如何用python获取股票数据

1. 如何用python获取股票数据

在Python的QSTK中，是通过s_datapath变量，定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过QSDATA这个环境变量来设置对应的数据文件夹。具体的股票数据来源，例如沪深、港股等市场，你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到s_datapath变量所指定的文件夹中。然后可使用Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess进行数据访问。

2. 如何使用 Yahoo，Finance stock API 获取股票数据

有三种方法获得数据，具体如下：
1、通过API获取实时数据
请求地址：http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=&f=
具体参数：
s – 表示股票名称，多个股票之间使用英文“+”分隔如：”XOM+BBDb.TO+MSFT”，表示三个公司的股票：XOM，BBDb.TO，MSFT。
f – 表示返回数据列，如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f 参数对照表 。

2、通过API获取历史数据
请求地址如下：http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=&a=&b=&c=&d=&e=&f=&g=d&ignore=.csv
具体参数：
s – 股票名称
a – 起始时间，月
b – 起始时间，日
c – 起始时间，年
d – 结束时间，月
e – 结束时间，日
f – 结束时间，年
g – 时间周期。
例如: g=w, 表示周期是“周"。d表示“日”(day)，w表示“周”(week)，m表示“月”(mouth)，一定注意月份参数，其值比真实数据少1。如需要9月数据，则写为08。
3、通过API获取深沪股票数据
雅虎的API是国际性的，支持查询国内沪深股市的数据，但代码稍微变动一下，如浦发银行的代号是：600000.SS。规则是：上海市场末尾加.SS，深圳市场末尾加.SZ。

3. 为什么python不能从yahoo finance中采集数据了

代码如下：

from pylab import figure, show 
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo 
from matplotlib.dates import YearLocator, MonthLocator, DateFormatter 
import datetime 
date1 = datetime.date( 2012, 1, 1 ) 
date2 = datetime.date( 2015, 3, 23 )

4. 如何使用 Yahoo Finance stock API 获取股票数据？

1、通过API获取实时数据
请求地址
http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=&f=
参数
s – 表示股票名称，多个股票之间使用英文加号分隔，如”XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT”，罗列了四个公司的股票：XOM, BBDb.TO, JNJ, MSFT。
f – 表示返回数据列，如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f 参数对照表 。
2、通过API获取历史数据
请求地址
http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=&a=&b=&c=&d=&e=&f=&g=d&ignore=.csv
参数
s – 股票名称
a – 起始时间，月
b – 起始时间，日
c – 起始时间，年
d – 结束时间，月
e – 结束时间，日
f – 结束时间，年
g – 时间周期。Example: g=w, 表示周期是’周’。d->’日’(day), w->’周’(week)，m>’月’(mouth)，v->’dividends only’一定注意月份参数，其值比真实数据-1。如需要9月数据，则写为08。
3、通过API获取深沪股票数据
雅虎的API是国际性的，支持查询国内沪深股市的数据，但代码稍微变动一下，如浦发银行的代号是：600000.SS。规则是：上海市场末尾加.ss，深圳市场末尾加.sz。
股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取:
1. http/javascript接口取数据。2. web-service接口。
3.http/javascript接口取数据。
4.1Sina股票数据接口。
以大秦铁路（股票代码：601006）为例，如果要获取它的最新行情，只需访问新浪的股票数据。接口：

5. 如何用python抓取股票数据

通过使用公开的股票软件API。有一些提供这个信息的API是要付费的。如果商用，费用更高。

6. 如何用matlab读取yahoo网站的股票数据？

matlab如何读取股票数据该框架可为许多模型和优化方法产生具体的训练方法。本文中，生成模型通过一个多层感知机传递随机噪声，且判别模型也是一个多层感知机。这个特例称为对抗的网络。这里，仅用反向传播和Dropout来训练模型，生成模型通过前向传播来生成样本。不需要近似推理和Markov链。

7. python怎么分析所有股票

在 Python的QSTK中，是通过 s_datapath 变量，定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过 QSDATA 这个环境变量来设置对应的数据文件夹。
具体的股票数据来源，例如沪深、港股等市场，你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到  s_datapath 变量所指定的文件夹中。然后可使用 Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess进行数据访问。

8. 用labview怎么从雅虎获取股票数据

不要用Labview，用python