股票算法

1. 股票算法

12元x1000股—12元x1000股x佣金（千分之几）—12元x1000股x0.001（印花税）—1000股x0.001（过户费）上海有深圳没有，这是你卖出后得到资金，
9元x1000股+9元x1000股x佣金（千分之几）+1000股x0.001（过户费），这是你投入的资金，
佣金各个证券公司不同，印花税和过户费全国一致
前边算出来的资金减去后边的资金就是你的所得收益即你赚的钱！

2. 股票算法！！高分！！

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3. 程序员算法实现-买卖股票的最佳时机系列问题

 主要思路：因为只有一股可以交易，所以我们可以枚举 必须以i位置作为卖出时机的情况下，得到的最大收益是多少。如果我们得到每个i位置的最大收益，那么最大收益必是所有位置的最大收益的最大值 。
   使用两个变量：
   min变量：表示遍历到的位置之前的最小值是什么。
   max变量：表示当前收集到必须以i位置卖出的最大收益是多少。
   遍历数组一遍，在遍历到i位置的时候，min和max的更新逻辑如下：
   遍历完数组，返回max的值就是最终答案。完整代码见：
   主要思路：由于可以进行任意次的交易，但是任何时候最多只能持有一股股票，所以我们可以把股票曲线的所有 上升段 都抓取到，累加收益就是最大收益。遍历数组，遍历到的位置减去前一个位置的值，如果是正数，就收集，如果是负数，就把本次收益置为0（就等于没有做这次交易），这样遍历一遍数组，就不会错过所有的收益。
   设置一个变量max，初始为0，用于收集最大收益值，来到i位置，max更新逻辑如下：
   完整代码如下：
   由本题可以简单得出一个结论： 如果数组元素个数为N，则最多执行N/2次交易就可以抓取所有的上升段的值（极端情况下，当前时刻买，下一个时刻卖，保持这样的交易一直到最后，执行的交易次数就是N/2） 。
   主要思路：
   在第2种情况下，我们定义
   其中dp[i][j]表示[0...i]范围内交易j次获得的最大收益是多少。如果可以把dp这个二维表填好，那么返回dp[N-1][k]的值就是题目要的答案。
   dp这个二维矩阵中，
   第一行的值表示数组[0..0]范围内，交易若干次的最大收益，显然，都是0。
   第一列的值表示数组[0...i]范围内，交易0次获得的最大收益，显然，也都是0。
   针对任何一个普遍位置dp[i][j]的值，
   我们可以枚举i位置是否参与交易，如果i位置不参与交易，那么dp[i][j] = dp[i-1][j]，如果i位置参与交易，那么i位置一定是最后一次的卖出时机。
   那最后一次买入的时机，可以是如下情况：
   最后一次买入的时机在i位置，那么dp[i][j] = dp[i][j-1] - arr[i] + arr[i]
   最后一次买入的时机在i-1位置，那么dp[i][j] = dp[i-1][j-1] - arr[i-1] + arr[i]
   最后一次买入的时机在i-2位置，那么dp[i][j] = dp[i-2][j-1] - arr[i-2] + arr[i]
   ...
   最后一次买入的时机在0位置，那么dp[i][j] = dp[0][j-1] - arr[0] + arr[i]
   完整代码如下：
   上述代码中包含一个枚举行为
   增加了时间复杂度，我们可以优化这个枚举。
   我们可以举一个具体的例子来说明如何优化，
   比如，
   当我们求dp[5][3]这个值，我们可以枚举5位置是否参与交易，假设5位置不参与交易，那么dp[5][3] = dp[4][3]，假设5位置参与交易，那么5位置一定是最后一次的卖出时机。那最后一次买入的时机，可以是如下情况：
   最后一次买入的时机在5位置，那么dp[5][3] = dp[5][2] - arr[5] + arr[5]
   最后一次买入的时机在4位置，那么dp[5][3] = dp[4][2] - arr[4] + arr[5]
   最后一次买入的时机在3位置，那么dp[5][3] = dp[3][2] - arr[3] + arr[5]
   最后一次买入的时机在2位置，那么dp[5][3] = dp[2][2] - arr[2] + arr[5]
   最后一次买入的时机在1位置，那么dp[5][3] = dp[1][2] - arr[1] + arr[5]
   最后一次买入的时机在0位置，那么dp[5][3] = dp[0][2] - arr[0] + arr[5]
   我们求dp[4][3]这个值，我们可以枚举4位置是否参与交易，假设4位置不参与交易，那么dp[4][3] = dp[3][3]，假设4位置参与交易，那么4位置一定是最后一次的卖出时机。那最后一次买入的时机，可以是如下情况：
   最后一次买入的时机在4位置，那么dp[4][3] = dp[4][2] - arr[4] + arr[4]
   最后一次买入的时机在3位置，那么dp[4][3] = dp[3][2] - arr[3] + arr[4]
   最后一次买入的时机在2位置，那么dp[4][3] = dp[2][2] - arr[2] + arr[4]
   最后一次买入的时机在1位置，那么dp[4][3] = dp[1][2] - arr[1] + arr[4]
   最后一次买入的时机在0位置，那么dp[4][3] = dp[0][2] - arr[0] + arr[4]
   比较dp[5][3]和dp[4][3]的依赖关系，可以得到如下结论：
   假设在求dp[4][3]的过程中，以下递推式的最大值我们可以得到
   dp[4][2] - arr[4]
   dp[3][2] - arr[3]
   dp[2][2] - arr[2]
   dp[1][2] - arr[1]
   dp[0][2] - arr[0]
   我们把以上式子的最大值定义为best，那么
   dp[5][3] = Math.max(dp[4][3],Math.max(dp[5][2] - arr[5] + arr[5], best + arr[5]))
   所以dp[5][3]可以由dp[4][3]加速得到，
   同理，
   dp[4][3]可以通过dp[3][3]加速得到，
   dp[3][3]可以通过dp[2][3]加速得到，
   dp[2][3]可以通过dp[1][3]加速得到，
   dp[1][3]可以很简单得出，dp[1][3]有如下几种可能性:
   可能性1，1位置完全不参与，则
   可能性2，1位置作为最后一次的卖出时机，买入时机是1位置
   可能性3，1位置作为最后一次的卖出时机，买入时机是0位置
   此时，best的值为
   然后通过dp[1][3]加速dp[2][3]，通过dp[2][3]加速dp[3][3]......，所以二维dp的填写方式是按列填，
   先填dp[1][0]，dp[1][2]一直到dp[1][k]，填好第一列；
   然后填dp[2][0],dp[2][1]一直到dp[2][k]，填好第二列；
   ...
   依次填好每一列，直到填完第N-1列。
   枚举行为被优化，优化枚举后的完整代码如下：
   主要思路：上一个问题中，令k=2就是本题的答案。
   主要思路：因为有了冷冻期，所以每个位置的状态有如下三种：
   定义三个数组，分别表示i位置这三种情况下的最大值是多少
   显然有如下结论：
   针对一个普遍位置i
   最大收益就是如上三种方式的最大值。完整代码见：
   由于三个数组有递推关系，所以可以用三个变量替换三个数组，做空间压缩，优化后的代码如下：
   主要思路：由于没有冷冻期，所以在i位置的时候，状态只有两种
   针对0位置
   针对普遍位置i
   完整代码如下：
   同样的，两个数组都有递推关系，可以做空间压缩，简化后的代码如下：
   原文链接：买卖股票的最佳时机系列问题 - Grey Zeng - 博客园

4. 关于股票的一点知识，本人小白，关于股票这种算法不清楚，还望大神给详细的解决思路。 问题： 我有一

问题一  成本7.317元 700股  现价5.06
你的股票亏1575元  现价5.06 把成本降至5.06 是不可能的，
只有等这只股票跌到5.06以下，就可以用资金降低成本到5.06元
比如你5.05买入 在跌0.01点 就需要157500元才能拉低成本到5.06元。从5.06跌倒5.04 跌0.02点 就需要78750元 就能拉低到5.06……
问题二  成本25元  2600股  现价21元
  以上1和2的回答一样
  拉低的算法和以上3一样 只有跌倒21元以下才能用资金拉平到21元

5. 求股票各种专业名词的算法,意思

开盘价：指每天成交中最先的一笔成交的价格。 收盘价：指每天成交中最后的一笔股票的价格，也就是收盘价格。 成交数量：指当天成交的股票数量。 最高价：指当天股票成交的各种不同价格是最高的成交价格。 最低价：指当天成交的不同价格中最低成交价格。 开高盘：是指开盘价比前一天收盘价高出许多。 开低盘：是指开盘价比前一天收盘价低出许多。 盘档：是指投资者不积极买卖，多采取观望态度，使当天股价的变动幅度很小，这种情况称为盘档。 整理：是指股价经过一段急剧上涨或下跌后，开始小幅度波动，进入稳定变动阶段，这种现象称为整理，整理是下一次大变动的准备阶段。 盘坚：股价缓慢上涨，称为盘坚。 盘软：股价缓慢下跌，称为盘软。 跳空：指受强烈利多或利空消息刺激，股价开始大幅度跳动。跳空通常在股价大变动的开始或结束前出现。 回档：是指股价上升过程中，因上涨过速而暂时回跌的现象。 反弹：是指在下跌的行情中，股价有时由于下跌速度太快，受到买方支撑面暂时回升的现象。反弹幅度较下跌幅度小，反弹后恢复下跌趋势。 成交笔数：是指当天各种股票交易的次数。 成交额：是指当天每种股票成交的价格总额。 最后喊进价：是指当天收盘后，买者欲买进的价格。 最后喊出价：是指当天收盘后，卖者的要价。 多头：对股票后市看好，先行买进股票，等股价涨至某个价位，卖出股票赚取差价的人。 空头：是指变为股价已上涨到了最高点，很快便会下跌，或当股票已开始下跌时，变为还会继续下跌，趁高价时卖出的投资者。 涨跌：以每天的收盘价与前一天的收盘价相比较，来决定股票价格是涨还是跌。一般在交易台上方的公告牌上用“+”“-”号表示。 价位：指喊价的升降单位。价位的高低随股票的每股市价的不同而异。以上海证券交易所为例：每股市价末满100元 价位是0.10元；每股市价100-200元 价位是0.20元；每股市价200-300元 价位是0.30元；每股市价300-400元 价位是0.50元；每股市价400元以上 价位是1.00元； 僵牢：指股市上经常会出现股价徘徊缓滞的局面，在一定时期内既上不去，也下不来，上海投资者们称此为僵牢。 配股：公司发行新股时，按股东所有人参份数，以特价（低于市价）分配给股东认购。 要价、报价：股票交易中卖方愿出售股票的最低价格。 行情牌： 一些大银行和经纪公司，证券交易所设置的大型电子屏幕，可随时向客户提供股票行情。 盈亏临界点：交易所股票交易量的基数点，超过这一点就会实现盈利，反之则亏损。 填息：除息前，股票市场价格大约等于没有宣布除息前的市场价格加将分派的股息。因而在宣布除息后股价将上涨。除息完成后，股价往往会下降到低于除息前的股价。二者之差约等于股息。如果除息完成后，股价上涨接近或超过除息前的股价，二者的差额被弥补，就叫填息。 票面价值：指公司最初所定股票票面值。

6. 股票公式 求助高人

f08: MA(C,8);
f18: f08*1.15;
f28: f08*0.85;

7. 求救股票公式编写，大神，高手都过来看看吧~~~

根据你的要求，做了一个简单的
 
1、指标公式：（用来检验选股的结果）
A:50;B:=KDJ.J,LINETHICK1,COLORYELLOW;A加B:DRAWICON(CROSS(B,A),A,1);笑脸:DRAWICON(CROSS(B,A),A*0.9998,5);
 
2、选股公式：
A:=50;B:=KDJ.J;XG:CROSS(B,A);
 
效果图如下：

10月9日共选出87个，你自己再检验一下吧。
 
测试通过!希望能够帮助你！

8. 股票前辈请告知 我得计算方法是否正确 多谢

手续费是您和开户券商之间商定的，假设定为成交金额的千分之一（不足5元按5元收取）。那么你的购买成本为17.91 X 500 X（1+0.001）= 8963.96元。

如果以18.31卖出，除了要收手续费，还要千分之一的交易印花税。即卖出回收的金额为18.31 X 500 X （1-0.001-0.001）= 9136.69元。

因此，您的纯利润为9136.69-8963.96=172.73元。