人工智能最有前景公司有哪些?

2024-05-06 06:02

1. 人工智能最有前景公司有哪些?

由于本人目前混安防行业,对安防行业的人工智能解决方案还是比较了解的。

安防行业目前主要的人工智能解决方案是人脸识别,可以说人脸识别几乎是人工智能领域率先大批量应用落地的,因此我们这里就说说人脸识别吧。

一、从AI算法方面来看有哪些伟大的公司
1)商汤科技

商汤科技(SenseTime)专注于计算机视觉和深度学习原创技术,通过研发视觉技术,赋予计算机视觉感知和认知的能力,商汤科技在人脸识别、物体识别、图像搜索、智能监控领域都有布局。



再来一则短新闻:

2017年11月28日消息,人工智能独角兽商汤科技获得了来自阿里巴巴的15亿元新一轮融资,估值超30亿美元。
而在这之前,商汤已经在7月份获得了4.1亿美元的B轮融资,而这个B轮融资已经刷新了当时的人工智能融资最高纪录。

因此就以这个融资角度来看,商汤科技可以称得上是人工智能行业的独角兽了,当然商汤科技之所以能够被资本市场看好,完全是因为他们的核心团队,创始人是汤晓鸥是AI领域的领军人物,专注于计算机视觉的研究多年,获得美国麻省理工学院的博士学位,他被誉为全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”,在这样一个人物的带领下所创立的团队,自然被资本市场看好。

2)旷视科技(face++)、云从科技、依图科技

目前,商汤科技、旷视科技(face++)、云从科技、依图科技被称为中国的四大独角兽,李开复也曾惊叹人工智能领域居然能有四个独角兽,并给予了警告,认为存在一定泡沫。

不过,我个人认为目前AI尤其是人脸识别处于井喷状态,能出现四家独角兽也不足为奇。

这四家独角兽当中,除了商汤知名度最高,旷视科技(face++)也具有相当高的知名度,因为阿里巴巴旗下蚂蚁金服亦是旷视科技的投资方,而且阿里巴巴的支付宝用的人脸识别解决方案就是用的旷视科技的。



3)国外AI算法公司

国外也有些AI人脸算法公司,如西班牙的Herta Security,俄罗斯的Visionlabs等,就不一一介绍,请大家自行百度。

二、从解决方案层面来看有哪些伟大的公司
1)海康威视

安防行业如果你还不知道海康威视你就OUT了,海康威视目前基本可以说是以AI为其核心战略,刚刚结束的迪拜Intersec展会,海康威视的人脸识别解决方案可以说是非常吸睛。海康的核心并非算法,而是他的整体解决方案的整合能力,目前几乎很难有对手了,就连华为也没有这么强悍的人脸识别解决方案,下图为海康2018迪拜展会展示的人脸识别解决方案,可以说科技感十足。



2)其他安防公司

太多,这里不详细介绍,但几乎都向海康看齐。

三、互联网巨头在AI的布局
目前BAT三大巨头分布都在AI方面发力了,比如阿里的人脸识别,机器人都有布局,而腾讯在人脸识别的方案更加让你振奋人心,据说可以一秒卸妆还原你的素颜,可以说被广大妹子所痛恨。


而百度一直在致力于无人驾驶。

当然三巨头在AI的其他领域或多或少的都有涉足。

结语
人工智能作为当前相当热门的领域,所涉及的范围非常广,但无论如何,人工智能的发展都离不开三大核心:算法,大数据和硬件资源,具体可以参考我的头条号文章:浅谈深度学习:人工智能的三驾马车

不过就拿人脸识别来说,算法公司比如商汤科技,他们有优秀的算法,仍然无法一家独大,因为他还缺一个东西,这个东西一般是非常难获取的,它就是“大数据”,由于商汤是中国企业,正好中国有着最大的人脸库,有着这一本地化优势的商汤等AI算法企业,可以说让中国的人脸识别应用落地应用已经非常成熟,也因为如此,中国将会变得越来越安全。

不过如果商汤等企业想要走出去海外,恐怕他会遭遇海外本地AI算法企业的阻击,因为任何一个国家的人脸数据并不会轻易的给其他国家的。

所有说,AI的终极战争恐怕会在“大数据的”争夺上展开,谁握有大数据,谁将有发言权。

人工智能最有前景公司有哪些?

2. 人工智能行业发展前景怎么样?

人工智能是现在大环境下需求最大的行业,国家在这方面的人才缺口特别大,供不应求,人工智能发展前景很可观。

第一:智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。所以,从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
第二:产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展,产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业,人工智能作为重要的技术之一,必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
人工智能专业就业指导:
科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造。一方面,人工智能的研发难度较大。另一方面,人工智能的研发需要更多的研究资源,人才培养周期相对较长。由于目前人工智能产业还处于发展初期,所以学习人工智能专业要想有更好的就业出口。

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3. 人工智能行业的发展前景怎么样?

  人工智能行业主要上市公司: 目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
    本文核心数据: 人工智能技术层重点分类,计算机视觉发展历程,计算机视觉市场规模,语音识别发展历程,语音识别市场规模
    1、 机器视觉和语音识别是主要市场 
   技术层是基于基础理论和数据之上,面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒,是人工智能产业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。
   该层面包括算法理论(机器学习)、平台框架和应用技术(计算机视觉、语音识别、自然语言处理)。众多国际 科技 巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。近年来,我国技术层围统垂直领城重点研发,在计算机视觉、语音识别等领城技术成熟,国内头部企业脱颗而出,竞争优势明显。
    2、计算机视觉发展历经三大理念,规模突破400亿元 
   1982年马尔(David Marr)《视觉》(Marr,1982)一书的问世,标志着计算机视觉成为了一门独立学科。计算机视觉的研究内容,大体可以分为物体视觉(object vision)和空间视觉(spatial vision)二大部分。物体视觉在于对物体进行精细分类和鉴别,而空间视觉在于确定物体的位置和形状,为“动作(action)”服务。正像著名的认知心理学家JJ.Gibson所言,视觉的主要功能在于“适应外界环境,控制自身运动”。适应外界环境和控制自身运动,是生物生存的需求,这些功能的实现需要靠物体视觉和空间视觉协调完成。
   计算机视觉近40年的发展中,尽管人们提出了大量的理论和方法,但总体上说,计算机视觉经历了三个主要历程。即:马尔计算视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。
   国际市场研究机构Research And Markets发布的最新报告显示,2019年全球计算机视觉市场规模为46.433亿美元,预计到2027年将达到950.805亿美元,从2020年到2027年,预计年复合增长率为46.9%。
    3、语音识别发展科追溯到1956年 
   语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代。在1952年,AT&T贝尔研究所的Davis,Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一个语音识别系统Audry系统,可以识别10个英文数字发音。这个系统识别的是一个人说出的孤立数字,并且很大程度上依赖于每个数字中的元音的共振峰的测量。1956年,在RCA实验室,Olson和Belar研制了可以识别一个说话人的10个单音节的系统,它同样依赖于元音带的谱的测量。到21世纪之后,深度学习技术极大的促进了语音识别技术的进步,识别精度大大提高,应用得到广泛发展。
   目前,语音识别技术已逐渐被应用于工业、通信、商务、家电、医疗、 汽车 电子以及家庭服务等各个领域。例如,现今流行的手机语音助手,就是将语音识别技术应用到智能手机中,能够实现人与手机的智能对话功能。其中包括美国苹果公司的Siri语音助手,智能360语音助手,百度语音助手等。
   随着语音技术和自然语言理解技术的快速进步,AI语音语义技术已在智能翻译、智能医疗、智能 汽车 、智能客服、互联网语音审核等多个领域实现场景应用。
   疫情之后不仅是工业领域,政务服务领域的语音机器人、传统行业企业的语音机器人也将有较高的市场增长空间。另外,NLP、AI数字员工、RPA的发展,一定程度上也将重塑AI应用场景。
   2018年,全球智能语音市场仍呈现快速增长趋势,市场规模为142.1亿美元,根据预测到2024年全球智能语音市场规模将达到215亿美元,其中智慧医疗 健康 、智慧金融以及各类智能终端智能语音技术需求将成为主要的驱动因素。
    4、美国AI高层次学者数量大幅领先 
   AI高层次学者是指入选AI 2000榜单的2000位人才,由于存在同一学者入选不同领域的现象,经过去重处理后,AI高层次学者共计1833位。从国家角度看AI高层次学者分布,美国A1高层次学者的数量最多,有1244人次,占比62.2%,超过总人数的一半以上,且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后,位列第二,有196人次,占比9.8%。德国位列第三,是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。
   —— 以上数据参考前瞻产业研究院 《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》 
   近年来,人工智能产业吸引融资数量持续增长。2020年中国人工智能产业融资规模约1400亿元,资本持续看好中国人工智能产业发展。随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展,中国人工智能产业进入快速增长阶段,市场发展潜力巨大。
   截至2020年6月底,我国人工智能核心产业规模达770亿元,预计在2025年将达到4000亿元,未来有望发展为全球最大的人工智能市场。
   随着应用模式与商业模式的成形,人工智能产业发展将持续向好,中国人工智能企业超过2500家,已成为全球独角兽企业主要集中地之一。
   预计2021年,人工智能领域专业化和细分化程度将进一步提升,人工智能广泛应用的商业化落地阶段来临。

人工智能行业的发展前景怎么样?

4. 人工智能的发展前景如何?

趋势一:人工智能与物联网结合,给人们生活带来更多方便
人工智能的本质让使计算机模拟人的意识、思维的信息过程。简单的说,就是能够做出和人类智能相似反应的智能机器,这个领域还包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。总体而言,它是为了让人们的生活更加方便而服务的。比如智能家居,智能厨房,将厨房的所有电器连在一起,通过一块电子屏幕就可以操作各种家电,给厨房的使用带来了便利。比如停车场无感支付,智能识别车牌号,将支付软件和车牌绑定,实现停车场的通行顺畅,节约了车主大量的时间成本。相信在未来人工智能会应用到更多场景里,给人们带来更多便利。
趋势二:自主学习成为人工智能的终极目标
目前,大家听得最多的可能是早某一领域人工智能通过深度学习之后,会逼近人类专家顾问的水平,这个学习的过程也是大数据的获取、积累和输入。其实,让AI“大脑”变聪明是一个分阶段进行的过程,第一阶段是机器学习,第二阶段是深度学习,第三阶段是自主学习。只有达到自主学习的阶段才会更加贴近人类智能的水平。
趋势三:人工智能将对劳动力产生冲击,影响就业
事实上,人工智能抢走劳动者饭碗的事件已经在全球上演,阿里的无人超市已经实现自动收银,随着此类智能收费的推广,消费者可以自己缴费,超市、商场、停车场、小区、高速公路收费站的收银员将逐渐被替代。马云在一次大数据峰会上说过:“如果我们继续以前的教学方法,我可以保证,三十年后我们的孩子们将找不到工作。”阿里巴巴在电商领域的对手,京东集团董事局主席刘强东也曾表示:“五年后,给你送货的都将是机器人。”
这样清醒的认知让每个人都感受到压力,但事实上,人工智能对就业的积极影响超过负面冲击,简易工作被取代之后,相继而来的是大量劳动力的释放,人类技能的升级才是重点,人才也会被分配到合理的岗位。
也许对于人工智能的发展人们还是会有担忧,无法判断人工智能是充满灾难的潘多拉魔盒还是帮助人类发展的高速列车,但人工智能的探索是永无止境的,它终将改变世界,相信未来可期。

5. 人工智能的发展前景如何?

现在的中国不仅是军事强国,而且不断的在向科技强国靠近,随着人工智能热潮的到来,我国已经在这方面取得了很大的进步,同时还有很大的空间可以发挥,所以,相信在以后的的日子里,人工智能在我国的发展前景还是很乐观的。
在刘庆峰写给科大讯飞的一封信中就明确的写到人工智能AI在中国以后的发展前景,其中提到了未来二十年之后科大讯飞的三大发展趋势,说明了人工智能将在未来十年之内就能够很大的改变人类生活的方方面面,小到日常生活,大到我们国家科技方面,无处不存在着人工智能的影子。

前一段时间,5G技术的问世也将能够助推我国人工智能技术的发展,将其再次推向一个高潮,在未来的时间内,相信语音交流方式成为我们日常生活中的最主要的方式,这将不仅能够推动我国产业链的发展,而且在人们日常的生活工作中,更加快了人们的工作效率,提高了人们的生活水平质量,让我们的生活中处处都能够体现出科技化,智能化,给我们的生活提供更多的便利条件。

除此之外,人工智能技术将会更多的运用到农业和工业方面,不能说这些高科技只是使用到一些高端的领域,我们还可以让他更加的亲民化,更多的走向老百姓的生活当中,推动农业更进一步的发展,给他们在种田的时候提供更多的便利。相信我们的祖国将会越来越强大,人工智能定技术更加的成熟。

人工智能的发展前景如何?

6. 人工智能发展的前景有哪些?

中国政府将人工智能上升到国家战略层面。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标,到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。
人工智能赋能实体经济
近几年,人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义,据艾瑞资料库数据显示,2018年中国人工智能赋能实体经济的市场规模达到251亿元,赋能价值有望在2021年突破千亿。人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合,智能经济时代的全新产业版图初步显现。

现阶段的人工智能主要赋能公共安全领域
根据艾瑞的资料库数据显示,2019年AI+安防占人工智能赋能实体经济的50以上,其次是AI+金融和AI+营销,分布占比15.8%和11.6%。前瞻分析一方面是由于安防领域国企数量较大易于前期的政策推动,另一方面是智慧城市对公共安全的需求。前瞻初步估算,民企活力将逐步显现,未来AI+营销和AI+金融的赋能价值将持续提高。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

7. 人工智能有哪些前景?


人工智能有哪些前景?

8. 人工智能的发展前景如何?

人工智能的发展前景是非常好的,它在各行各业都有应用,比如航空、计算机、医药、通讯以及游戏等。我认为,人工智能将会转化为现实生产力,造福于人类,协助他们完成艰难的任务。有市场的地方,就不会缺乏人工智能技术,未来的发展势头可能将会更加猛烈。