标准差,协方差,相关系数的公式是什么

1. 标准差,协方差,相关系数的公式是什么

应该是：
标准差
D
(X
)=
E[X
-
E(X)]2
根号D
(X
)为
X
的均方差或标准差
常用公式D(X)=E(X2)-E2(X)
协方差
COV（X，Y）=E([X-E(X)][Y-E(Y)])
相关系数
协方差/[根号D（X）*根号D（Y]

2. 标准差,协方差,相关系数的公式是什么

标准差 
  D (X ) = E [X - E(X)]2 
  根号D (X )为 X 的均方差或标准差
  常用公式D(X)=E(X2)-E2(X)
  协方差
  COV（X,Y）=E([X-E(X)][Y-E(Y)])
  相关系数
  协方差/[根号D（X）*根号D（Y）]

3. 标准差,协方差,相关系数的公式是什么

标准差 D(X)=E[X-E(X)]2 根号D(X)为X的均方差或标准差 常用公式D(X)=E(X2)-E2(X) 协方差 COV（X，Y）=E([X-E(X)][Y-E(Y)]) 相关系数 协方差/[根号D（X）*根号D（Y）]

4. 请问怎么计算协方差和相关系数啊？

x与y的相关系数可以通过公式Cov(X,Y)/根号（Var[X]*Var[Y]），其中Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差。x与y的相关系数：1、当相关系数为0时，X和Y两变量无关系。2、当X的值增大（减小），Y值增大（减小），两个变量为正相关，相关系数在0.00与1.00之间。3、当X的值增大（减小），Y值减小（增大），两个变量为负相关，相关系数在-1.00与0.00之间。相关系数的绝对值越大，相关性越强，相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。

5. 标准差，协方差，相关系数

1. 标准差
  
 标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的 平方根 。它反映组内个体间的离散程度
  
 公式为
                                          
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 简单来说，标准差是一组数据 平均值 分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
  
 
  
  
 
  
  
 2.协方差
  
  https://www.zhihu.com/question/20852004 
  
 可以通俗的理解为：两个变量在变化过程中是同方向变化？还是反方向变化？同向或反向程度如何？
  
 Cov(x,y) =E[(x-ux)*(y-yx)]
  
 公式简单翻译一下是：如果有X,Y两个变量，每个时刻的“X值与其均值之差”乘以“Y值与其均值之差”得到一个乘积，再对这每时刻的乘积求和并求出均值（其实是求“期望”，但就不引申太多新概念了，简单认为就是求均值了）。
  
 
  
  
 3.    相关系数 
  
 对于相关系数，我们从它的公式入手。一般情况下，相关系数的公式为：
                                          
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 翻译一下：就是用X、Y的协方差除以X的标准差和Y的标准差。
  
 所以，相关系数也可以看成协方差：一种剔除了两个变量量纲影响、标准化后的特殊协方差。
  
 既然是一种特殊的协方差，那它
  
 1、也可以反映两个变量变化时是同向还是反向，如果同向变化就为正，反向变化就为负。
  
 2、由于它是标准化后的协方差，因此更重要的特性来了：它消除了两个变量变化幅度的影响，而
  
 只是单纯反应两个变量每单位变化时的相似程度
  
 它只能在＋1到－1之间变化
  
 
  
  
 首先，还是承接上文中的变量X、Y变化的示意图（X为红点，Y为绿点），来看两种情况：

6. 协方差 标准差 相关系数

  参考：如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？ - GRAYLAMB的回答 - 知乎   https://www.zhihu.com/question/20852004/answer/134902061 
   含义：
      表示偏离均值的幅度， 然后再平方是为了消除负号，然后再求期望，最后为了消除之前平方的影响，开根号   因此，  标准差描述了变量在整体变化过程中偏离均值的幅度 
   即：用X、Y的协方差除以X的标准差和Y的标准差。   即：相关系数可以看成是协方差：一种剔除了两个变量量纲的影响，标准化后的特殊协方差   因此，相关系数也具有协方差的性质：

7. 相关系数和协方差所表示的意义有什么区别

二者表示变量间的共变程度，协方差是变量x的离均差乘以y的离均差再求平均得到的统计量，虽然它可以表示x和y的共变程度，但x和y的单位可能不同，这样直接将二者的离均差相乘得到的结果可能偏差很大，因此有必要统一单位，即消去x和y的单位，做法就是给协方差再分别处以x、y各自的标准差，这样得到的统计量就是相关系数
由于相关系数是协方差除以两变量标准差得到的，因此相关系数是一个标准化的变量，而协方差是未标准化变量。

8. 相关系数和协方差所表示的意义有什么区别

相关系数和协方差所表示的意义区别：含义不同，作用不同。
一、含义不同：
协方差是一个用于测量投资组合中某一具体投资项目相对于另一投资项目风险的统计指标，通俗点就是投资组合中两个项目间收益率的相关程度，正数说明两个项目一个收益率上升，另一个也上升，收益率呈同方向变化。如果是负数，则一个上升另一个下降，表明收益率是反方向变化。
二、作用不同：
协方差的绝对值越大，表示这两种资产收益率关系越密切；绝对值越小表明这两种资产收益率的关系越疏远。
由于协方差比较难理解，所以将协方差除以两个投资方案投资收益率的标准差之积，得出一个与协方差具有相同性质却没有量化的数。这个数就是相关系数。计算公式为相关系数=协方差/两个项目标准差之积。

表示
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
以上内容参考：百度百科-相关系数