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤。
（1）可分为单变量值分组和组距分组两种分组方法。
单变量值分组：将一个变量值作为一组；适合于离散变量；适合于变量值较少的情况（+1）
组距分组：将变量值的一个区间作为一组；适合于连续变量；适合于变量值较多的情况；需要遵循“不重不漏”的原则；可采用等距分组，也可采用不等距分组。（+1）
（2）A．确定组数：

（+1）
B．确定组距：组距(class width)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定（+1）
C.统计出各组的频数并整理成频数分布表。（+1）



四、判断题（本大题共5小题，每小题1分，共5分）
1.相关系数为+1时，说明两变量完全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。（ 错  ）
2.如果各种商品价格平均上涨5%，销售量平均下降5%，则销售额指数不变。（  错  ）
3.连续型变量和离散型变量在进行组距式分组时，均可采用相邻组组距重叠的方法确定组限。（ 对  ）
4.根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。（ 对  ）
5.设P表示单位成本，q表示产量，则∑p1q1—∑p0q1表示由于产品单位成本的变动对总产量的影响。（ 错  ）

四、计算分析题（共54分）
1.将某邮局中外发邮包样本的重量近似到盎司为：21，18，30，12，14，17，28，10，16，25。计算这组数据的均值，中位数，众数，极差，四分位间距，从偏斜度的角度描述数据的分布形状(10分)。

2.表1中列出了在一个为期三周的商务统计课程中学生课外学习的小时数和他们在课程结束时的测试分数的样本数据如下：
                    表1  学生课外学习时间及考试分数统计表
学生样本    1    2    3    4    5    6    7    8
学习时间，X    20    16    34    23    27    32    18    22
考试分数，Y    64    61    84    70    88    92    72    77
利用EXCEL进行回归，结果如下表：(共15分)
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R    0.862109
R Square    0.743232
Adjusted R Square    0.700437
标准误差    6.157605
观测值    8
方差分析                    
     df    SS    MS    F    Significance F
回归分析    1    658.5034    658.5034    17.36738233    0.005895457
残差    6    227.4966    37.9161        
总计    7    886               
     Coefficients    标准误差    t Stat    P-value
Intercept    40.08163265    8.889551    4.50884785    0.004065471
X Variable 1    1.496598639    0.359119    4.16741915    0.005895457


分析并回答下列问题：
(1)学习时间与考试分数之间的相关系数是多少，考试分数的变差中有多少是由于学习时间的变动引起的? 86.21% 74.32%
(2) 根据EXCEL回归输出结果，写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。
(3) 检验线性关系的显著性 。
(4) 根据标准化残差图判断关于随机误差项正态分布的假定是否成立。
标准化残差分布在-2~2之间，因此关于随机误差项服从正态分布的假定成立
3.随机抽取了15家大型商场销售的同类产品的有关数据(单位：元)，利用EXCEL进行回归，结果如下表：(共15分)
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R    0.593684
R Square    0.35246
Adjusted R Square    0.244537
标准误差    69.75121
观测值    15
方差分析                    
     df    SS    MS    F    Significance F
回归分析    2    31778.15    15889.08    3.265842    0.073722186
残差    12    58382.78    4865.232        
总计    14    90160.93               
     Coefficients    标准误差    t Stat    P-value
Intercept    375.6018288    339.410562    1.10662976    0.290145025
X Variable 1    0.537840951    0.21044674    2.55571054    0.02519961
X Variable 2    1.457193542    0.667706586    2.18238606    0.049681066
相关系数矩阵
     Y    X1    X2
Y    1        
X1    0.308952067    1    
X2    0.001214062    -0.8528576    1
注：X Variable 1为购进价格/元 
X Variable 2为销售费用/元
因变量Y为销售价格/元
（1）指出Y与X1，Y与X2之间的相关系数，是否有证据表明购进价格、销售价格与销售费用之间存在线性关系？ 0.3089  0.0012 没有，因为相关系数较小
（2）根据上诉结果，你认为用购进价格与销售费用来预测是否有用？没用
（3）根据EXCEL回归输出结果，写出估计的回归方程并检验线性关系是否显著（ ）。不显著
（4）解释判定系数R2，所得结论与问题（2）中是否一致？  R2=35.25% ,  在销售价价格的总变差中，被估计的回归方程所解释的比例是35.25%，一致。（+3）
（5）X1与X2之间的相关系数是什么？意味着什么？高度相关
（6）模型中是否存在多重共线性？你对模型有何特长建议？可能存在多重共线性；进一步检验是否存在多重共线性，对X1与X2的样本相关系数进行显著性检验（rx1x2=-0.8529），如果是显著，即可确定为存在多重共线性。（+2）
对模型有何特长建议：根据研究目的，删掉相对次要的解释变量。（+1）
4.一公司生产的三种产品的有关如下数据如下表所示 (共14分)：
商品    计量单位    销售量    单价（万元）
        2005年    2006年    2005年    2006年
甲    公斤    400    480    0.8    0.82
乙    吨    80    88    1.15    1.05
丙    件    50    60    1.20    1.38

(1)计算三种产品的销售额指数;
(2)计算三种产品的销售量指数;
(3)计算三种产品的单位价格指数;
(4)计算分析产量和单位价格的变动对销售额影响的相对数和绝对数。


北京信息科技大学 
2007 ~2008学年第一学期 
《统计学》课程期末考试试卷标准答案(A卷)
一、    单项选择题（本大题共15小题，每小题1分，共15分）
在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。
1.(A)      2.(A)      3.( C)      4.(A)      5.(D)
6.(D)      7(A)      8( B)      9.(C)      10.(B)
11.(D)    12.(A)    13.(C)    14.(D)      15.(C)

二、    多项选择题(每小题2分，共16分)
在每小题列出的五个选项中有二至五个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在题后的括号内。多选、少选、错选均无分。
1.（ADEF）    2.（ABE ）  3. (ABD )    4.(ABDE)      5.（ABC）
6．(BC  )    7．（CDE）    8．（CE）

三、    简答题（本大题共2题，每题5分，共10分）
1. 什么是年度化增长率?它有何用途?
(1)增长率以年来表示时，称为年度化增长率或年率,（+2）
其计算公式为:
m 为一年中的时期个数；n 为所跨的时期总数
季度增长率被年度化时，m ＝4 
月增长率被年度化时，m ＝12
当m ＝ n 时，上述公式就是年增长率    （+2）
(2)可将月度增长率或季度增长率转换为年度增长率，实现增长率之间的可比性。（+1）

2. 数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤。
（1）可分为单变量值分组和组距分组两种分组方法。
单变量值分组：将一个变量值作为一组；适合于离散变量；适合于变量值较少的情况（+1）
组距分组：将变量值的一个区间作为一组；适合于连续变量；适合于变量值较多的情况；需要遵循“不重不漏”的原则；可采用等距分组，也可采用不等距分组。（+1）
（2）A．确定组数：

（+1）
B．确定组距：组距(class width)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定（+1）
C.统计出各组的频数并整理成频数分布表。（+1）

四、判断题（本大题共5小题，每小题1分，共5分）
1.相关系数为+1时，说明两变量完全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。（×）
2.如果各种商品价格平均上涨5%，销售量平均下降5%，则销售额指数不变。（×）
3.连续型变和离散型变量在进行组距式分组时，均可采用相邻组组距重叠的方法确定组限。（√）
4.根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。（√）
5.设P表示单位成本，q表示产量，则∑p1q1—∑p0q1表示由于产品单位成本的变动对总产量的影响。（×）

五、计算分析题（共55分）
中位数的位置：（10+1）/2=5.5
中位数
从偏斜度的角度描述数据的分布形状：均值＞中位数，正向（右）偏
                                          (+2)

2．(1)学习时间与考试分数之间的相关系数是多少，考试分数的变差中有多少是由于学习时间的变动引起的?
r=0.862109,  （+1）
R2=0.743232, 考试分数的变差中有74.3232%是由于学习时间的变动引起的。（+2）
(2) 根据EXCEL回归输出结果，写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。
                                    （+3）
回归系数的含义表明学习时间每增加一个小时, 考试分数平均增加1.497分。（+2）
(3) 检验线形关系的显著性     
Significance F=0.005895457〈 =5%
线性关系显著。（+3）
(4) 根据标准化残差图判断关于随机误差项服从正态分布的假定是否成立。
标准化残差分布在-2~2之间，因此关于随机误差项服从正态分布的假定成立。（+4）
3. （1）指出Y与X1，Y与X2之间的相关系数，是否有证据表明购进价格、销售价格与销售费用之间存在线性关系
（1）ryxi =0.308952067        ryx2=0.001214062,
没有证据。（+2）
（2）根据上述结果，你认为用购进价格与销售费用来预测是否有用？
没有用。（+2）
（3）根据EXCEL回归输出结果，写出估计的回归方程并检验线性关系是否显著（ ）。

Significance F=0.073722> =5%
线性关系不显著。（+3） 
（4）解释判定系数R2，所得结论与问题（2）中是否一致
R2=35.25% ,  在销售价价格的总变差中，被估计的回归方程所解释的比例是35.25%，一致。（+3）
（5）X1与X2之间的相关系数是什么？意味着什么？
rx1x2=-0.8529，高度相关（+2）
（6）模型中是否存在多重共线性？你对模型有何特长建议？
可能存在多重共线性；进一步检验是否存在多重共线性，对X1与X2的样本相关系数进行显著性检验（rx1x2=-0.8529），如果是显著，即可确定为存在多重共线性。（+2）
对模型有何特长建议：根据研究目的，删掉相对次要的解释变量。（+1）

4. (1)三种产品的销售额指数;  （+3）
三种产品的销售额指数=∑q1p1/∑q0p0
=568.8/472=120.51%
∑q1p1-∑q0p0==568.8-472=96.8万元
(2)三种产品的销售量指数;  （+3）
Iq=∑q1p01/∑q0p0
=557.2/472=118.05%
∑q1p0-∑q0p0
=557.2-472=85.2万元
(3)三种产品的价格指数; （+3）
Ip=∑q1p1/∑q1p0
=568.8/557.2=1.0208=12.08%
∑q1p1-∑q1p0
=568.8-557.2=11.6万元
(4) 分析产量和单位价格的变动对销售额影响的相对数和绝对数。（+5）
120.51%=118.05%*102.08%    （+3）
96.8万元万元=85.2万元+11.6万元    （+2）

5. 统计学试题

计算过程如下：
               本例均数=80、标准差=10；
    （1）Z=(60-80)/10=-2；查标准正态曲线：Z-2=0.0228，故一名学生在1小时或更少时间完成考试的概率为0.0228。
     （2）Z=(75-80)/10=-0.5、查标准正态曲线：Z-0.5=0.3085，p=0.3085-0.0228=0.2857；故一名学生在超过60分钟但少于75分钟内完成考试的概率为0.2857。
                                                                                      随便问一句：你是不是查错表了！！！！！

6. 统计学试题？急求，谢谢

1、错（只有相关系数的值在一定范围内才能说是有相关关系） 2、错 3、错（相关分析中无所谓自变量、因变量，两个变量地位相同，且都是随机变量） 4、错（标志和指标的相互转化实际上是指在不同的研究中，在一次研究中是指标，在另一次研究中可能就是标志） 5、错（正好相反，标志是说明个体的属性或特征，指标是说明总体的数量特征） 6、错（目前取得全面资料的主要方式是抽样调查，普查使用范围极为有限） 7、错（统计量是样本指标） 8、错（它们不受极端值） 9、错（虽确定，但对于无限总体，它总是未知的） 10、对

7. 考试求答案 统计学

100以下       39％
100-130       45.5％
130-150       11.5％
150以上        4％

8. 统计学试题

从增长1%绝对值1.6入手，增长1%绝对值=前期水平/100，所以2012年那一列，工业总产值160，逐期增长量10，环比发展速度是160/150=1.07，环比增长1.07-1=0.07，增长1%绝对值1.5。2013年那一列，总产值160+18=178，环比发展速度178/160，环比增长速度178/160-1。2014年那一列，环比增长速度0.08=x/178-1，工业总产值x=192，增长量192-178=14，环比发展速度192/178，增长1%绝对值178/100=1.78。