EXCEL中常用的图表类型对应着哪些类型的数据分析？侧重于分析数据的哪些特性？

1. EXCEL中常用的图表类型对应着哪些类型的数据分析？侧重于分析数据的哪些特性？

Excel提供了14种标准类型的图表，每种图表类型又包含了若干种子图表类型，并且还提供了20种自定义类型的图表。每种类型各有特色，下面简单介绍常用的图表类型：
1、柱形图：是Excel默认的图表类型，用长条显示数据点的值。用来显示一段时间内数据的变化或者各组数据之间的比较关系。通常横轴为分类项，纵轴为数值项。
2、条形图：类似于柱形图，强调各个数据项之间的差别情况。纵轴为分类项，横轴为数值项，这样可以突出数值的比较。
3、折线图：将同一系列的数据在图中表示成点并用直线连接起来，适用于显示某段时间内数据的变化及其变化趋势。
4、饼图：只适用于单个数据系列间各数据的比较，显示数据系列中每一项占该系列数值总和的比例关系。
5、XY散点图：用于比较几个数据系列中的数值，也可以将两组数值显示为xy坐标系中的一个系列。它可按不等间距显示出数据，有时也称为簇。多用于科学数据分析。
6、面积图：将每一系列数据用直线段连接起来，并将每条线以下的区域用不同颜色填充。面积图强调幅度随时间的变化，通过显示所绘数据的总和，说明部分和整体的关系
7、圆环图：显示部分与整体的关系，可以含有多个数据系列，每个环代表一个数据系列。
8、雷达图：每个分类拥有自己的数值坐标轴，这些坐标轴由中点向四周辐射，并用折线将同一系列中的值连接起来。
9、股价图：通常用来描绘股票价格走势。计算成交量的股价图有两个数值坐标轴，一个代表成交量，一个代表股票价格。股价图也可以用于处理其他数据。
10~12、圆柱图、圆锥图和棱锥图：是柱形图和条形图的变化形式，可以使柱形图和条形图产生很好的三维效果。
延展阅读：
Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年，作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后，Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。

2. 简述Excel中常用的图表类型并描述其适应的范围。急！！！

除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势！
1.柱状图
适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图
不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。
2.条形图
适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；
优势：每个条都清晰表示数据，直观；
延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图
3.折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
优势：容易反应出数据变化的趋势。
4.各种数据地图（一共有6种类型）
适用场景：适用于有空间位置的数据集；
优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；
（1）行政地图（面积图）
（2）行政地图（气泡图）
（3）地图图表（根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图）：点状图
（4）地图图表：热力图
（5）地图图表：散点图
（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形
5.饼图（环图）
适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。
优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。
劣势：肉眼对面积大小不敏感。
6.雷达图
适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。
优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
劣势：理解成本较高。
7.漏斗图
适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。
优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
8.词云
适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。
9.散点图
适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。
优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。
劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。
延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）
10.面积图
适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。
延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。
11.指标卡
适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。
优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。
劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。
12.计量图
适用场景：一般用来显示项目的完成进度。
优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。
劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。
13.瀑布图
适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。
优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。
劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。
14.桑基图
适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。
15.旭日图
适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。
优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。
16.双轴图
适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。
优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。
劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。

所有的数据图表均来自BDP个人版~~~图表综合效果如下：

3. 常用的图表有那些类型？他们各有什么特点？

除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势！
1.柱状图
适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图
不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。
2.条形图
适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；
优势：每个条都清晰表示数据，直观；
延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图
3.折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
优势：容易反应出数据变化的趋势。
4.各种数据地图（一共有6种类型）
适用场景：适用于有空间位置的数据集；
优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；
（1）行政地图（面积图）
（2）行政地图（气泡图）
（3）地图图表（根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图）：点状图
（4）地图图表：热力图
（5）地图图表：散点图
（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形
5.饼图（环图）
适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。
优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。
劣势：肉眼对面积大小不敏感。
6.雷达图
适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。
优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
劣势：理解成本较高。
7.漏斗图
适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。
优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
8.词云
适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。
9.散点图
适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。
优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。
劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。
延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）
10.面积图
适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。
延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。
11.指标卡
适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。
优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。
劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。
12.计量图
适用场景：一般用来显示项目的完成进度。
优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。
劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。
13.瀑布图
适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。
优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。
劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。
14.桑基图
适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。
15.旭日图
适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。
优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。
16.双轴图
适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。
优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。
劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。

所有的数据图表均来自BDP个人版~~~图表综合效果如下：

4. Excel中图表的基本类型

除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势！
1.柱状图
适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图
不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。
2.条形图
适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；
优势：每个条都清晰表示数据，直观；
延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图
3.折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
优势：容易反应出数据变化的趋势。
4.各种数据地图（一共有6种类型）
适用场景：适用于有空间位置的数据集；
优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；
（1）行政地图（面积图）
（2）行政地图（气泡图）
（3）地图图表（根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图）：点状图
（4）地图图表：热力图
（5）地图图表：散点图
（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形

5.饼图（环图）
适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。
优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。
劣势：肉眼对面积大小不敏感。
6.雷达图
适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。
优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
劣势：理解成本较高。
7.漏斗图
适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。
优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
8.词云
适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。
9.散点图
适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。
优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。
劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。
延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）
10.面积图
适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。
延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。
11.指标卡
适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。
优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。
劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。
12.计量图
适用场景：一般用来显示项目的完成进度。
优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。
劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。
13.瀑布图
适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。
优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。
劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。
14.桑基图
适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。
15.旭日图
适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。
优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。

16.双轴图
适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，两个数据量级相差较大（如一个是数据，一个是百分比）、数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。
优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。
劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。

图表综合效果如下：

注：所有的数据图表均来自BDP个人版~~~

5. 在Excel中，常选用不同的图表类型来分析和比较不同的数据，下列说法错误的是

三维图形能美观地表示各种类型的数据
因为三维图应用是极其有限的（饼状、柱形），且不能在多图表混合使用。

6. 数据分析图表主要有哪些类型呢？

本文除柱状图、条形图、折线图、饼图等用图表外数据图、瀑布图散点图旭图漏斗图等等起解同图表使用场景、优劣势（注：以下所有数据图表均自BDP个人版，直接登录即可制作好看的数据图表）

1.柱状图
适用场景：适用场合二维数据集（每数据点包括两值xy）维度需要比较用于显示段间内数据变化或显示各项间比较情况；
优势：柱状图利用柱高度反映数据差异，肉眼对高度差异很敏感；
劣势：柱状图局限于适用规模数据集中；

延伸图表：堆积柱状图、百比堆积柱状图；

2.条形图
适用场景：显示各项目间比较情况柱状图类似作用；
优势：每条都清晰表示数据直观；
延伸图表：堆积条形图、百比堆积条形图

3.折线图
适用场景: 折线图适合二维数据集适合二维数据集比较；
优势：容易反应数据变化趋势；

4.各种数据图表（共7种类型）
适用场景：适用于空间位置数据集；
优劣势：特殊状况使用涉及行政区域；
（1）行政地图（面积图）

（2）行政地图（气泡图）
（3）地图图表（根据经纬度做区域、全甚至全球图）：点状图
（4）地图图表（同上）：热力图

（5）地图图表（同上）：散点图
（6）地图图表（同上）：地图+柱状/饼图/条形

（7）地图图表（同上）：动态轨迹图

Ps：区域图通放镜放或缩区域

5.饼图（环图）
适用场景：显示各项与各项总比例适用简单占比比例图要求数据精细情况适用
优势：明确显示数据比例情况尤其合适渠道源等场景；
劣势：肉眼对面积不那么敏感；

饼图、环图直接在BDP个人版的“编辑图表”中右下方设置~

6.雷达图
适用场景：雷达图适用于维数据（四维）且每维度必须排序数据点般6左右太辨别起困难
优势：主要用解公司各项数据指标变情形及其坏趋向；

7.漏斗图
适用场景：漏斗图适用于业务流程流程析显示各流程转化率；
优势:网站析通用于转化率比较仅能展示用户进入网站实现购买终转化率展示每步骤转化率能够直观发现说明问题所在；
劣势:单漏斗图评价网站某关键流程各步骤转化率好坏；


8.词云
适用场景： 显示词频用做些用户画像、用户标签工作；
优势：酷炫、直观图表劣势：使用场景单一，一般用做词频；


9.散点图
适用场景：显示若干数据系列各数值间关系类似XY轴判断两变量间否存某种关联散点图适用于三维数据集其两维需要比较；
优势：于处理值布数据点簇散点图都理想数据集包含非点散点图便佳图表类型
劣势：点状图显示序列看非混乱；
延伸图表：气泡图（调整尺寸气泡图）；

10.面积图
适用场景：强调数量随间变化程度用于引起总值趋势注意；
延伸图表：堆积面积图、百比堆积面积图显示部与整体间（或者几数据变量间）关系；

11.指标卡
适用场景：显示某数据结&同环比数据；
优势：适用场景直观告诉看图者数据终结般昨、周等看同间维度同环比情况；
劣势：单数据展示同环比能比其数据；

12.计量图
适用场景：一般用显示项目完进度；
优势：直观展示项目进度情况类似于进度条；


13.瀑布图
适用场景：采用绝值与相值结合式适用于表达数特定数值间数量变化关系终展示累计值；
优势：展示两数据点间演变程展示数据何累计；

14.桑基图
适用场景：种特定类型流程图始末端支宽度总各相等数据始至终流程清晰图延伸支宽度应数据流量通应用于能源、材料、金融等数据视化析，也可以用于网站用户细分分析；


15.旭日图
适用场景：旭图表达清晰层级归属关系父层结构显示数据构情况旭图能便于细溯源析数据真解数据具体构成；
优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据；

16.树图
适用场景：和旭日图类似；


17.双轴图
适用场景：柱状图+折线图结合适用情况数据走势、数据同环比比等情况都能适用；
优势：特别通用柱状图+折线图结合图表直观；
劣势：个人感觉没什么劣势；


各种数据图表结合的可视化效果，如下图：

（销售业绩数据可视化分析）
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7. 在Excel中，常见的图表有哪几种？

在Excel中，常见的图表有9种，分别为：
柱形图（又称条形图、直方图，是以宽度相等的条形高度或长度的差异来显示统计指标数值多少或大小的一种图形）；
折线图（可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据）；
饼图（饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例）；
条形图（排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中）；
面积图（面积图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意）；
XY散点图（散点图显示若干数据系列中各数值之间的关系，或者将两组数绘制为 xy 坐标的一个系列）；
股价图（以特定顺序排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到股价图中）；
雷达图（雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法）；
组合图（由多种图表组合而成的图表类型）。
在excel表格中插入图表的方法：
1、选中需要以此作为基础数据的单元格数据，插入的图表是以选中的数据制作的。

2、然后在“插入”的选项卡中找到图表插入的选项，可以看到其中有各种图表类型。

3、可以直接在选项卡中选择图表样式或者点击“图表”按钮进入更详细的分类窗口中选择图表。

4、如果点击“饼图”按钮，即可在窗口中选择需要的样式，选择好后即可在表格中插入了饼图。

8. 使用统计图表进行数据分析有什么优点

1、提升人对数据理解能力
统计图表进行数据分析，将数据变成图片，人们透过视觉化的符号，也就是统计图表展现出来的图形对比，能更快读取原始数据，提升人对数据的理解能力。
2、文字少，分析结果简洁明了
用统计图进行数据分析，统计图的文字成分低，不会像写作一样做文字描述及文本铺陈，图表中的文字往往只用来诠释或标注数据，出处，或是更重要的标题等，因而数据分析结果在呈现上更加简洁明了。
3、标题明确
统计图表会配有简洁的标题，使人一目了然就知道图表显示的是何种数据，节约阅览人的时间。
4、便于理解数据关系
统计图表中显示的数据，不论以点状，线状呈现在双轴座标系统里，都也会有文字标示，也就是都有数据标签，方便观看者解读和比对它在两座标之间的位置和关系。

扩展资料：
使用统计图表进行数据分析需要注意的事项：
1、合理安排统计表的结构。
2、图形大体上为4:3的一个矩形，过长或过高的图形都有可能歪曲数据，给人留下错误的印象图表应有编号和标题。
2、图形的编号一般使用阿拉伯数字，如表1、表2等等。
4、图表的标题应明示出表中数据所属的时间(when)、地点(where)和内容(what)，即通常所说的3W准则。表的标题通常放在表的上方；图的标题可放在图的上方，也可放在图的下方。
参考资料来源：百度百科-统计图表