APP数据分析的常用指标有哪些

1. APP数据分析的常用指标有哪些

　　1、用户数
　　获取用户是推广的第一步。这个阶段你需要做的是①让App在十几秒内抓住你的用户②通过应用市场下载③通过广告渠道④找到适合自己的推广渠道。

　　2.活跃度
　　因为获得的用户数中有一部分以广告、预装的的形式进来的用户，并非意向用户，这时候就要通过体验良好的新手教程、有噱头的设计、向热门的东西靠拢来吸引这些“偶然误闯”的用户 ，并及时记录用户转化率、新手引导过程流失情况，而活跃度应该记录好周活跃、15天活跃、月活跃度。

　　3.留存率
　　有活跃度后你要考虑你的用户粘性，以保住老客户优先。
　　1）先统计，日留存率、周留存率、月留存率
　　2）区分App类型，比如游戏的首月留存率比社交高，工具的首月留存率又比游戏高
　　3）然后在这些用户流失之前想办法提高他们的积极性。

　　4.盈利
　　目前国内开发者被证实可行的盈利方式包括应用内付费和依靠合作者的运营支付和广告平台这两种，做好了这些，平均转化成本和回报率提高了，盈利就实现了。

　　5.后续传播指数
　　后续传播的一个典型媒介就是社交网络，如果产品自身足够好，有很好的口碑。从自传播到再次获取新用户，应用运营会形成了一个螺旋式上升的轨道。而那些优秀的应用就很好地利用了这个轨道，不断扩大自 己的用户群体。

　　如果只看推广，不重视运营中的其它几个层次，任由用户自生自灭，那么应用的前景必定是暗淡的，所以不同阶段应该关心好每个阶段的数据。

2. APP数据分析的常用指标有哪些

1. 如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，推广期间的各种数据等等。这些是最基础也是最基本，同时也是boss们最关注的指标。你接手这项工作的时候第一任务就是把这些数据梳理好。


2. 渠道分析，或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说，你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。 这时候就需要监测各个渠道的好坏，哪个效果好，哪个单价便宜，这都是需要渠道数据监测来完成。当然，你还需要跟踪监测不同渠道用户的后续表现，给每个渠道的用户进行打分，让BOSS知道哪个渠道值得投，哪个渠道是垃圾。   同时也可以监测iPhone和Android用户的质量区别，一般来说，iphone用户质量要略高于android用户。当然，有多余精力的话还可以监测不同机型之间用户的表现区别。 总之就是在不同的维度上监测不同用户的表现。

3. 用户的核心转化率。想想你的APP的核心功能是什么，然后去监测这个核心功能的转化率。在游戏APP里可能叫付费率，在电商APP里可能叫购买率。不同的行业都有相应的不同转化率，你可以将自己的产品和行业平均进行对比，看看自己的产品在行业中所处的地位。同时，通过长期的监测，你还可以更具这项数据评判APP不同版本的好坏。

4. 用户使用时长的监测。 一方面，这是一个监测用户活跃度的非常好的指标。用户使用时间长就意味这活跃度高，反之亦然。另一方面，想一想你的APP在设计的时候，当初预计一个正常的用户每天会用多少时间，上线后用户真正用的时间是否和你的预计相同？ 如果这里面有很大的偏差，就说明用户对APP的认知和你当时设想是有不同的。 这个时候你就需要想想如何来调整你的产品，去迎合用户的认知。（献峰网络在这里说一个题外话，个人认为在对产品做修改的时候一定是想办法去迎合用户，而不是想办法改变用户让用户去适应产品。这里以微博作为例子，用户一直把微博看做是一款传媒产品，一款信息交流工具。而微博一直想把它打造成一个综合社交平台，推出了微博会员，用户推荐，各种私信评论规则等，后台事实证明这一切都没有改变用户对微博的认知，微博所作的一切都是无效的。所以当你苦恼于为什么用户没有按照我的设想去用产品的时候，一定要想着我该怎样变才能迎合用户的需求，而不是去想我该怎样变才能让用户认可产品的设计？）

5. 用户流失情况。 一方面需要监测用户的流失率，比如新用户进来后，第一、三、七、三十天还在使用产品的有多少人。流失率的变化可以直观的反应APP再朝好的方向发展还是不好的方向发展。行业中也有一些平均水平指标，你可以参考这些指标评判自己APP的好坏。另一方面需要找到用户流失的地方，看看用户在哪些地方流失了，然后有的放矢，进行相应的改动。如果有能力的话，建模将用户流失的各种情况都刻画出来，这样在产品的后续改动中就更加游刃有余了。

6. 活跃用户动态。密切关注APP活跃用户的动态，倾听他们的声音。一旦发现异常立马组织人员商讨对策。活跃用户（或者说核心用户）是APP最宝贵的资源，关注他们的一举一动，这个重要性不需要多说了吧.

7. 用户特征描述。这点和指标关系不大，有点建模的意思了。 将用户的各个指标特征进行描述，越详细越好。如性别，年龄，地域，手机型号，网络型号，职业收入，兴趣爱好等等。这些数据平时没什么用，但对于产品人员来说，有时候会给他们很大的灵感。如果可能的话，还可以分以下维度：如活跃用户的特征是什么样的，较沉默的用户的特征是怎样的，流失用户的特征是怎样的。

8. 用户生命周期的监测。这个是专门针对那些社交、游戏类的APP来说的。当你的APP上线一段时间后（6-12个月），你可以回头看看一个正常的用户，完整的体验你的APP的流程是怎样的，大概需要多少时间。根据这个数据再结合一些其它数据可以大致的估算下你的产品能够到怎样的规模，让你的BOSS们知道这款产品最终能发展成什么样。 当然这个很难，产品的发展受到太多因素的影响，光靠你一个数据分析师来预测显然是不那么靠谱的。
 希望采纳  不足可追问

3. APP数据分析的常用指标有哪些?

有下面几个指标：



    



  

1. 常规数据指标的监测，不在话下。如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，推广期间的各种数据等等。这些是最基础也是最基本，同时也是boss们最关注的指标。你接手这项工作的时候第一任务就是把这些数据梳理好。

2. 渠道分析，或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说，你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。 这时候就需要监测各个渠道的好坏，哪个效果好，哪个单价便宜，这都是需要渠道数据监测来完成。当然，你还需要跟踪监测不同渠道用户的后续表现，给每个渠道的用户进行打分，让BOSS知道哪个渠道值得投，哪个渠道是垃圾。   同时也可以监测iPhone和Android用户的质量区别，一般来说，iphone用户质量要略高于android用户。当然，有多余精力的话还可以监测不同机型之间用户的表现区别。 总之就是在不同的维度上监测不同用户的表现。

3. 用户的核心转化率。想想你的APP的核心功能是什么，然后去监测这个核心功能的转化率。在游戏APP里可能叫付费率，在电商APP里可能叫购买率。不同的行业都有相应的不同转化率，你可以将自己的产品和行业平均进行对比，看看自己的产品在行业中所处的地位。同时，通过长期的监测，你还可以更具这项数据评判APP不同版本的好坏。

4. 用户使用时长的监测。 一方面，这是一个监测用户活跃度的非常好的指标。用户使用时间长就意味这活跃度高，反之亦然。另一方面，想一想你的APP在设计的时候，当初预计一个正常的用户每天会用多少时间，上线后用户真正用的时间是否和你的预计相同？ 如果这里面有很大的偏差，就说明用户对APP的认知和你当时设想是有不同的。 这个时候你就需要想想如何来调整你的产品，去迎合用户的认知。（这里说一个题外话，个人认为在对产品做修改的时候一定是想办法去迎合用户，而不是想办法改变用户让用户去适应产品。这里以微博作为例子，用户一直把微博看做是一款传媒产品，一款信息交流工具。而微博一直想把它打造成一个综合社交平台，推出了微博会员，用户推荐，各种私信评论规则等，后台事实证明这一切都没有改变用户对微博的认知，微博所作的一切都是无效的。所以当你苦恼于为什么用户没有按照我的设想去用产品的时候，一定要想着我该怎样变才能迎合用户的需求，而不是去想我该怎样变才能让用户认可产品的设计？）

5. 用户流失情况。 一方面需要监测用户的流失率，比如新用户进来后，第一、三、七、三十天还在使用产品的有多少人。流失率的变化可以直观的反应APP再朝好的方向发展还是不好的方向发展。行业中也有一些平均水平指标，你可以参考这些指标评判自己APP的好坏。另一方面需要找到用户流失的地方，看看用户在哪些地方流失了，然后有的放矢，进行相应的改动。如果有能力的话，建模将用户流失的各种情况都刻画出来，这样在产品的后续改动中就更加游刃有余了。

6. 活跃用户动态。密切关注APP活跃用户的动态，倾听他们的声音。一旦发现异常立马组织人员商讨对策。活跃用户（或者说核心用户）是APP最宝贵的资源，关注他们的一举一动，这个重要性不需要多说了吧.

7. 用户特征描述。这点和指标关系不大，有点建模的意思了。 将用户的各个指标特征进行描述，越详细越好。如性别，年龄，地域，手机型号，网络型号，职业收入，兴趣爱好等等。这些数据平时没什么用，但对于产品人员来说，有时候会给他们很大的灵感。如果可能的话，还可以分以下维度：如活跃用户的特征是什么样的，较沉默的用户的特征是怎样的，流失用户的特征是怎样的。

8. 用户生命周期的监测。这个是专门针对那些社交、游戏类的APP来说的。当你的APP上线一段时间后（6-12个月），你可以回头看看一个正常的用户，完整的体验你的APP的流程是怎样的，大概需要多少时间。根据这个数据再结合一些其它数据可以大致的估算下你的产品能够到怎样的规模，让你的BOSS们知道这款产品最终能发展成什么样。 当然这个很难，产品的发展受到太多因素的影响，光靠你一个数据分析师来预测显然是不那么靠谱的。

4. APP数据分析的常用指标有哪些?

①用户数据监测用户的下载、注册、浏览、点击、退出、付款等行为是进行App数据分析的基础数据来源，需要及时对这些数据进行收集、整理，如果能够借助BI工具，比如DataFocus，对这些数据进行实时展示，监测数据的变动情况就再好不过了。
②广告投放效果分析
有时候公司花了很大的金钱和精力去不同渠道投放广告，但往往收效甚微，没有达到预期的效果。这时候就需要对这些广告的投放效果进行一个总结分析，哪些渠道的新增用户更多、投资回报率更高、注册转化率更高?而哪些渠道的效果较差?通过对这些内容的数据分析，优化配置资源，可以将更多的资源投放到表现较好的渠道中。
③App页面设计分析
设计完成的App一般都会存在一个核心模块，这是开发者最希望用户到达的一个界面。借助对App内用户的行为监测，对用户后续的操作行为进行监测，计算出核心模块到达率，同时可以对App界面设计的合理性进行探究。
④用户粘性分析
通过广告在提升App的知名度后，我们需要做的是留住更多的用户，且最好是活跃用户。通过监测用户的活跃情况、留存率和流失率等指标的进行用户留存分析和粘性分析。流失率的变化可以直观的反应出该APP在朝好的方向发展还是不好的方向发展，可以帮助调整App的内容，迎合用户喜好。
⑤用户画像分析
通过对使用用户的一些基础信息的分类整理，可以对用户进行画像，定位该App的核心用户，并可以针对这些用户进行后续的研发和推广。

5. APP数据分析的常用指标有哪些

文军信息：ASO是利用苹果商店的检索规则和排名规则，提升App在各类排行榜和搜索结果里的排名，从而让App更容易被用户搜索到的推广技术。
有63%的用户主动使用搜索工具去发现新的应用。而通过搜索关键词下载的用户也趋于精准忠实的用户，其留存与活跃度更高，相比一般用户更有价值。因而，ASO提供的搜索引擎服务成为开发者必需的工具。

6. APP数据分析的常用指标有哪些

财务分析常用指标
1、 变现能力比率 
变现能力是企业产生现金的能力，它取决于可以在近期转变为现金的流动资产的多少。 
（1）流动比率 
公式：流动比率=流动资产合计 / 流动负债合计 
企业设置的标准值：2 
意义：体现企业的偿还短期债务的能力。流动资产越多，短期债务越少，则流动比率越大，企业的短期偿债能力越强。 
分析提示：低于正常值，企业的短期偿债风险较大。一般情况下，营业周期、流动资产中的应收账款数额和存货的周转速度是影响流动比率的主要因素。 
（2）速动比率 
公式 ：速动比率=（流动资产合计-存货）/ 流动负债合计 
保守速动比率=0.8（货币资金+短期投资+应收票据+应收账款净额）/ 流动负债 
企业设置的标准值：1 
2、资产管理比率 
（1）存货周转率 
公式： 存货周转率=产品销售成本 / [（期初存货+期末存货）/2] 
企业设置的标准值：3 
（2）存货周转天数 
公式： 存货周转天数=360/存货周转率=[360*（期初存货+期末存货）/2]/ 产品销售成本 
企业设置的标准值：120 
（3）应收账款周转率 
定义：指定的分析期间内应收账款转为现金的平均次数。 
公式：应收账款周转率=销售收入/[（期初应收账款+期末应收账款）/2] 
企业设置的标准值：3 
（4）应收账款周转天数 
定义：表示企业从取得应收账款的权利到收回款项、转换为现金所需要的时间。 
公式：应收账款周转天数=360 / 应收账款周转率 
=（期初应收账款+期末应收账款）/2] / 产品销售收入 
企业设置的标准值：100 
（5）营业周期 
公式：营业周期=存货周转天数+应收账款周转天数 
={[（期初存货+期末存货）/2]* 360}/产品销售成本+{[（期初应收账款+期末应收账款）/2]* 360}/产品销售收入 
企业设置的标准值：200 
（6）流动资产周转率 
公式：流动资产周转率=销售收入/[（期初流动资产+期末流动资产）/2] 
企业设置的标准值：1 
（7）总资产周转率 
公式：总资产周转率=销售收入/[（期初资产总额+期末资产总额）/2] 
企业设置的标准值：0.8 
3、负债比率 
负债比率是反映债务和资产、净资产关系的比率。它反映企业偿付到期长期债务的能力。 
（1）资产负债比率 
公式：资产负债率=（负债总额 / 资产总额）*100% 
企业设置的标准值：0.7 
（2）产权比率 
公式：产权比率=（负债总额 /股东权益）*100% 
企业设置的标准值：1.2 
（3）有形净值债务率 
公式：有形净值债务率=[负债总额/（股东权益-无形资产净值）]*100% 
企业设置的标准值：1.5 
（4）已获利息倍数 
公式：已获利息倍数=息税前利润 / 利息费用 
=（利润总额+财务费用）/（财务费用中的利息支出+资本化利息） 
通常也可用近似公式: 
已获利息倍数=（利润总额+财务费用）/ 财务费用 
企业设置的标准值：2.5

7. app测试的指标有哪些

按大的方向划分，可以分为功能、性能、ui、网络、机型、版本等。
功能，主要根据需求文档覆盖功能范围。
性能，主要根据需求和开发人员定的指标进行压力测试。
ui，主要根据设计人员提供的效果图进行测试。
网络，主要是根据wif、2g、3g、4g等网络覆盖；
机型，主要考虑app在不同机型上的兼容测试。
版本，主要是测试app不通版本在对应的手机不同版本上的测试覆盖。

8. APP数据指标体系的维度包括哪些?

APP的数据指标体系主要分为五个维度，包括用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析以用户属性分析。
用户规模和质量维度主要是分析用户规模指标，这类指标一般为产品考核的重点指标。


参与度分析主要分析用户的活跃度。


渠道分析主要分析渠道推广效果。


功能分析主要分析功能活跃情况、页面访问路径以及转化率。


用户属性分析主要分析用户特征。