赵春晖的个人经历

1. 赵春晖的个人经历

2003 年，获东北大学自动化专业，学士学位；2006 年，获东北大学控制理论与控制工程专业，硕士学位，导师王福利教授；2009 年，获东北大学控制理论与控制工程专业，博士学位，导师王福利教授；2009—2010年 香港科技大学化学及生物分子工程系博士后，导师高福荣教授；2010—2012年 美国加州大学圣巴拉分校化工系博士后, 助理研究员，导师: Dale E. Seborg教授、Francis J.Doyle III教授；2012/01-2014/12特聘研究员 浙江大学信息学部控制科学与工程学系2015/01— 教授 浙江大学信息学部控制科学与工程学院

2. 赵春晖的人物生平

1998年获哈尔滨工业大学测试计量技术及仪器专业博士学位，2001年在哈尔滨工程大学船舶与海洋工程流动站博士后出站，1989年留校参加工作，2008年荣获“第四届高等学校教学名师奖”。现任哈尔滨工程大学信息与通信工程学院教授、博士生导师，信号与信息处理学科带头人。主讲本科生和研究生课程6门，年累计授课100多学时，先后指导博士后6名（已出站2名）、博士生和硕士生近90名（已毕业72名）。

3. 赵春晖的学术职务

2008年12月17-20日，第十届国际Control, Automation, Robotics and Vision大会，越南河内召开，“Process Control”小组主席(co-chair)核心期刊评审人：· AIChE Journal· Chemical Engineering Science· Industrial & Engineering Chemistry Research· IEEE Transactions on Control Systems Technology· Journal of Chemometrics· Journal of Process Control· Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems· Chemical Engineering & Technology· Asia-Pacific Journal of Chemical Engineering· EURASIP Journal on Advances in Signal Processing· The Canadian Journal of Chemical Engineering· 自动化学报会议评审人：IFAC2008, 2011； safeprocess2009 (IFAC Symposium)；ADSCHEM2012；DYCOPS2010；WCICA；CCDC； CCC2012。

4. 赵春晖的研究领域

浙江大学特聘研究员在AIChE Journal、Journal of Process Control、Control Engineering Practice、Industrial & Engineering Chemistry Research、自动化学报等国内外核心期刊发表论文近100 篇，SCI检索60余篇 研究方向：基于多元统计分析的数据处理与建模；化工过程监测、故障诊断、质量预测；糖尿病人工胰脏血糖监测及预测。科研创新：(1) 过程监测、诊断及质量预测的研究，主要面向多时段间歇过程，从解决实际问题的角度出发，研究其多 时段特性及时段软过渡理论，并基于此对过程监测与质量预测问题进行了系统性的研究。(2) 1型糖尿病“人工胰脏”中的血糖在线预测的研究，将多元统计分析方法引入进来建立回归预测模型，并提出了针对血糖动特性的个体间“统一”预测模型策略和模型迁移的思想。

5. 赵春晖的学术论文

1. Chunhui Zhao, Fuli Wang, and Mingxing Jia. Dissimilarity analysis based batch process monitoring using moving windows.AIChE Journal, 2007, 53(5), 1267-1277.2. Chunhui Zhao, Fuli Wang, Zhizhong Mao, Ningyun Lu, and Mingxing Jia.Quality prediction based on phase-specific average trajectory for batch processes.AIChE Journal, 2008, 54(3), 693-705.3. Chunhui Zhao, Furong Gao, Yuan Yao, and Fuli Wang. A Robust Calibration Modeling Strategy for Analysis of Interference-subject Spectral Data.AIChE Journal, 2010, 56 (1), 196-206.4. Chunhui Zhao,Furong Gao, and Fuli Wang. An improved independent component regression modeling and quantitative calibration procedure. AIChE Journal, 2010, 56 (6), 1519-1535.5. Chunhui Zhao,Furong Gao, Dapeng Niu, and Fuli Wang.Enhanced Process Comprehension and Quality Analysis Based on Subspace Separation for Multiphase Batch Processes. AIChE Journal,2011, 57 (2), 388-403.6. Chunhui Zhao,Furong Gao. Spectra Data Analysis and Calibration Modeling Method Using Spectra Subspace Separation and Multiblock Independent Component Regression Strategy.AIChE Journal,2011, 57(5),1202–1215.7. Chunhui Zhao,Furong Gao.A bidirectional Between-set Statistical Analysis Method and Its Applications. AIChE Journal, 2011, 57(5),1233–1249.8. Chunhui Zhao,Furong Gao. SpectraCalibration Modeling and Statistical Analysisfor Cumulative Quality Interpretation and Prediction. AIChE Journal,2012,58(2),466–479.9. Chunhui Zhao,Furong Gao.Between-phase based Statistical Analysis and Modeling for Transition Monitoring in Multiphase Batch Processes. AIChE Journal,in press.10. Chunhui Zhao*,Furong Gao, Youxian Sun. Between-phase calibration modeling and transition analysis for phase-based quality interpretation and prediction. AIChE Journal, in press.11. Chunhui Zhao, Fuli Wang, Ningyun Lu, and Mingxing Jia. Stage-based soft-transition multiple PCA modeling and on-line monitoring strategy for batch processes. Journal of Process Control, 2007, 17(9), 728–741.12. Chunhui Zhao,Shengyong Mo, Furong Gao, Ningyun Lu, Yuan Yao.Statistical Analysis and Online Monitoring for Handling Multiphase Batch Processes with Varying Durations. Journal of Process Control,2011, 21(6), 817-829.13. Chunhui Zhao, Fuli Wang, and Yingwei Zhang. Nonlinear process monitoring based on kernel dissimilarity analysis. Control Engineering Practice, 2009, 17(1), 221-230.14. Chunhui Zhao, Fuli Wang, Furong Gao, Ningyun Lu, and Mingxing Jia. Adaptive Monitoring Method for Batch Processes Based on Phase Dissimilarity Updating with Limited Modeling Data. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2007, 46(14), 4943-4953.15. Chunhui Zhao, Fuli Wang, Zhizhong Mao, Ningyun Lu, and Mingxing Jia. Improved Knowledge Extraction and Phase-based Quality Prediction for Batch Processes.Industrial & Engineering Chemistry Research, 2008, 47(3), 825-834.16. Chunhui Zhao, Fuli Wang, Zhizhong Mao, Ningyun Lu, and Mingxing Jia. Improved Batch Process Monitoring and Quality Prediction Based on Multi-phase Statistical Analysis.Industrial & Engineering Chemistry Research, 2008, 47(3), 835-849.17. Chunhui Zhao, Fuli Wang, Zhizhong Mao, Ningyun Lu, and Mingxing Jia. Adaptive monitoring based on independent component analysis for multiphase batch processes with limited modeling data. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2008, 47(9), 3104-3113.18. Chunhui Zhao, Fuli Wang, Furong Gao, and Yingwei Zhang. Enhanced Process Comprehension and Statistical Analysis for Slow-varying Batch Processes.Industrial & Engineering Chemistry Research, 2008, 47(24), 9996-10008.19. Chunhui Zhao, Furong Gao, and Fuli Wang. Nonlinear Batch Process Monitoring Using Phase-based Kernel Independent Component Analysis-Principal Component Analysis (KICA-PCA). Industrial & Engineering Chemistry Research, 2009, 48 (20), 9163–9174.20. Yuan Yao, Chunhui Zhao,and Furong Gao. Batch-to-Batch Steady State Identification Based on Variable Correlation and Mahalanobis Distance. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2009, 48(24), 11060-11070.21. Chunhui Zhao, Furong Gao, and Fuli Wang. Phase-based Joint Modeling and Spectroscopy Analysis for Batch Processes Monitoring. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2010, 49 (2), 669–681.22. Chunhui Zhao, Furong Gao. Multiblock-based Qualitative and Quantitative Spectra Calibration Analysis.Industrial & Engineering Chemistry Research, 2010, 49(18), 8694–8704.23. Chunhui Zhao,Furong Gao. A Two-step Multiset Regression Analysis (MsRA) Algorithm.Industrial & Engineering Chemistry Research, 2012, 51(3), 1337–1354.24. Chunhui Zhao, Fuli Wang, and Furong Gao. Covariance-oriented qualitative and quantitative analysis for multistage batch processes. The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2009, 87(3), 466-476.25. Chunhui Zhao,Fuli Wang, and Furong Gao. Improved Calibration Investigation using Phase-wise Local and Cumulative Quality Interpretation and Prediction. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2009, 95(2), 107-121.26. Chunhui Zhao, Furong Gao. A Two-step Basis Vector Extraction Strategy for Multiset Variable Correlation Analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2011, 107(1), 147-154.27. Chunhui Zhao, Yuan Yao, Furong Gao, Fuli Wang. Statistical Analysis and Online Monitoring for MultimodeProcesses withBetween-mode Transitions. Chemical Engineering Science, 2010, 65(22), 5961-5975.28. Chunhui Zhao,Furong Gao. Multiphase Calibration Modeling and Quality Interpretation by Priority Sorting. Chemical Engineering Science, 2011, 66(21), 5400-5409.29 Chunhui Zhao,Eyal Dassau, Lois Jovanovič, Howard C. Zisser, Francis J. Doyle III,Dale E. Seborg. Predicting Subcutaneous Glucose Concentration Using Latent Variable (LV)-based Statistical Analysis Method for Type 1 Diabetes Mellitus.Journal of Diabetes Science and Technology.30. 赵春晖，王福利，姚远，高福荣。基于时段的间歇过程统计建模、在线监测及质量预报（综述文章），自动化学报，2010, 36(3), 366-374.31. 赵春晖，王福利，贾明兴。基于主元空间数据分布比较的统计过程监测。仪器仪表学报。2008, 29(8), 1598-1604.

6. 赵春晖的荣誉称号

先后被评为哈尔滨工程大学“十佳青年教师”、“十大杰出青年”、“优秀主讲教师”、“教学名师”。1999年被评为“黑龙江省优秀中青年专家”，并入选教育部“优秀青年教师资助计划”  ，2001年被评为“全国优秀教师”，2002年获教育部“高校青年教师奖”，2003年获省“青年科技奖”和省“十大杰出青年提名奖”，并获得“黑龙江省杰出青年基金”，2005年享受国务院政府特殊津贴，2008年被评为国家级“教学名师”。 2012年4月入选国家高层次人才特殊支持计划，简称“国家特支计划”或“万人计划”首批教学名师。

7. 赵春晖的教学活动

名师心得：以身立教 追求卓越。自1989年研究生毕业后留校任教，我在教学这条道路上走过了20年风雨历程，使我从一名青年教师成长为一名学科带头人和教学骨干，并有幸被评为“全国优秀教师” ，获得了教育部“高校青年教师奖”。荣誉的取得使我既感到高兴，又觉得惶惶然，因为做得还很不够。如何做好教书育人，不辜负人民教师这一光荣称号，把自己塑造成为名副其实的教学大师是我一直追求的目标。在多年的执教生涯中，我始终认为，做好一名高校教师首先要牢记自己的使命，树立高尚的品格，热爱学生和所从事的职业，努力以人格魅力影响和引导学生，成为学生的楷模，以身立教。同时，较高的学术水平和教学科研能力也是大学教师做好教学的前提和根本。不仅要学识渊博、精通专业，还应该严谨治学，严格执教，具有独特的教学艺术，做到传道有术、授业有方、解惑有法。另外，要始终坚持与时俱进，开拓创新，跟上时代的步伐。在科学技术飞速发展的今天，新的理论、新的技术不断涌现，我们必须紧跟本学科国际发展的前沿，掌握新动态，涉猎新知识，开拓新视野，创新教学理念和方法，改善知识层次与结构，不断提升教育教学能力。“大学之道，在明明德，在亲民，在止于至善”。作为一名大学教师，只有始终坚持弘扬光明正大的品德，努力引导学生弃旧图新、不断创造，致力于完善学生的学识和人格，才可能在教师这个平凡的岗位上做出不平凡的业绩来。名师寄语：　国运兴衰,系于教育；教育兴衰,系于教师。古人云：“师者，传道、授业、解惑也”。做一个能讲课的教师不难，难的是做一个受人敬仰的教师。作为教师必须“知责任、明责任、负责任”，集中精力、专心致志地做好教育工作，为学生倾注全部的心血，甚至对个人利益做出重大牺牲。既要做到孜孜以求、学而不厌，努力提高自身素质和水平，又要做到言传身教、诲人不倦，坚持以先进的思想和高尚的人格引导、感染学生。我们应以血汗浇灌桃李，以奉献铸就忠诚，爱岗敬业，务实创新，努力为繁荣我国高等教育事业，培养高素质创新型人才做出应有的贡献。名师名言：　教学是一门艺术。成功的教学就像令人回味的艺术品一样，需要灵感和幻想，交流和沟通，以及不懈的追求和探索。一名优秀的教师不仅要把握时代的脉搏，将最新的知识引入课堂，还应具有精湛的教学艺术，将课堂演绎成表现艺术和创造艺术的舞台。

8. 赵晖的介绍

赵晖，男，汉族，1964年2月出生，江苏南京人，研究生学历，博士学位，教授职称，现任南京师范大学公共管理学院院长，兼任江苏省中共党史学会常务理事、江苏省政治学会理事等职。主要研究领域为当代中国政府绩效管理等。