spc是什么意思？

1. spc是什么意思？

spc是统计过程控制的意思。
统计过程控制（Statistical Process Control）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。
它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。

扩展资料：
统计过程控制SPC的核心工具——控制图
过程控制是以影响过程结果的冈素为处理对象的活动，它遵循质量是在生产过程制造的这个预防为主的原则。在实施过程管理中，控制图技术是质量控制的行之有效的手段 ，是SPC技术的核心工具。
控制图是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图。控制图的基本形式是纵坐标是特征值 ，横坐标为样本号或时间。图上有三条线：上控制线VCL ，中心线 CL ，下控制线LCL。SPC就是利用控制图对工序进行质量控制的一种统计方法。

一、控制图的工艺过程受控判断规则
规则 1：数据点超出(低于)中心线 3σ；
规则 2：二个连续点中有两点超出(低于)中心线 2σ；
规则 3：五个连续点中有四点超出(低于)中心线σ；
规则 4：连续七个点大于(小于)中心线；
规则 5：连续六个点呈现单调上升(下降)趋势；
规则 6：十个连续点中有八点呈现单调上升(下降)趋势；
规则 7：相邻两个点之间数值之差大于等于 4σ；
二、控制图失控因素分析
造成工艺过程失控的原因很多 ,可从以下七个主要因素方面进行综合分析。
1、人：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度和身体素质等；
2、机器设备：机器设备的精度、工作稳定性和维护保养状况等；
3、材料：材料的成分、性能和质量等；
4、工艺方法：加工工艺、工艺装备、操作规程等；
5、环境：工作地点的温度、湿度、震动、照明、噪音和净化情况等；
6、能：水、电、煤、汽等；
7、测：测试方法。
参考资料来源：百度百科—SPC

2. spc是什么意思？

统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。
由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。

扩展资料
SPC的发展呈现如下特点：
（1）分析功能强大，辅助决策作用明显 在众多企业的实践基础上发展出繁多的统计方法和分析工具，应用这些方法和工具可根据不同目的、从不同角度对数据进行深入的研究与分析，在这一过程中SPC的辅助决策功能越来越得到强化；
（2）体现全面质量管理思想 随着全面质量管理思想的普及，SPC在企业产品质量管理上的应用也逐渐从生产制造过程质量控制扩展到产品设计、辅助生产过程、售后服务及产品使用等各个环节的质量控制，强调全过程的预防与控制；
（3）与计算机网络技术紧密结合 现代企业质量管理要求将企业内外更多的因素纳入考察监控范围、企业内部不同部门管理职能同时呈现出分工越来越细与合作越来越紧密两个特点，这都要求可快速处理不同来源的数据并做到最大程度的资源共享。
参考资料来源：百度百科-spc

3. SPC是什么含义

SPC      即统计过程控制。 是利用统计方法对过程中的各个阶段进行控制，从而达到改进与保证质量的目的。SPC强调以全过程的预防为主。也是 中国人民武装警察部队特种警察学院的简称,该学院又叫做武装特警学院.它是训练特种兵的学院,同时还是执行任务的机构.

SPC统计过程控制 　　SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制 　　利用统计的方法来监控过程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异 　　统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。 　　实施SPC的过程一般分为两大步骤：首先用SPC工具对过程进行分析，如绘制分析用控制图等；根据分析结果采取必要措施：可能需要消除过程中的系统性因素，也可能需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的需求。第二步则是用控制图对过程进行监控。 　　

控制图是SPC中最重要的工具。目前在实际中大量运用的是基于Shewhart原理的传统控制图，但控制图不仅限于此。近年来又逐步发展了一些先进的控制工具，如对小波动进行监控的EWMA和CUSUM控制图，对小批量多品种生产过程进行控制的比例控制图和目标控制图；对多重质量特性进行控制的控制图。 　　

SPC源于上世纪二十年代，以美国Shewhart博士发明控制图为标志。自创立以来，即在工业和服务等行业得到推广应用，自上世纪五十年代以来SPC在日本工业界的大量推广应用对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用；上世纪八十年代以后，世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用SPC，而且对供应商也提出了相应要求。在ISO9000及QS9000中也提出了在生产控制中应用SPC方法的要求。

　　统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。

　　SPC强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。SPC不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程（如产品设计、市场分析等）。正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到"事前"预防和控制，SPC可以： 　　· 对过程作出可靠的评估； 　　· 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； 　　· 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； 　　· 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作； 　　有了以上的预防和控制，我们的企业当然是可以： 　　· 降低成本 　　· 降低不良率，减少返工和浪费 　　· 提高劳动生产率 　　· 提供核心竞争力 　　· 赢得广泛客户 　　· 更好地理解和实施质量体系
　　
实施SPC分为两个阶段，一是分析阶段，二是监控阶段。在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。 　　分析阶段的主要目的在于： 　　一、使过程处于统计稳态； 　　二、使过程能力足够。 　　分析阶段首先要进行的工作是生产准备，即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备。生产准备完成后就可以进行，注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行；然后就可以用生产过程收集的数据计算控制界限，作成分析用控制图、直方图、或进行过程能力分析，检验生产过程是否处于统计稳态、以及过程能力是否足够。如果任何一个不能满足，则必须寻找原因，进行改进，并重新准备生产及分析。直到达到了分析阶段的两个目的，则分析阶段可以宣告结束，进入SPC监控阶段。 　　监控阶段的主要工作是使用控制用控制图进行监控。此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定，生产过程的数据及时绘制到控制上，并密切观察控制图，控制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控，如果发现失控，必须寻找原因并尽快消除其影响。监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。 　　在工厂的实际应用中，对于每个控制项目，都必须经过以上两个阶段，并且在必要时会重复进行这样从分析到监控的过程。

　　经过近70年在全世界范围的实践，SPC理论已经发展得非常完善，其与计算机技术的结合日益紧密，其在企业内的应用范围、程度也已经非常广泛、深入。概括来讲，SPC的发展呈现如下特点： 　　（1）.分析功能强大，辅助决策作用明显 在众多企业的实践基础上发展出繁多的统计方法和分析工具，应用这些方法和工具可根据不同目的、从不同角度对数据进行深入的研究与分析，在这一过程中SPC的辅助决策功能越来越得到强化； 　　（2）.体现全面质量管理思想 随着全面质量管理思想的普及，SPC在企业产品质量管理上的应用也逐渐从生产制造过程质量控制扩展到产品设计、辅助生产过程、售后服务及产品使用等各个环节的质量控制，强调全过程的预防与控制； 　　（3）.与计算机网络技术紧密结合 现代企业质量管理要求将企业内外更多的因素纳入考察监控范围、企业内部不同部门管理职能同时呈现出分工越来越细与合作越来越紧密两个特点，这都要求可快速处理不同来源的数据并做到最大程度的资源共享。适应这种需要，SPC与计算机技术尤其是网络技术的结合越来越紧密。

一、spc的基础知识
　　1.关于控制、过程、统计 　　2.特性及其分类 　　3.统计学基础
二、spc的基本原理
　　4.过程的理解与过程控制 　　5.波动及波动的原因 　　6.局部措施和系统措施
三、统计过程的控制思想
　　1.正态分布简介 　　2.统计控制状态及两种错误 　　3.过程控制和过程能力 　　4.过程改进循环
四、控制图类型
　　1.控制图应用说明 　　2.控制图的定义和目的 　　3.控制图解决问题思路 　　4.控制图益处 　　5.控制图分类 　　6.控制图的选择
五、建立计算型控制图的步骤和计算方法
　　1.均值和极差图 　　2.均值和标准差图 　　3.中位数和极差图 　　4.单值和移动极差图
六、计数型控制图与过程能力指数
　　1.过程能力解释前提 　　2.过程能力的计算 　　3.过程能力指数 　　4.过程绩效指数
七、过程判异准则
　
　　SPC是全球范围内制造业所信赖和采用的质量控制技术。半个多世纪以来，SPC的广泛应用推动了制造业的发展与繁荣。 新世纪是质量的世纪，质量塑造未来，质量也是竞争的关键。在一些行业，应用SPC已经成为企业生存的基本需求。 传统观念把检验作为质量保证的手段，只能事后判断，而应用SPC，能够把握先机，预防不合格品的出现，降低成本，提高企业运行效率。 　　SPC 强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。SPC不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程（如产品设计、市场分析等）。正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到“事前”预防和控制 　　SPC可以帮助企业： 　　· 对过程作出可靠的评估； 　　· 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； 　　· 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； 　　· 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作； 　　有了以上的预防和控制，我们的企业当然是可以： 　　· 降低成本； 　　· 降低不良率，减少返工和浪费； 　　· 提高劳动生产率； 　　· 更好地理解和实施质量体系。

4. spc是什么意思？

spc是统计过程控制（Statistical Process Control），是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。
SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。

扩展资料
经过近70年在全世界范围的实践，SPC理论已经发展得非常完善，其与计算机技术的结合日益紧密，其在企业内的应用范围、程度也已经非常广泛、深入。概括来讲，SPC的发展呈现如下特点：
（1）分析功能强大，辅助决策作用明显 在众多企业的实践基础上发展出繁多的统计方法和分析工具，应用这些方法和工具可根据不同目的、从不同角度对数据进行深入的研究与分析，在这一过程中SPC的辅助决策功能越来越得到强化；
（2）体现全面质量管理思想 随着全面质量管理思想的普及，SPC在企业产品质量管理上的应用也逐渐从生产制造过程质量控制扩展到产品设计、辅助生产过程、售后服务及产品使用等各个环节的质量控制，强调全过程的预防与控制；
（3）与计算机网络技术紧密结合 现代企业质量管理要求将企业内外更多的因素纳入考察监控范围、企业内部不同部门管理职能同时呈现出分工越来越细与合作越来越紧密两个特点，这都要求可快速处理不同来源的数据并做到最大程度的资源共享。适应这种需要，SPC与计算机技术尤其是网络技术的结合越来越紧密。

5. spc是什么意思。

spc是统计过程控制的意思。
统计过程控制（Statistical Process Control）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。
它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。

扩展资料：
统计过程控制SPC的核心工具——控制图
过程控制是以影响过程结果的冈素为处理对象的活动，它遵循质量是在生产过程制造的这个预防为主的原则。在实施过程管理中，控制图技术是质量控制的行之有效的手段 ，是SPC技术的核心工具。
控制图是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图。控制图的基本形式是纵坐标是特征值 ，横坐标为样本号或时间。图上有三条线：上控制线VCL ，中心线 CL ，下控制线LCL。SPC就是利用控制图对工序进行质量控制的一种统计方法。

一、控制图的工艺过程受控判断规则
规则 1：数据点超出(低于)中心线 3σ；
规则 2：二个连续点中有两点超出(低于)中心线 2σ；
规则 3：五个连续点中有四点超出(低于)中心线σ；
规则 4：连续七个点大于(小于)中心线；
规则 5：连续六个点呈现单调上升(下降)趋势；
规则 6：十个连续点中有八点呈现单调上升(下降)趋势；
规则 7：相邻两个点之间数值之差大于等于 4σ；
二、控制图失控因素分析
造成工艺过程失控的原因很多 ,可从以下七个主要因素方面进行综合分析。
1、人：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度和身体素质等；
2、机器设备：机器设备的精度、工作稳定性和维护保养状况等；
3、材料：材料的成分、性能和质量等；
4、工艺方法：加工工艺、工艺装备、操作规程等；
5、环境：工作地点的温度、湿度、震动、照明、噪音和净化情况等；
6、能：水、电、煤、汽等；
7、测：测试方法。
参考资料来源：百度百科—SPC

6. spc是什么意思

统计过程控制（Statistical Process Control）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。
它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。能判断整个过程的异常，及时报警。

扩展资料
起源——
1924年休哈特（W.A.Shewhart）博士绘制了第一张的SPC控制图，并于1931年出版了《加工产品品质的经济控制》（Economic Control of Quality of Manufactured Products）之后，SPC应用于各种制造过程改善便就此展开。
SPC是一种用来分析数据的科学方法，并且利用分析结果来解决实际的问题。只要问题能以数字表示，就可以应用SPC来分析。一般收集的资料都会有变动的现象，将这些数据画在图上，抽样值在某个范围中上下变动。

7. spc是什么意思

SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。 

。。在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。

8. SPC是啥意思？英文全称？

[编辑本段]SPC(1)　　是Statistical Process Control的简称统计过程控制
　　利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异 [编辑本段]SPC(2)　　soy protein concentrate，大豆浓缩蛋白。
　　在大豆压榨过程中的产品，比豆粕蛋白含量高，且更易吸收。
　　常用于乳猪、水产、幼禽、犊牛、宠物等饲料制作。是理想的饲料原料。 [编辑本段]SPC能解决之问题　　1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。
　　2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。
　　3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。
　　4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。
　　5.改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。
　　利用管制图管制制程之程序
　　1.绘制「制造流程图」，并用特性要因图找出每一工作道次的制造因素（条件）及品质特性质。
　　2.制订操作标准。
　　3.实施标准的教育与训练。
　　4.进行制程能力解析，确定管制界限。
　　5.制订「品质管制方案」，包括抽样间隔、样本大小及管制界限。
　　6.制订管制图的研判、界限的确定与修订等程序。
　　7.绘制制程管制用管制图。
　　8.判定制程是否在管制状态（正常）。
　　9.如有异常现象则找出不正常原因并加以消除。
　　10.必要时修改操作标准（甚至於规格或公差）。
　　分析用管制图主要用以分析下列二点：
　　(1)所分析的制(过)程是否处於统计稳定。
　　(2)该制程的制程能力指数(Process Capability Index)是否满足要求。
　　－控制图的作用：
　　1.在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；
　　2.在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态；
　　3.在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。
　　应用步骤如下：
　　1.选择控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等；
　　2.选用合适的控制图种类；
　　3.确定样本容量和抽样间隔；
　　4.收集并记录至少20～ 25个样本的数据，或使用以前所记录的数据；
　　5.计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等；
　　6.计算各统计量的控制界限；
　　7.画控制图并标出各样本的统计量；
　　8.研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态；
　　9.决定下一步的行动。
　　应用控制图的常见错误：
　　1.在5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工作；
　　2.在工序能力不足时，即在CP＜ 1的情况下，就使用控制图管理工作；
　　3.用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线；
　　4.仅打“点”而不做分析判断，失去控制图的报警作用；
　　5.不及时打“点”，因而不能及时发现工序异常；
　　6.当“5M1E”发生变化时，未及时调整控制线；
　　7.画法不规范或不完整；
　　8.在研究分析控制图时，对已弄清有异常原因的异常点，在原因消除后，未剔除异常点数据。
　　●分析用控制图
　　应用控制图时，首先将非稳态的过程调整到稳态，用分析控制图判断是否达到稳态。确定过程参数
　　特点：
　　1、分析过程是否为统计控制状态
　　2、过程能力指数是否满足要求？
　　●控制用控制图
　　等过程调整到稳态后，延长控制图的控制线作为控制用控制图。应用过程参数判断