方差是什么啊？

1. 方差是什么啊？

方差是什么和标准差_高清

2. 方差是什么？

方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差平方根。 

方差:是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s^2=1/n[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2] 

通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）。 
在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定

3. 什么是方差?

方差（variance)：是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式：

扩展资料：
两台仪器的测量结果的均值都是a 。但是用上述结果评价一下两台仪器的优劣，很明显，我们会认为乙仪器的性能更好，因为乙仪器的测量结果集中在均值附近。
由此可见，研究随机变量与其均值的偏离程度是十分必要的。那么，用怎样的量去度量这个偏离程度呢?容易看到E[|X-E[X]|]能度量随机变量与其均值E（X）的偏离程度。但由于上式带有绝对值，运算不方便，通常用量E[（X-E[X]）2] 这一数字特征就是方差。

4. 方差是什么意思以及怎么算?

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差计算公式：S²=（x₁-M）²+（x₂-M）²+（x₃-M）²+···+（xₙ-M）²/n


方差的特点：
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
方差不仅仅表达了样本偏离均值的程度，更是揭示了样本内部彼此波动的程度，也可以理解为方差代表了样本彼此波动的期望。当然，这个结论是在二阶统计矩下成立。 
以上内容参考：
百度百科-方差

5. 方差是什么

方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ²表示。
方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。
方差和标准差是测度数据变异程度的最重要、最常用的指标。
标准差又称均方差，一般用σ表示。方差和标准差的计算也分为简单平均法和加权平均法，另外，对于总体数据和样本数据，公式略有不同。
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数 。
举例：1.2.3.4.5 这五个数的平均数是3 ，所以这五个数的方差就是 1/5[（1-3）²+（2-3）²+（3-3）²+（4-3）²+（5-3）²]=2。

6. 什么是方差?

在了解什么是方差时,可以和标准差这个概念进行一下对比,这样就会比较清晰.在SPC统计知识108问_第5问_什么是标准差Sigma(σ)中,有关什么是标准差Sigma(σ)我们是这样定义的: 标准差是各数据偏离平均值的距离的平均数,而方差的定义,可以这样来表述:方差是各数据与平均值的距离的平方的平均数.对比两者,我们不难发现其中的区别,方差有平方,而标准差没有平方,或者说标准差是方差的平方根.
 
方差在英语中用variance表示, 统计学上的符号是σ2
 
在使用方差时, 其计量单位不便于从实际意义上进行解释,所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的离散程度.举个例子来说明一下,假定我们想了解同一机器生产的50个工件的长度的差异程度,我们通过卡尺测量出每个工件的长度,其单位为mm,而用方差进行统计分析后,方差的最后结果为mm的平方,从长度变成了面积,这就不便于在实际意义上进行解释

7. 方差是什么？？

方差的定义：
　　设一组数据x1,x2,x3······xn中，各组数据与它们的平均数x（拔）的差的平方分别是（x1-x拔）2，（x2-x拔）2······（xn-x拔）2，那么我们用他们的平均数s2=1/n【（x1-x拔）2+(x2-x拔)2+·····(xn-x拔)2】来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差。

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例1
两人的5次测验成绩如下：

　　X：
50，100，100，60，50
E(X
)=72；

　　Y：
73，
70，
75，72，70
E(Y
)=72。

　　平均成绩相同，但X
不稳定，对平均值的偏离大。

　　方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。

　　单个偏离是

　　消除符号影响

　　方差即偏离平方的均值，记为D(X
)：

　　直接计算公式分离散型和连续型，具体为：

　　这里
是一个数。推导另一种计算公式

　　得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方

8. 方差？是什么

方差是考察数据的波动性的，这在以后分析数据中有相当重要的意义。方差小就说明数据比较稳定，方差大就是波动性比较大 

举个例子你就明白了
以前我们要比较两组数据大小一般用平均数，但是有的时候平均数不能非常准确的表示数据
比如 有现在有六只鸡，每三只一组
 第一组的鸡的斤数分别是 2.5，3，3.5
 第二组的鸡的斤数分别是 1，3，5
很显然我们能看出第一组鸡看起来重量的差别不大，第二组鸡的差别就很大，因为鸡本身重量并不大，相差两斤的话一下子就能看出来
可是我们发现这两组鸡重量的平均数是一样的，但是这两组鸡却有明显的差别，这是平均数就不能体现二者的差别，所以我们引入了方差的概念
用每一个数据和这组数的平均数比较，再计算差的平方和，哪一个大就说明这组数据的差别较大
这里面还有一个问题就是为什么要平方，因为每个数和平均数的差有正有负，而我们只关心差的绝对值，但是用绝对值会使计算繁琐，所以用平方