预测分析的案例

1. 预测分析的案例

Banco ItaúArgentina 使用预测分析优化交叉销售Banco ItaúArgentina 是阿根廷一家银行，阿根廷零售金融市场竞争异常激烈，多家银行在争夺目标客户的“意向和钱包”。在这样的竞争环境下，Banco ItaúArgentina 需要提高对销售活动的回应率，进而增加收入渠道来为市场份额的增长努力提供资金支持。在2007 年中期，该银行启动了优化交叉销售和客户赢取战略，并分为4个阶段实现。首先，通过IBM SPSS Modeler建立预测模型来识别具有较高的购买可能性的目标客户。其次，通过“交叉销售机器”预测针对收入流中每位客户最可能购买的产品，迅速测试和推广促销活动。再次，引入了IBM SPSS Event Builder 来对银行销售系统运行每月优化，分配有限的营销资源，以及分配具有不同成本、客户联系人限制、活动目标和其他业务限制的多个渠道，以便使用正确的产品、通过正确的渠道、在正确的时机赢得正确的客户，同时最大化客户对业务的金融回报。最后，通过使用IBM SPSS Data Collection*，该银行开发了一种与客户之间的直接“对话”桥梁，以便更好地理解客户需要并能够提供个性化的产品。预测分析帮助菲亚特识别最可能的客户及潜在客户菲亚特汽车公司通过预测分析，在销售中识别潜在客户，巩固了菲亚特在当今竞争激烈且时常变化的汽车市场中的成功。使用IBM SPSS Statistics 和IBM SPSS Modeler 帮助菲亚特在现有的和潜在的菲亚特汽车车主中识别出特定的目标，使经销商可以用最高效的方式分配其营销预算。将客户保留率提高了7%，并且现在有54% 的菲亚特客户在更换新车时仍然选择了菲亚特汽车。此外，还使营销活动中的响应率提高了15 至20 个百分点，更准确地锁定了潜在客户群。 哪些疾病还没有任何形式的治疗措施？哪些药品产生的严重副作用可以使用新药来避免？患者对他们的治疗的满意度如何？有多少患者可得到某种药品的帮助？病人对特定的药品的了解程度如何？胶囊包装或药片包装是否构造合理，使患者能够理解它们？这些是拜耳先灵医药所面临的挑战。使用IBM SPSS 预测分析来精准地进行群体细分，分析调查和试验数据，帮助拜耳先灵医药创造了大受欢迎的竞争优势。业务获益包括使用事前细分识别每个准确定义的目标群体；使用邮件、电子医药促销方法或公司代表针对患者细分群体来确定目标医生；显著节省资源和提高客户（医生）满意度。与外部市场研究机构所提供的分析相比，对调查和试验数据的内部分析带来了更深入的洞察和竞争优势。Avis 使用预测分析软件节省电子邮件营销成本Avis Europe 是一家汽车租赁公司，在欧洲、非洲、中东和亚洲都有业务，拥有由2,800 多个营业网点组成的租赁网络。Avis Europe plc 希望找出促进其直接业务（尤其是通过其电子商务渠道获得的客户查询和租赁预订）发展的因素。通过更加深入地了解客户，该公司希望能够定制每个客户收到的每封电子邮件，并实现更高的信息相关性。IBM 子公司SPSS 帮助Avis Europe 创建了高度精准、经济高效的电子邮件营销活动。不仅细分客户，揭示了营销费用投入的重点区域；更准确地锁定潜在目标客户，降低了电子直邮营销成本并最大程度提高了收入；电子直邮营销成本占收入的百分比减少了42%；通过与客户及时进行有价值和个性化的沟通，更深入地了解客户行为，提高了客户忠诚度。预测分析帮助孟菲斯警察局识别“热点地区”阻止犯罪传统警务工作方式无法应对犯罪率上升和预算紧缺的局面，孟菲斯警察局以巡逻资源为重点积极提高智能化管理水平。通过发现犯罪苗头，孟菲斯警察局预测式布控工具使辖区指挥官可以改变战术，调配巡逻资源，有效防控犯罪的发生，同时能够在犯罪活动进行的过程中抓捕更多罪犯。通过开展预测分析智能化警务工作，孟菲斯警察局将孟菲斯地区的整体犯罪数量降低了30%，包括一个目标地区内的犯罪率降低36.8% 、暴力犯罪降低15%，孟斯斯警察局重案科(FAU) 结案率由16%提高到近70%，增长4倍。并在预算有限的财务状况下，警力调配能力全面改善，为市民建立了更加安全的生活环境。 Newcastle Building Society (NBS) 是英国第八大建房互助协会，是英格兰东北部最大的住房建设协会。它拥有一个包含35 个分支的分支网络，在直布罗陀也有一个这样的网络。自2007 年经济低迷之后，NewcastleBuilding Society 就在寻找更加经济高效的方法来吸引新客户和保留现有客户。通过将核心数据、地理-人口统计细分和Customer Panel 回应相结合，NBS 使用了预测分析的统计功能来理解各种客户细分类别中的相关性。置信度评分使NBS 能够将回应链接回整体客户群，使用IBM SPSS Statistics 构建倾向模型。 向特定人群询问问题，可以识别更小、更有针对性的群体。通过客户细分和客户回应分析，NBS 可以衡量这项服务提供的收益，进而评估保留或失去客户的可能性。

2. 运用市场调研与预测的作用的案例

　　某市春花童装厂近几年沾尽了独生子女的光，生产销售连年稳定增长。谁料该厂李厂长这几天来却在为产品推销，资金搁死大伤脑筋。原来，年初该厂设计了一批童装新品种，有男童的香槟衫、迎春衫，女童的飞燕衫、如意衫等等。借鉴成人服装的镶、拼、滚、切等工艺，在色彩和式样上体现了儿童的特点，活泼、雅致、漂亮。由于工艺比原来复杂，成本较高，价格比普通童装高出了80%以上，比如一件香槟衫的售价在160元左右。为了摸清这批新产品的市场吸引力如何，在春节前夕厂里与百货商店联举办了“新颖童装迎春展销”，小批量投放市场十分成功，柜台边顾客拥挤，购买踊跃，一片赞誉声。许多商家主动上门订货。连续几天亲临柜台观察消费者反映的李厂长，看在眼里，喜在心上。不由想到，“现在都只有一个孩子，为了能把孩子打扮得漂漂亮亮的，谁不舍得花些钱?只要货色好，价格高些看来没问题，决心趁热打铁，尽快组织批量生产，及时抢占市场。”

　　为了确定计划生产量，以便安排以后的月份生产，李厂长根据去以来的月销售统计数，运用加权移动平均法，计算出以后月份预测数，考虑到这次展销会的热销场面，他决定生产能力的70%安排新品种，30%为老品种。二月份的产品很快就被订购完了。然而，现在已是四月初了，三月份的产品还没有落实销路。询问了几家老客商，他们反映有难处，原以为新品种童装十分好销，谁知二月份订购的那批货，卖了一个多月还未卖三分之一，他们现在既没有能力也不顾意继续订购这类童装了。对市场上出现的近一百八十度的需求变化，李厂长感到十分纳闷。他弄不明白，这些新品种都经过试销，自已亲自参加市场查和预测，为什么会事与愿违呢?

　　试问：

　　(1) 你认为春花童装厂产品滞销的问题出在哪里?

　　(2) 为什么市场的实际发展状况，会与李厂长市场调查与预测的结论大相径庭?

　　分析评价参考答案：

　　该童装厂的产品销售从持续稳定增长到嘎然中止，其主要原因出在向市场轻率地推出了与正常需求不相适应的“新产品”，并过快地将这些“新产品”取代原本畅销的老产品，以致造成目前的被动局面。

　　产品的适销既要考虑到产品的功能、质量、款式等使用价值，也应包括产品价格的适销。该厂的童装新品种虽然在款式上令人喜爱，但由于借鉴成人服装工艺，成本增加，定价太高，超过消费者愿意承担的范围。除了在特殊情况下的特殊需求以外，考虑到儿童正处于长身体阶段，童装的实际使用时间有限，而且每户家庭一般又都只有一个子女，因此，多数顾客虽然喜欢新款式，但都不愿意购买价格偏高的童装，这样就使该厂失去了最基本的，也是最主要的市场。

　　李厂长虽然对童装新品种预先也经过了市场调查与预测，但还是出现了事与顾违。究其原因在于运用市场凋查与预测的方法不恰当。在运用时忽视了市场环境的一致性，对春节前的购销旺季的特殊销售状况和市场的正常销售状况不加区别，错误地估计自已产品完全适应了市场需求，销售量将继续增长，而忘记了时过境迁，消费者的购买动机和购买行为会发生变化，从而对企业产品的销售带来巨大影响。同时，该厂在进行产品销售预测时，简单地套用了加权够动平均法，而没有看到市场预测的基本条件已经发生变化。由于加权平均法对各期的销售量作了加权平均，从而会降低偶然性变化的影响程度，因而它主要适用于对销售比较稳定，基本上只受偶然性变化影响的销售状况进行预测。当销售状况受到必然性变化的影响时，就不能采用这种方法来进行预测。该厂在春节前生产销售的是老产品，而春节以后，根据春节这个特殊时期的销售状况决定主要生产销售新产品，该厂用老产品的统计资料来预测新产品的销售量，作为安排生产的依据，必然会得出错误的结论。

3. 结合案例谈谈市场调查和预测的作用

您好，您的问题我已经看到了，正在整理答案，请稍等一会儿哦~【摘要】
结合案例谈谈市场调查和预测的作用
【提问】
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“结合案例谈谈市场调查和预测的作用”就是这一题【提问】
市场的调查作用可以帮助企业发现商机，扩大市场优势和有利地位。北京太子服装投资方的意外投资者身份这一例子很好的佐证市场调查的作用。凭借其敏锐的洞察力，做出转型的大胆且明智的举措，成功让自己的企业实力更上一层楼。【回答】

4. 什么是市场预测分析？怎样进行市场预测分析？

如何进行市场预测
一．市场预测
市场预测就是运用科学的方法，对影响市场供求变化的诸因素进行调查研究，分析和预见其发展趋势，掌握市场供求变化的规律，为经营决策提供可靠的依据。预测为决策服务，是为了提高管理的科学水平，减少决策的盲目性，我们需要通过预测来把握经济发展或者未来市场变化的有关动态，减少未来的不确定性，降低决策可能遇到的风险，使决策目标得以顺利实现。
二、市场预测的基本步骤
1、确定预测目标 明确目的，是开展市场预测工作的第一步，因为预测的目的不同，预测的内容和项目、所需要的资料和所运用的方法都会有所不同。明确预测目标，就是根据经营活动存在的问题，拟定预测的项目，制定预测工作计划，编制预算，调配力量，组织实施，以保证市场预测工作有计划、有节奏地进行。
2、搜集资料
进行市场预测必须占有充分的资料。有了充分的资料，才能为市场预测提供进行分析、判断的可靠依据。在市场预测计划的指导下，调查和搜集预测有关资料是进行市场预测的重要一环，也是预测的基础性工作。
2、选择预测方法
根据预测的目标以及各种预测方法的适用条件和性能，选择出合适的预测方法。有时可以运用多种预测方法来预测同一目标。预测方法的选用是否恰当，将直接影响到预测的精确性和可靠性。运用预测方法的核心是建立描述、概括研究对象特征和变化规律的模型，根据模型进行计算或者处理，即可得到预测结果。
4、预测分析和修正
分析判断是对调查搜集的资料进行综合分析，并通过判断、推理，使感性认识上升为理性认识，从事物的现象深入到事物的本质，从而预计市场未来的发展变化趋势。在分析评判的基础上，通常还要根据最新信息对原预测结果进行评估和修正。
5、编写预测报告
预测报告应该概括预测研究的主要活动过程，包括预测目标、预测对象及有关因素的分
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析结论、主要资料和数据，预测方法的选择和模型的建立，以及对预测结论的评估、分析和修正等等。
三、市场预测方法
1、时间序列预测法
在市场预测中，经常遇到一系列依时间变化的经济指标值，如企业某产品按年（季）的销售量、消费者历年收入、购买力增长统计值等，这些按时间先后排列起来的一组数据称为时间序列。依时间序列进行预测的方法称为时间序列预测 。
2、回归预测法
在经济预测中，人们把预测对象（经济指标）作为因变量，把那些与预测对象密切相关的影响因素作为自变量。根据二者的历史和现在的 统计资料，建立回归模型，经过统计检验后用于预测。回归预测有一个自变量的一元回归预测和多个自变量的多元回归预测，这里仅讨论一元线性回归预测法。 2.回归分析的基本条件。应用一组已知的自变量数据去估计、预测一个因变量之值时，这两种变量需要满足以下两个条件： 第一，统计相关关系。统计相关关系是一种不确定的函数关系，即一种因变量（预测变量）的数值与一个或多个自变量的数值明显相关但却不能精确且不能唯一确定的函数关系，其中的变量都是随机变量。经济现象中这种相关关系是大量存在的。例如粮食亩产量y与施肥量x之间的关系，二者明显相关但不存在严格的函数关系，亩产量不仅与施肥量有关，还与土壤、降雨量、气温等多种因素有关，这样亩产量y存在着随机性。第二，因果关系。如果一个或几个自变量x变化时，按照一定规律影响另一变量y，而y的变化不能影响x，即x的变化是y变化的原因，而不是相反，则称x与y之间具有因果关系，反映因果关系的模型称为回归模型。
3、定性预测和定量预测
（1） 定性预测法 定性预测法也称为直观判断法，是市场预测中经常使用的方法。定性预测主要依靠预测人员所掌握的信息、经验和综合判断能力，预测市场未来的状况和发展趋势。这类预测方法简单易行，特别适用于那些难以获取全面的资料进行统计分析的问题。因此，定性预测方法在市场预测中得到广泛的应用。定性预测方法又包括：专家会议法，德尔菲法，销售人员意见汇集法，顾客需求意向调查法。
（2）定量预测法 定量预测是利用比较完备的历史资料，运用数学模型和计量方法，来预测未来的市场需求。定量预测基本上分为两类，一类是时间序列模式，另一类是因果关系模式。

5. 市场调研与预测案例分析题！

这属于新产品调查，通过这样的调查，可以获得很多有用的信息。
例如：
1、消费者是否了解接受自己的新产品。
2、消费者对其它品牌的态度如何。
3.公司新产品的不足
4、谁是竞争对手。

6. 怎样进行市场预测分析？什么是市场预测分析？

首先亲有针对性做好行业预测，比如亲要做的市场预是哪个行业。

其次要有范围，比如某省、市 或是其它区域等。
然后要收集与之相关的基础数据，比如人口、收入、消费等大环境数据。
接着要了解行业限制内的一些其它因素，如季节、区域的发展规划等
还要短对手与 竞品的基本情况。如：可以能过 SWOT 模型做个项目分析
再就是简单的整合这些得到的相对准确的数据进行进一步的分析了。也就是需求分析。
这里特别提示不要忘记行业采购频率的重要性和数据的可量化的客观准确性。
希望能帮到亲。

7. 市场预测的介绍

市场预测就是运用科学的方法，对影响市场供求变化的诸多因素进行调查研究，分析和预见其发展趋势，掌 握市场供求变化的规律，为经营决策提供可靠的依据。预测为决策服务，是为了提高管理的科学水平，减少决策的盲目性，我们需要通过预测来把握经济发展或者未来市场变化的有关动态，减少未来的不确定性，降低决策可能遇到的风险，使决策目标得以顺利实现。

8. 定性预测法的案例分析

[编辑]案例一:定性预测法在销售预测中的应用[1]商业化程度日益加剧的当今世界，公司间的竞争越来越激烈，市场营销已成为公司经营与管理的重要环节，销售预测，即对预测期产品销售量、销售额所进行的预计和测算，是经智顶测的起点和基础。由于采用的手段和分析方法不同，销售预测可分为定性预测法和定量预测法。定性预测法不需要高度的统计手法求算而是以市场调查为基础，通过决策者的经验和价值判断进行预测，简单易行，适于基层企业。定量预测则是用各种变量构建的模型来表示需求和各种变量之间的关系。一般来说，量化程度较高的预测方法用于短期预测．而长期预测中往往采用定性的分折，较少采用量化手段，因为一个好的长期的经营规划取决于对公司产品需求的预测，几年中，我们公司根据市场需求状况在应用定性预测法进行销售预测实践中效果很好，为企业经营决策和产销活动提供了可靠的依据，具体做法如下：。一、采用部门主管集体讨论法预测这种方法是将销售主管集体讨论的看法和预测结果与统计模型相结合，形成对需求的集体预测。我们主要应用于新产品的研制开发期预测及公司发展的甲长期预测。虽然是以个人经验为基础，不如统计数字令人信服，但因为是新产品无法依循时间系列分析预测未来。应用这种方法凭着主管丰富的经验与敏锐的直觉预测市场，弥补了统计资料不足的遗憾。二、采用销售人员意见征集法预测销售员最接近消费者和用户，对商品是否畅销、滞销比较了解，熟悉消费者对所销商品规格、品种、式样的需求，所以我们公司在做年度销售计划时经常通过听取销售员的意见来预测市场需求。具体操作是先让每个销售员对下年度的销售最高值、最可能值、最低值分别进行预测。提出书面意见，由管理部门算出不同人员的概率值，然后再据此求出平均销售预测值，预测计算如下表: ，预测计算如下表:预测计算表  销售员  预测项目  销售量(件)  出现概率  销量×概率  A  最高销量  1000O  0.3  300  最可能销量  800  1.5  400  最低销量  500  0.2  100  期望值  800  B  最高销量  1000  0.2  200  最可能销量  700  O.5  350  最低销量  400  O.3  120  期望值  670  C  最高销量  900  0.2  180  最可能销量  600  0.6  360  最低销量  400  0.2  80  期望值  620  根据上表可算出销售量平均预测值为：X=∑X/n=(800+670+620)/3=696.7/件因为预测值源于市场，可靠性较大，能较实际地反映公司下年销售需求并且簿单易行。所以公司采用这种方法做年度销售预测至于销售员过高或低的预测偏差，预测中会相互抵销，总值仍较理想。另外，有些预测偏差可以预先识别并及时纠正。三、采用德尔菲法预测德尔菲法，1946年兰德公司首次用来做经济预测，后来被迅速广泛采用．它主要采用函询调查，依据系统程序由专家对所函询的问题独立判断．而后综合整理，匿名反馈可去，经过多次循环最后汇总成专家基本一致的看法，作为预测结果．这种方法具有广泛的代表胜，较为可靠，但操怍过程复杂、花费时间较长我们公司只在做投资决策时应用。比如为买断一项专利技术产品——新型墙体保温材料，曾应用德尔菲法进行论证、分析，最终做出经营决策，具体实施过程如下：(1)组成十几人的专家小组，包括经销商、建筑师、开发商及市节能办、墙体办人员。(2)提出所要预测的问题及要求：产品性能优势、同类产品市场产品占有率、本产品市场预测及具体目标值等，并附所有背景材料，然后由上述人员做出书面答复。(3)每个专家根据已知材料提出本人预测意见并提出预测值。(4)将第一次判断意见汇总、列表、对比再发还回去修改和判断，逐轮收集意见并为专家反馈信息，经过三四轮，直到各个专家不再改变自己意见为止。(5)组织人员对专家意见进行综合处理，得出最终预测结论：该产品占有技术领先优势，适应节能保温政策要求，市场前景广阔，可以上马经营，生产实践证明：预测结论正确，当年销售额比预测值略高。四、采用消费者市场调查法预测这种预测方法是通过征询顾客或客户的潜在需求或未来购买计划的情况，在收集消费者意见的基础上分析市场变化，预测未来市场需求，我们采用过多种形式调查预测，比如在销售现场或访问客户时直接询问消费者的需求情况，要求销售员每月不少于一次；用电话询问客户，然后分类、总结、推算整个市场未来舞求趋势．调查对象相对集中时。发调查表征询意见销售中学生书刊等学习用品，公司即采用过全面征询意见法调查市场，先统计市县内各学校名单，再没计印刷调查意见预测表发给学生，然后对回收的调查信息进行分析，做统计汇总，咀确定销售的种类，价格等方向。这种来源于消费者的调查信息，直接反映了市场需求状况，可以有针对性地进行营销活动。在公司所进行的销售预测中，特别是中长期预测，我们通过应用上述几种定性预测法，取得了一定效果，为公司的经营央策提供了可靠的依据。几年来，公司销售额逐年增加。经营范围不断扩大。做到了有目标、有计划地开拓市场，经营状况呈良性上升趋势。事实上，企业如果想在市场竞争中取胜。有效地把握未来是十分重要的。应用于市场营销中的销售预测方法很多，至于如何应用还应根据实际情况而定。