如何在c++或java中实现标准正态分布累积函数？

1. 如何在c++或java中实现标准正态分布累积函数？

没办法求出函数,,只能使用 数值积分 法

简单的写法效率非常低,要想效率比较高就得专门研究高级的数值积分算法

我建议你使用查表法,就是把标准正态分布表硬编码直接写到程序里,然后查表

我 看了一下,表中一共就30*10=300个数(当然只是一半)

查表的速度绝对无与伦比的快 

给你一个效率不高的办法
 public static double y(double x) {
  return 1 / Math.sqrt(2 * Math.PI) * Math.pow(Math.E, -x * x / 2);
 }

 public static double fai(double x) {
  if (x < -3.9) {
   return 0;
  } else if (x > 3.9) {
   return 1;
  }
  double f = 0;
  double pc = -5;
  double step = 0.00001;
  for (double i = pc; i < x; i += step)
   f += y(i) * step;
  return f;
 }

2. 跪求大神帮忙，用Java实现泊松分布的累积函数和正态分布的累积函数，急用！！！

我是用VB实现的泊松分布，当然常用的十几个分布函数我都有，包括逆函数。

3. Java如何设置标准正态分布函数？

　* 标准正态分布分布函数。
　　* 入口参数u。 任意实数。 返回标准正态分布概率密度。
　　先是考虑把正态分布的那张表搞到程序中，通过查表的方式，小数点三位后面多出来的值使用公式来计算

　　正态分布中一些值得注意的量：
　　密度函数关于平均值对称
　　平均值与它的众数（statistical mode）以及中位数（median）同一数值。
　　函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。
　　java
　　public double nextDouble() {
　　return (((long)(next(26)) << 27) + next(27))
　　/ (double)(1L << 53);
　　}

　　private double nextNextGaussian;
　　private boolean haveNextNextGaussian = false;

　　synchronized public double nextGaussian() {
　　// See Knuth, ACP, Section 3.4.1 Algorithm C.
　　if (haveNextNextGaussian) {
　　haveNextNextGaussian = false;
　　return nextNextGaussian;
　　} else {
　　double v1, v2, s;
　　do {
　　v1 = 2 * nextDouble() - 1; // between -1 and 1
　　v2 = 2 * nextDouble() - 1; // between -1 and 1
　　s = v1 * v1 + v2 * v2;
　　} while (s >= 1 || s == 0);
　　double multiplier = StrictMath.sqrt(-2 * StrictMath.log(s)/s);
　　nextNextGaussian = v2 * multiplier;
　　haveNextNextGaussian = true;
　　return v1 * multiplier;
　　}
　　}

　　c++
　　public static double y(double x) {
　　return 1 /.9) {
　　return 1; Math;
　　for (double i = pc.00001.E.sqrt(2 * Math; i += step)
　　f += y(i) * step; 3.pow(Math, -x * x /.9) {
　　return 0;
　　}

4. 问e的x次方在java中有没有现成的函数

public class Pow {	public static void main(String[] args) {		// Math.E的两次方		System.out.println(Math.pow(Math.E, 2));		// Math.E的三次方		System.out.println(Math.pow(Math.E, 3));	}}7.389056098930649520.085536923187664

5. 正态分布的累积分布函数是如何获得的。利用概率函数积分（求过程）

正态分布的概率分布函数也是通过概率密度函数积分得到的，但仅仅利用高等数学的知识是解不出的，它是个超越积分。

6. 如何在java中拟合正态分布

% 设数据为x % 第一步, 计算均值, 计算样本标准差 len = length(x); avg = mean(x); s = sum((x-avg).^2)/(len-1) % 第二步, 将上面结果代入高斯分布公式 % 第三步, 画出图形.

7. 跪求代码 java如何生成正态分布的随机数？

package edu.sjtu.erplab.io;

import java.util.Random;
public class RandomTest {
    public static void main(String[] args) {
        int max=20;
        int min=10;
        Random random = new Random();
        int s = random.nextInt(max)%(max-min+1) + min;
        System.out.println(s);
    }
}

8. java中如何产生满足正态分布的随机数？

java.util.Random 类下有个 nextGaussian() 方法
高斯分布不知道的请百度一下

http://bbs.csdn.net/topics/260037361