移动平均值计算公式

2024-05-09 12:48

1. 移动平均值计算公式

移动平均值计算公式是:Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n。
移动平均值是一个最老也是最流行的技术分析工具。若依次得到一组测定值时,按顺序取一定数量的数据并算得其全部算术平均值,得到的数据就叫做移动平均值。

移动平均值,就是指定时间段,对时间序列数据进行移动计算平均值。移动平均值常常用在计算股票的移动平均线、存货成本等方面。下面将介绍如何按移动加权平均法计算存货成本。
移动加权平均法,是指在每次收入存货后,将本次收货的成本加原有库存的成本,除以本次收货数量加原有收货数量,据此计算加权单价,并对发出存货进行计价的一种方法。在这种方法下,每次收入存货后,立即为库存存货计算出新的平均单位成本,以作为随后发出存货成本的计算依据。计算公式如下:
移动加权平均单位成本=(本次收入前结存存货总成本+本次收入存货的实际成本)/(本次收入前结存存货数量+本期收入存货的数量);

发出存货的成本=本次发出存货的数量×移动加权平均单位成本;
期末结存存货成本=期末结存存货数量×移动加权平均单位成本。

移动平均值计算公式

2. 移动平均怎么算

比方日平均线,比方五日平均线,就是将前四天的收盘价加在一起,再加当前价,除以五,就是今天的平均线上的一个点,每天一个点,连起来就是一条线,就是五日平均线。
以此类推,比方五周平均线也是,就是将前四周的收盘价加在一起,再加当前价,除以五,就是当周的平均线上的一个点,每周一个点,连起来就是一条线,就是五周平均线。
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3. 移动平均法怎么计算

统计中的移动平均法是对动态数列的修匀的一种方法,通过时距扩大计算其移动平均数来削弱偶然因素的影响。如
 年份	     2000   2001   2002   2003   2004   2005   2006    2007   2008   2009    2010
 粮食产量	      320   342      336     361    388     380     406      435     430     456    480
 三项移动平均   一	 332.7   346.3  361.7  376.3 391.3 407.0   423.7	440.3  455.3   一	
 五项移动平均   一	   一   349.4  361.4  374.2 394.0  407.8  421.4	441.4    一    一
     具体的可以分为奇数项的三项平均和五项平均,也可以是偶数项的四项平均、12项平均,但偶数项的平均需再作一次二项移动平均 ,以移正其位置。
    究竟作几项移动平均好,要根据数列及现象的具体情况而定。一般来说, 时距项数越多 ,移动平均动态数列的修匀程度越大, 而所得新的动态数列项数越少 ( 新的动态数列项数 = 原动态数列项数-时距项 数 +1, 如上例三项移动平均数列的项数 =11-3+1=9。 原动态数列为年度资料,时距确定为三项、五项或七项为宜 ; 原动态数列为月份或季度资料 ,而且现象又有季节变动,时距确定为十二项或四项为宜, 因为只有这样 ,才便于将季度变动的影响削弱而呈现出现象的长期趋势。

移动平均法怎么计算

4. 移动平均法怎么计算


5. 移动平均法如何计算?

例:某企业 1 月~11 月份的销售收入时间序列如表 1 示。试用一次简单滑动平均法预测第 12 月份的销售收入。

计算结果表明,N = 4 时,预测的标准误差较小,所以选取N = 4 。预测第12 月份的销售收入为993.6。

计算的Matlab 程序如下:
clc,clear
y=[533.8 574.6 606.9 649.8 705.1 772.0 816.4 892.7 963.9 1015.1 1102.7];
m=length(y);
n=[4,5]; %n 为移动平均的项数
for i=1:length(n)
%由于n 的取值不同,yhat 的长度不一致,下面使用了细胞数组
for j=1:m-n(i)+1
yhat{i}(j)=sum(y(j:j+n(i)-1))/n(i); 
end 
y12(i)=yhat{i}(end);
 s(i)=sqrt(mean((y(n(i)+1:m)-yhat{i}(1:end-1)).^2));
end 
y12,s
简单移动平均法只适合做近期预测,而且是预测目标的发展趋势变化不大的情况。
如果目标的发展趋势存在其它的变化,采用简单移动平均法就会产生较大的预测偏差和滞后。



移动平均法简介:
移动平均法是根据时间序列资料逐渐推移,依次计算包含一定项数的时序平均数, 以反映长期趋势的方法。当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动的影响,起伏较大,不易显示出发展趋势时,可用移动平均法,消除这些因素的影响,分析、预测序列的长期趋势。

移动平均法如何计算?

6. 什么是移动平均法? 5年移动平均,要如何计算?

您说的应该是移动平均线   常用线有5天、10天、30天、60天、120天和240天的指标。其中,5天和10天的短期移动平均线,是短线操作的参照指标,称做日均线指标;30天和60天的是中期均线指标,称做季均线指标;120天、240天的是长期均线指标,称做年均线指标。对移动平均线的考查一般从几个方面进行。
股民朋友在选股的时候,可以把移动平均线做为一个参考指标,移动平均线能够反应出价格趋势走向,所谓移动平均线,就是把某段时间的股价加以平均,再依据这个平均值作出平均线图像。股民朋友可以将日K线图和平均线放在同一张图里分析,这样非常直观明了。
N日移动平均线=N日收市价之和/N


7. 移动平均法计算公式

移动平均法计算公式=(库存原有存货的实际成本+本次进货的实际成本)/(原有库存存货数量+本次进货数量)。
移动平均法(moving average method)是根据时间序列,逐项推移,依次计算包含一定项数的序时平均数,以此进行预测的方法。移动平均法包括一次移动平均法、加权移动平均法和二次移动平均法。

移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于近期预测。
当产品需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性因素时,移动平均法能有效地消除预测中的随机波动,是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同,可以分为:简单移动平均和加权移动平均。

存货的计价方法之一。是平均法下的另一种存货计价方法。即企业存货人库每次均要根据库存存货数量和总成本计算新的平均单位成本,并以新的平均单位成本确定领用或者发出存货的计价。

移动平均法计算公式

8. 如何判断移动平均

移动平均线
移动平均线(MA)是以道·琼斯的:平均成本概念为理论基础,采用统计学中“移动平均”的原理,将一段时期内的股票价格平均值连成曲线,用来显示股价的历史波动情况,进而反映股价指数未来发展趋势的技术分析方法。它是道氏理论的形象化表述。   移动平均线是将某一段时间股指或股价的平均值画在坐标图上所连成的曲线,用它可以研判股价未来的运动趋势。   移动平均线常用线有5天、10天、30天、60天、120天和240天的指标。其中,5天和10天的短期移动平均线。是短线炒作的参照指标,称做日均线指标;30天和60天的是中期均线指标,称做季均线指标;120天、240天的是长期均线指标,称做年均线指标。对移动平均线的考查一般从几个方面进行。   计算方法将某一时间段的收盘股价或收盘指数相加的总和,除以时间周期,即得到这一时间的平均线,如5日移动平均线,就是将近5日的收盘价相加除以5,得到的就是第一个5日平均线,再将第一个5日平均线乘以5减去第一日的收盘价加上第6日的收盘价,其总和除以5得到的就是第二个5日平均线,将计算得到的平均数画在坐标图上连成线,即是5日平均线。其他移动平均线的计算方法以此类推
形态当移动平均线在底部出现双底形态或三重底形态,就是最佳买入时机。而当移动平均线在顶部出现双顶形态或三重顶形态,就是最佳卖出时机。   黄金交叉以5日移动平均线和10日移动平均线为例,将每日的5日移动平均线相连,得出一条运行曲线。将10日移动平均线相连,得出另一条运行曲线。在底位5日移动平均线上穿10日移动平均线产生的交叉点,叫黄金交叉,这通常就是较好的买入点,即进货点。   死亡交叉以5日移动平均线和10日移动平均线为例,5日移动平均线在高位从上向下穿10日移动平均线,所得到的交叉点叫死亡交叉。死亡交叉出现时,通常是个较好的出货点。意味着明确的离场信号。   但是,不是所有的黄金交叉和死亡交叉都是进货点和出货点。原因是庄家有时会进行骗线。尤其是在上升途中或者下跌途中,庄家可能会进行震荡洗盘或震荡出货。此时,黄金交叉和死亡交叉所指示的买卖点是非常不可靠的,这种情况下,投资者应该小心。   移动平均线多头排列当股指或股价上涨时,移动平均线托着K线上升,也就是K线在均线的左上方,这现象叫多头排列。多头排列发生的时候,是投资者的持股期。     移动平均线
移动平均线空头排列当股价或股指下跌时,移动平均线由大到小自然排列,从K线的右上方压制K线向右下方行进,这种现象叫空头排列。空头排列发生时,是投资者的持币期。   移动平均线简单实用、易于掌握,很受投资人的喜爱。但同时,它也有缺点。主要是在股指、股价窄幅整理或庄家进行震荡洗盘时,短期移动平均线会过多,出现买卖信号,这类信号不易辨别,容易造成误导。另外,投资者的持仓成本对了解移动平均线也很重要。
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