数据挖掘论文可以有什么题目？

1. 数据挖掘论文可以有什么题目？

数据挖掘得概念，关键技术及应用   
数据挖掘的分类方法、概念、关键技术、图形图像得应用
数据挖掘的关联规则、概念、算法（以两种算法规则为例）归纳算法过程

2. 数据挖掘的论文作业

驳论是以有力的论据反驳别人错误论点的论证方式。有三种方法：反驳论点、反驳论据、反驳论证。由于议论文是由论点、论据、论证三部分有机构成的，因此驳倒了论据或论证，也就否定了论点，与直接反驳论点具有同样效果。一篇驳论文可以几种反驳方式结合起来使用，以加强反驳的力量和说服力。
1）反驳论点，即直接反驳对方论点本身的片面、虚假或谬误，这是驳论中最常用的方法。
2）反驳论据，即揭示对方论据的错误，以达到推倒对方论点的目的；因为错误的论据必定得出错误的论点。
3）反驳论证，即揭露对方在论证过程中的逻辑错误，如大前提、小前提与结论的矛盾，对方各论点之间的矛盾，论点与论据之间矛盾等等。
立论和驳论都是一种证明，无非一个是从正面证明其正确，而另一个是从反面证明其错误。它们可以使用基本相同的论证方法。
（二）论证的基本结构层次：三段论式的结构。提出问题(引论)→分析问题(本论)→解决问题(结论)
常见的论证结构：a、总分式结构 b、对照式结构 c、层进式结构 d、并列式结构
（三）论证方法有以下几种：
1）举例论证（例证法）：列举确凿、充分、有代表性的事例证明论点；（作用：具体有力地论证了观点（主论点或分论点），增强文章的说服力）
2）道理论证：用经典著作中的精辟见解和古今中外名人的名言警句以及人们公认的定理公式等来证明论点；（作用：有力地论证了观点（主论点或分论点），增强文章的权威性和说服力）
3）对比论证：拿正反两方面的论点或论据作对比，在对比中证明论点；（作用：突出全面地论证观点（主论点或分论点），让人印象深刻）

3. 数据挖掘中关于神经网络的论文怎么写

我给你发个摘要吧随着4G时代的到来，电信市场的竞争越来越激烈，客户资源成为电信企业竞争的焦点。而客户消费行为规律是客户知识的重要组成部分，因此基于消费行为认知的客户细分就成为电信企业客户关系管理的重头戏。利用数据挖掘算法针对某一具体的客户消费数据集进行分析，挖掘出有趣的信息，并根据这些有趣的结论进一步调整企业的营销策略。本文针对当前电信企业在4G客户细分方面的不足，结合电信企业客户的特征通过关联分析来实现对电信企业现有客户的细分，帮助电信企业实现电信客户的合理分类，从而对电信企业的营销策略提出指导性意见。通过对某一运营商的4G客户数据库进行分析，采用Apriori算法发现客户消费行为和消费特点之间有趣的关联规则，并根据这些信息进一步分析，为营销决策者提供一种新的思考问题的视角。本文的研究思路是对样本数据进行预处理后，将样本数据划分为换4G卡、换4G套餐、换4G终端三大客户群体，再分别计算出月均arpu值、月均mou值、月均dou值，最后利用Clementine软件对三大客户群体的这三个值进行基于MDLP原则的熵分组，得到细分的特征客户群。然后对这些客户群再做进一步的研究，利用Apriori算法产生频繁项集，依据频繁项集产生简单关联规则，挖掘出客户消费行为和细分变量品牌、arpu值、mou值和dou值之间的关联关系，总结出相应的规律，帮助电信企业找到特定消费群体的消费习惯，以此为基础，对所识别出来的消费群体进行有针对性的营销。

4. 写毕业论文做数据挖掘方向，有没有什么有意思的

有本《数据挖掘》期刊你可以参考下

5. 数据挖掘与数据分析论文

你先看韩家炜的那本《数据挖掘》，然后看一下几个会议的论文
SIGKDD
CIKM
ICDM
PAKDD
里面的论文都是比较好的，具体内容需要看你最后做的是什么问题，现在做recommendation（推荐）的比较多。

6. 数据挖掘论文写法

万方一大堆，只要你不怕被查重

7. 经济学和数据挖掘结合起来能写哪些方向的毕业论文

数据挖掘带来的经济效益？你在数据挖掘这本刊里找一下，看有没有适合的选题

8. 数据挖掘，要写一片论文，题目要求如下：

我也要弄数据挖掘方面的论文，明天就要答辩了。
指导老师也不在学校，答辩也不回来，全由我糊弄！
你是要 数据挖掘技术 在实际上的应用的，还是只是 数据挖掘技术 的详细介绍的？
好像不怎么好找资料，都是硕士以后的论文，看不懂