python 如何能实现实时刷新从API获取的数据

2024-05-10 14:32

1. python 如何能实现实时刷新从API获取的数据

这个和用不用python没啥关系,是数据来源的问题。

调用淘宝API,使用 api相关接口获得你想要的内容,我 记得api中有相关的接口,你可以看一下接口的说明。
用python做爬虫来进行页面数据的获取。

希望能帮到你。

python 如何能实现实时刷新从API获取的数据

2. 如何看新加坡期货实时行情

电脑版
方法/步骤1:
先到东方财富网下载东方财富终端,我这里选择电脑版。

方法/步骤2:
下载完安装东方财富终端软件。

方法/步骤3:
打开东方财富终端软件。

方法/步骤4:
在左侧栏目中选择期货现货。

方法/步骤5:
在金融期货栏目里可以找到A50期指当月连续,或者点击新加坡SGX。

方法/步骤6:
然后就能看到各月份的A50期指。

3. 如何利用python对网页的数据进行实时采集并输出

这让我想到了一个应用场景,在实时网络征信系统中,通过即时网络爬虫从多个信用数据源获取数据。并且将数据即时注入到信用评估系统中,形成一个集成化的数据流。
可以通过下面的代码生成一个提取器将标准的HTML DOM对象输出为结构化内容。


图片来自集搜客网络爬虫官网,侵删。

如何利用python对网页的数据进行实时采集并输出

4. python的flask怎么实时展示数据

HTML5标准里有一个支持全双工通信的技术,叫WebSocket,也就是说可以由服务器高效率低消耗(相对于Comet技术之类的)地向浏览器推送数据,也可以由浏览器向服务器发送数据。
那么,在支持HTML5的浏览器上,你可以写一个js脚本,用WebSocket接受服务器发送的数据,在Python上,已经有Flask-SocketIO这种可以利用WebSocket的扩展了。

5. 如何使用Python接入qq数据

.可以使用for或者while循环结合list的append或者insert方法赋值

如何使用Python接入qq数据

6. Python 如何爬股票数据

现在都不用爬数据拉,很多量化平台能提供数据接口的服务。像比如基础金融数据,包括沪深A股行情数据,上市公司财务数据,场内基金数据,指数数据,期货数据以及宏观经济数据;或者Alpha特色因子,技术分析指标因子,股票tick数据以及百度因子数据这些数据都可以在JQData这种数据服务中找到的。
有的供应商还能提供level2的行情数据,不过这种比较贵,几万块一年吧

7. 如何用python在掘金量化抓取数据

TuShare财经数据接口 – 可以直接抓取新浪财经、凤凰财经的网站数据,包括行情、基本面、经济数据等等。
完全免费,简洁易用,API设计得非常友好,提取的数据格式是Pandas的DataFrame。同时可以获取非高频实时数据(取决于网站更新速度,同事经验大约是15秒),一个极好的非高频股票策略数据解决方案。

如何用python在掘金量化抓取数据

8. 如何使用python 连接kafka 并获取数据

连接 kafka 的库有两种类型,一种是直接连接 kafka 的,存储 offset 的事情要自己在客户端完成。还有一种是先连接 zookeeper 然后再通过 zookeeper 获取 kafka 的 brokers 信息, offset 存放在 zookeeper 上面,由 zookeeper 来协调。
我现在使用 samsa 这个 highlevel 库
Producer示例
from kazoo.client import KazooClientfrom samsa.cluster import Clusterzookeeper = KazooClient()zookeeper.start()cluster = Cluster(zookeeper)topic = cluster.topics['topicname']topic.publish('msg')

** Consumer示例 **
from kazoo.client import KazooClientfrom samsa.cluster import Clusterzookeeper = KazooClient()zookeeper.start()cluster = Cluster(zookeeper)topic = cluster.topics['topicname']consumer = topic.subscribe('groupname')for msg in consumer:
print msg

Tip
consumer 必需在 producer 向 kafka 的 topic 里面提交数据后才能连接,否则会出错。
在 Kafka 中一个 consumer 需要指定 groupname , groue 中保存着 offset 等信息,新开启一个 group 会从 offset 0 的位置重新开始获取日志。
kafka 的配置参数中有个 partition ,默认是 1 ,这个会对数据进行分区,如果多个 consumer 想连接同个 group 就必需要增加 partition , partition 只能大于 consumer 的数量,否则多出来的 consumer 将无法获取到数据。