数据分析师需要会什么？

1. 数据分析师需要会什么？

什么是数据分析师证书?

2. 数据分析师的要求？

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
貌似还有数据分析师的证书等级：当前中国数据分析师由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证，通过培训考核，工信部教育考试中心颁发《项目数据分析师职业技术证书》，数据分析行业协会颁发《项目数据分析师证书》，此证书是申请成立项目数据分析事务所的必备条件之一。

3. 数据分析师的需求大吗？

现在数据分析师的需求确实很大，特别十三五将大数据放到了国家战略后，各企业也逐渐重视起来，几乎任何企业都需要数据分析师。数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题，非常善于数据分析，数据可视化和数据呈现。数据分析师主要有以下五方面的职责：1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求；
2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现；
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；
4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持；
5、对产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。

4. 数据分析师需要会什么？

说实话数据分析并不容易，但是一项技能的学习都是从零开始的，所以首先带你了解数据分析所需要掌握的知识：
数学知识
对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。
而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。
分析工具
对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视情况而定。
编程语言
数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。Python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 Python 也是相当有必要的。
当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的，你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
业务理解
对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。
逻辑思维
对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师，罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。
数据可视化
数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上，其实包括的范围很广，做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。
对于初级数据分析师，能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告，能清楚地展示数据，就达到目标了。对于稍高级的数据分析师，需要使用更有效的数据分析工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。
协调沟通
数据分析师不仅需要具备破译数据的能力，也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议，所以，你需要有较强的交流能力。
对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。
通过以上介绍，问题答案就显而易见了，数据分析入门简单，但是深入学习就没有那么容易了。

5. 数据分析师需要会什么?

1、数据分析理论要求及对数字的敏感性，包括统计学知识、市场研究、模型原理等。


2、工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件(excel、PPT、VBA、word、脑图)等。


3、业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题，只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。


4、汇报和图表展现能力。这是临门一脚，做得再好的分析模型，如果不能很好地展示给领导和客户，成效就大打折扣，也会影响到数据分析师的职业晋升。

6. 数据分析师的需求大吗?

从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。


从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。


不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。

7. 想做数据分析师？

现在，要说最火的是什么？那就不得不提大数据了。现在的时代，最贵的两项东西，一个是人才，另一个就是数据。为什么这么说呢？因为任何一家公司都会存有大量的数据，而数据所发挥的作用是巨大的。数据分析师们可以通过数据来为公司制定发展路线，切实帮助企业获取收益。因此，数据分析师的前景十分明朗乐观的，许多年轻人似乎也正在跃跃欲试，想成为分析数据师中的一员。接下来，下面我们就来了解一下数据分析师必须具备的能力有哪些吧。
数据分析师必备能力一：熟练使用数据库
要说数据分析师的基本能力是什么，我想答案会是比较清晰的。理解数据库并且可以熟练地使用是数据分析师的基本要求。那么，什么是数据库？简单来说，数据库好比工厂中存放产品的库房。只不过，工厂库房装的是货物，而数据库存储的是数据。数据库中装有的数据量很大，它的规模很大，所以数据的存储需要库房，因此得名数据库。如果你想要成为一名数据分析师，那就必须知道数据库的用途以及存在的意义。因为数据分析师是和数据打交道的，而数据库正是存储数据的地方。数据分析师只有熟悉、掌握数据库，才可以真正地做好本职工作。
数据分析师必备能力二：掌握数据整理
数据分析师必备能力的第二条是掌握数据整理。数据整理是指将原始数据转换成方便实用的格式。数据整理是数据分析师的主要技能，很多数据是不能直接反映出我们所需要的东西的。只有通过整理数据，使数据可视化，创建和研究数据视觉表现才可以获得我们需要的东西。
数据分析师必备能力三：具备多项专业技能 
数据分析师不仅仅要熟练使用数据库、熟练掌握数据整理，还需要具备多项专业技能。比如，社会学技能、财物管理、统计学技能、心理学等。有人可能会问，数据分析师为什么还要具备统计学技能呢？那是因为，统计学是数据分析的基础，掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。除了统计学之外，数据分析师掌握社会学技能的意义在于，从社会化角度看，人都有社会性质，倘若数据分析师没有社会学基本技能，很难对市场现象做出合理解释。
你现在知道，数据分析师都要具备哪些能力了吧？数据分析师需要用到的技能其实远远不止以上这些。如果你有意愿从事数据分析师的职业，那么在学习数据分析的过程中，掌握这些技能对将来实际从事数据分析工作时是很有帮助的。希望以上内容可以帮助到有需要的朋友们。

8. 数据分析师有没有用