变异系数越大说明什么

1. 变异系数越大说明什么

变异系数越大说明以均数为准变异程度大。变异系数：当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。

2. 变异系数越大说明什么

变异系数越大说明以均数为准变异程度大。                    扩展资料                      变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量，如果度量单位与平均数相同，是可以直接利用标准差来比较的，另外变异系数越大说明以均数为准变异程度大。

3. 为什么变异系数越小，变异程度越大呢

变异系数越小，变异程度越小。
原因：变异系数为不同单位的几个指标之间比较变异程度时的参考指标，变异系数越大，表示变异程度越大。
变异系数当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响。

扩展资料：
一、变异系数的优缺点：

1、优点：比起标准差来，变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量，因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时，应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。

2、缺陷：
1、当平均值接近于0的时候，微小的扰动也会对变异系数产生巨大影响，因此造成精确度不足。
2、变异系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具。
二、变异系数的应用：
1、变异系数在概率论的许多分支中都有应用，比如说在更新理论、排队理论和可靠性理论中。在这些理论中，指数分布通常比正态分布更为常见。
2、由于指数分布的标准差等于其平均值，所以它的变异系数等于一。变异系数小于一的分布，比如爱尔朗分布称为低差别的，而变异系数大于一的分布，如超指数分布则被称为高差别的。
参考资料来源：百度百科-变异系数

4. 变异系数的基本含义

变异系数的基本含义是：概率分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差与平均值之比。
当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。

相关例题
已知某良种猪场长白成年母猪平均体重为190kg，标准差为10.5kg，而大约克成年母猪平均体重为196kg，标准差为8.5kg，试问两个品种的成年母猪，哪一个体重变异程度大。
此例观测值虽然都是体重，单位相同，但它们的平均数不相同，只能用变异系数来比较其变异程度的大小。
由于，长白成年母猪体重的变异系数：C.V = 10.5 / 190 * 100% = 5.53%
大约克成年母猪体重的变异系数：C.V = 8.5 / 196 * 100% = 4.34%
所以，长白成年母猪体重的变异程度大于大约克成年母猪。
注意，变异系数的大小，同时受平均数和标准差两个统计量的影响，因而在利用变异系数表示资料的变异程度时，最好将平均数和标准差也列出。

5. 变异系数的举例

已知某良种猪场长白成年母猪平均体重为190kg，标准差为10.5kg，而大约克成年母猪平均体重为196kg，标准差为8.5kg，试问两个品种的成年母猪，那一个体重变异程度大。此例观测值虽然都是体重，单位相同，但它们的平均数不相同，只能用变异系数来比较其变异程度的大小。由于，长白成年母猪体重的变异系数：C.V = 10.5 / 190 * 100% = 5.53%大约克成年母猪体重的变异系数：C.V = 8.5 / 196 * 100% = 4.34%所以，长白成年母猪体重的变异程度大于大约克成年母猪。注意，变异系数的大小，同时受平均数和标准差两个统计量的影响，因而在利用变异系数表示资料的变异程度时，最好将平均数和标准差也列出。

6. 变异系数

平均数μ=（272+39+84+21+13）/5=85.8
σ=sqrt[(272^2+39^2+84^2+21^2+13^2）/5-85.8^2]=99.72
 CV=99.72/85.8=1.1623>1   有何不妥吗？说明变异率较大

7. 变异系数的基本含义

一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之越小。变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C·V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。变异系数的计算公式为：变异系数C·V=（标准偏差SD/平均值Mean）×100%在进行数据统计分析时，如果变异系数大于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除。

8. 为什么变异系数越小，变异程度越大呢

变异系数越小，变异程度越小。
原因：变异系数为不同单位的几个指标之间比较变异程度时的参考指标，变异系数越大，表示变异程度越大。
变异系数当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响。

扩展资料：
一、变异系数的优缺点：

1、优点：比起标准差来，变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量，因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时，应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。

2、缺陷：
1、当平均值接近于0的时候，微小的扰动也会对变异系数产生巨大影响，因此造成精确度不足。
2、变异系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具。
二、变异系数的应用：
1、变异系数在概率论的许多分支中都有应用，比如说在更新理论、排队理论和可靠性理论中。在这些理论中，指数分布通常比正态分布更为常见。
2、由于指数分布的标准差等于其平均值，所以它的变异系数等于一。变异系数小于一的分布，比如爱尔朗分布称为低差别的，而变异系数大于一的分布，如超指数分布则被称为高差别的。
参考资料来源：百度百科-变异系数