全球性别差异报告有何问题？

1. 全球性别差异报告有何问题？

在职场性别平等方面，停滞不前已经成为当下的新常态，劳动力市场并非如人们想象中那样大步迈进。
目前来看，全球女性的平均薪酬仅为男性的63%。没有任何一个国家的职场女性得到和男性同样数额的薪资。冰岛是最接近性别薪酬平等的国家，女性收入达到男性的90%左右。女性收入为男性收入的66%左右，低于世界平均水平（68%）。
除此之外，报告还指出了职场女性高管缺失的问题。“在工作场所，女性担任管理或高级职务仍面临重大障碍。近期的可参考数据显示，全球经理人中只有34%是女性。”
女性在政治上也远远落后于男性。世界经济论坛估计，以目前的变化速度，女性在政治领域达到与男性同样的数量，大约需要107年。
“在政治和经济领导方面，世界还有很长的路要走。”报告称，“在接受评估的149个国家中，目前只有17个国家的元首是女性。全球范围内平均只有18%的部长和24%的议员由女性担任。”
就政治角色而言，冰岛仍是最平等的国家。但仍有33%的差距，与去年相比有所扩大。
这一最新公布的数据无疑令人失望，但未尝不在意料之中。工作场所的性别问题实际上源自于更广泛的议题，涉及社会偏见、生育和政策。

2. 全球性别差距报告

 全球性别差距报告
                    全球性别差距报告，当今社会存在着很大男女比例失调的情况，性别的差距导致很多男人都娶不到老婆，造成这种情况的其中原因是重男轻女的思想，下面我带你了解一下全球性别差距报告，一起看下吧。
  全球性别差距报告1  世界经济论坛发布了“2021年全球性别差距报告”。在全球范围内，实现同工同酬的平均距离为68%，比2020年倒退了0.6个百分点。政治赋权方面的性别差距仍然是最大的，迄今为止只缩小了22%的.差距，比2020年的报告扩大了2.4个百分点。经济参与和机会方面的性别差距仍然排在第二位，已经缩小58%。在教育程度方面，全球性别差距已经缩小95%，37个国家已经实现了平等。
   性别差距、新冠与工作的未来 
  劳工组织的早期预测显示，所有就业妇女中有5%失业，就业男子中只有3.9%。LinkedIn的数据进一步显示，女性领导岗位招聘明显下降。
  新冠危机也加速了自动化和数字化，加快了劳动力市场的颠覆。
  在云计算领域，女性占劳动力的14%；在工程领域占20%；数据和人工智能领域占32%。
  报告还研究了在跳槽方面的性别差距，例如，在云计算领域，这种差距为58%。
    
   国家和区域的性别差距 
  冰岛第12次成为世界上性别最平等的国家。
  今年总体指数中进步最大的国家是立陶宛、塞尔维亚、东帝汶、多哥和阿拉伯联合酋长国，性别差距至少缩小了4.4个百分点。
  不同地区之间和内部存在显著差异。西欧仍然是实现两性平等方面进展最快的地区（77.6%）。北美排名第二（76.4%），其次是拉丁美洲和加勒比（71.2%），东欧和中亚（71.1%），东亚和太平洋地区（68.9%），撒哈拉以南非洲（67.2%），南亚（62.3%）。中东和北非地区（60.9%）。
  从整体来看，消除性别差距将需要100多年：撒哈拉以南非洲需要121.7年，东欧和中亚需要134.7年，东亚和太平洋需要165.1年，中东和北非需要142.4年，南亚需要195.4年。
  全球性别差距报告2  2017年11月，世界经济论坛发布的《2017年全球性别差距报告》显示，在女性“健康与生存”指标上，全球144个经济体，中国排倒数第一。其中，“新生人口性别比例”方面，中国长期处于严重失衡状态。
   中国将有3000万以上剩男 
  性别比，通常是以每100个女性所对应的男性数目为计算标准。
  2010年，第六次人口普查，我国出生人口性别比为118.06，比10年前高出1.2个百分点；此后，这一比例持续下降，到2015年已降至113.51。
  正常情况下，每出生100个女孩，相应会有103-107个男孩出生。由于男孩死亡率高于女孩，到婚育年龄，男女数量趋于均等。因此，联合国将103-107设为出生人口性别比的正常值。
  这种失衡，已带来不少问题。专家估计，未来30年，中国将出现3000万以上“剩男”。就算足够幸运，诸如江西68.8万天价彩礼、河南一母亲因给不起儿子彩礼轻生，这种“因婚致贫”的中下签，也会被不少人抽中。
    
   9省份出生性别重度失衡 
  性别失衡现象，曾遍布中国绝大多数省份。
  2010年，全国9省份出生性别比超120，这9个省份出生人口占到全国的39.9%；西藏、新疆和北京3个出生性别比正常或略髙的地区，出生人口仅占全国的3.5%。
   一切都是为了生儿子 
  这种想生男孩的迫切，在不同孩次的性别比上有更直观的体现。1982年以来四次人口普査，二孩、三孩及以上的出生性别比，几乎都远高于一孩。
  这种性别选择，在农村地区尤甚。据了解，中国农村0-4岁少儿男女性别比已达122。当第一胎是女性时，第二胎的性别比甚至高达194.3。
  在乡村社会，风俗文化和传统观念依旧沿袭着父权制的规则，强化着性别差异的文化认同，导致女性难以获得与男性同样的权利。
  一项针对湖北、安徽和广西6个县1508个村庄的调查指出，女儿结婚后留在本村不能享有村民待遇的情况普遍存在；财产只分给儿子，得到了大部分村民认同。

3. 在世界上，性别比例严重失调，女多男少的国家是哪几个？

要是非说哪个国家“缺男人”，人家那个国家肯定不会承认，这个句式将显得有些不怀好意。




世界历史上最缺男人的时代肯定是世界大战爆发后的时代，各个战场上填埋的炮灰尸体是以男性为主，那时节的各参战国肯定是非常缺乏男性劳力。
但二战结束迄今已经七十多年了，对各国的影响已经微乎其微。
越南距离战争结束时间看起来不远，但现在越南的男性比例为百分之四十九点几，女性为百分之五十点几，基本平衡。



网传“搞一夫多妻”的巴拉圭现在的男女比例为百分之五十点四比百分之四十九点六，也是基本平衡。



世界上任何一个正常国家，通常情况下，都是女多男少，少有例外。原因也很简单，那就是，女性寿命普遍长于男性，同等出生率的情况下，女性多活几年，在进行人口统计的时候，更长寿一些的女性数量自然要多于男性。
也有男性人口多于女性的国家，比如我国，女性的寿命优势被重男轻女观念影响到的出生率所抵消，反而多出三四千万男光棍。


中东地区的这种观念更有过之而无不及，所以那里的男女比例比我国还要严重一些。非洲和大洋洲也有一些国家是这种情况。
男性比例比较高的国家是阿联酋和梵蒂冈，梵蒂冈的情况有些例外，那里是教廷所在地。
女性比男性更多的国家，波罗的海三国中的拉脱维亚是其中典型，这个国家的女性人口比例为百分之五十四。



据拉脱维亚国内统计部门自己的说法，该国女多男少的状态早已有之，早期是因为二战中男性伤亡率太高，最近这些年，二战因素影响无线趋小，因为经历那个时代的人越来越少。
现在的这种比例则说明了该国男女寿命差异较大，该国女性寿命79岁以上，男性则仅为69岁多一点，男性的生活习惯存在很大问题。绝非大家想象的大群妙龄女子找不到佳偶，眼巴巴的盼着来自中国的国际支援浇灌。
说实话，我国男性在东欧一带并不受欢迎，至少跟西欧男性一比，从个人条件到国家福利方面的差距是非常明显的，千万不要听风就是雨着急忙慌的去买机票找存在感哦。
拉脱维亚的现状与同是波罗的海三国的立陶宛和爱沙尼亚，以及周边的乌克兰乃至俄罗斯联邦都差不多。都是位于比较寒冷的地区，男性比较喜爱饮酒，收入不高，福利待遇不高，寿命普遍不高。


亚洲国家不丹的女性人口占到了全国人口的百分之五十六。考虑到不丹的人口太少，听上去不算我国光棍大军的福音。
之所以我国的光棍大军总能从越南、缅甸等东南亚地区屡有斩获，并非人家那里性别比例失衡，如何如何“缺男人”，无非是整体收入水平更低而已。

4. 全球性别差异报告出炉，最让你感到诧异的是什么？

今年的全球性别差距报告已经向世界公布出了结果，其中的很多数据让广大网友表示非常的震惊，甚至是相当不能使其信服的。全球性别差距报告是计算展示男女间的经济地位，学习机会，政治参与及卫生福利四各方面的差距报告，由世界经济论坛发布。首次发布是在2006年的瑞士公开，之后的每年都会进行发表一次。
而今年的全球性别差异报告中的数据显示，排在前三位的分别是：冰岛，芬兰，丹麦这三个北欧国家。北欧国家的发展水平一向很高，对于人民民主和性别差异方面的管理自数十年前就已经达到了较高水平，自不必多说；但是最有意思的是接下来的几个排名：一个南非的叫做卢旺达的国家居然排名第九。很多网友质疑为什么一个南非的国家排名却如此靠前，其实严格来说这个数据相对来说还是比较公平公正的，因为卢旺达的女人其劳动参与率很高，在工人当中的地位与男性几乎是持平的，并且男女工资的差距也非常的小，几乎仅相差10%左右。而接下来的数据就非常让人大跌眼镜了。
在这个数据当中显示，印度排名112，而日本竟然排名121，也就是说，我们经常在网络上看到的被家暴，在家中几乎没有什么地位，更不用说在政治方面没有什么权力的印度女性在全球性别差异方面居然比日本还要高？并且像阿联酋这样的中东国家在排名上也比日本高出一些。在这个排名当中，我国排行是第106位，但在数据上与排名112的印度居然只差一个百分点不到，这究竟是由于我国男女性别差异过大？还是该数据的权威性结算法严重有问题？相信广大网友有自己的看法。其实在几年前关于全球性别差异的算法就有很多人提出质疑，因为在该计算方式当中，对于女性的政治地位的计算权重是非常高的，所以只要将女性安排在本国政府当中一些无足轻重的职位上，其排名的地位就会高出许多。但是这一具有漏洞性的计算方式，至今却没有得到改正。对于此次排名你是怎么看的呢？

5. 全球性别差距报告的介绍

全球性别差距报告是一份展示男女间在经济地位、学习机会、政治参与及卫生福利四个范畴中的差距的报告，由经界经济论坛发布，首次报告于2006年在瑞士发表，其后每年发表一次。报告主要是通过调查和统计的方式，针对健康、教育、政治参与和经济平等四个领域的性别差距缩小能力进行综合评估。2013年10月25日，《2013年全球性别差距报告》发布，在男女平等的问题上，中国总体得分上升，排名与2012年持平，保持第69位。

6. 全球性别差距报告的社会影响

世界各国性别差距的幅度和具体情况是各种社会经济和文化因素综合作用的结果，这些差距的消除或继续存在与各国国家政策框架之间有着内在联系，全球性别差距报告已连续第三年涵盖了各国家部委的新调查数据，该项调查为推动女性劳动力就业政策在 87 个国家的应用情况进行了分析，其数据结果对于各国在调整性别差距的政策上提供了重要依据，对于女性的教、生活以及社会经济发展具有至关重要的作用。

7. 全球性别差距报告的全球排名

表格最初是根据2012年的排名进行排序。可能的最高得分为1，可能的最低得分为0。一些国家的数据不可用。   2012年排名  国家  2006年  2007年  2008年  2009年  2010年  2011年  2012年  1  冰岛  0.7813  0.7836  0.7999  0.8276  0.8496  0.8530  0.8640  2  芬兰  0.7958  0.8044  0.8195  0.8252  0.8260  0.8383  0.8451  3  挪威  0.7994  0.8059  0.8239  0.8227  0.8404  0.8404  0.8403  4  瑞典  0.8133  0.8146  0.8139  0.8139  0.8024  0.8044  0.8159  5  爱尔兰共和国  0.7335  0.7457  0.7518  0.7597  0.7773  0.7830  0.7839  6  新西兰  0.7509  0.7649  0.7859  0.7880  0.7808  0.7810  0.7805  7  丹麦  0.7462  0.7519  0.7538  0.7628  0.7719  0.7778  0.7777  8  菲律宾  0.7516  0.7629  0.7568  0.7579  0.7654  0.7685  0.7757  9  尼加拉瓜  0.6566  0.6458  0.6747  0.7002  0.7176  0.7245  0.7697  10  瑞士  0.6997  0.6924  0.7360  0.7426  0.7562  0.7627  0.7672  11  荷兰  0.7250  0.7383  0.7399  0.7490  0.7444  0.7470  0.7659  12  比利时  0.7078  0.7198  0.7163  0.7165  0.7509  0.7531  0.7652  13  德国  0.7524  0.7618  0.7394  0.7449  0.7530  0.7590  0.7629  14  莱索托  0.6807  0.7078  0.7320  0.7495  0.7678  0.7666  0.7608  15  拉脱维亚  0.7091  0.7333  0.7397  0.7416  0.7429  0.7399  0.7572  16  南非  0.7125  0.7194  0.7232  0.7709  0.7535  0.7478  0.7496  17  卢森堡  0.6671  0.6786  0.6802  0.6889  0.7231  0.7216  0.7439  18  英国  0.7365  0.7441  0.7366  0.7402  0.7460  0.7462  0.7433  19  古巴  N/A  0.7169  0.7195  0.7176  0.7253  0.7394  0.7417  20  奥地利  0.6986  0.7060  0.7153  0.7031  0.7091  0.7165  0.7391  21  加拿大  0.7165  0.7198  0.7136  0.7196  0.7372  0.7407  0.7381  22  美国  0.7042  0.7002  0.7179  0.7173  0.7411  0.7412  0.7373  23  莫桑比克  N/A  0.6883  0.7266  0.7195  0.7329  0.7251  0.7350  24  布隆迪  N/A  N/A  N/A  N/A  N/A  0.7270  0.7338  25  澳大利亚  0.7163  0.7204  0.7241  0.7282  0.7271  0.7291  0.7294  26  西班牙  0.7319  0.7444  0.7281  0.7345  0.7554  0.7580  0.7266  27  巴巴多斯  N/A  N/A  0.7188  0.7236  0.7176  0.7170  0.7232  28  乌干达  0.6797  0.6833  0.6981  0.7067  0.7169  0.7220  0.7228  29  哥斯达黎加  0.6936  0.7014  0.7111  0.7180  0.7194  0.7266  0.7225  30  玻利维亚  0.6335  0.6574  0.6667  0.6693  0.6751  0.6862  0.7222  31  哈萨克  0.6928  0.6983  0.6976  0.7013  0.7055  0.7010  0.7213  32  阿根廷  0.6829  0.6982  0.7209  0.7211  0.7187  0.7236  0.7212  33  厄瓜多尔  0.6433  0.6881  0.7091  0.7220  0.7072  0.7035  0.7206  34  立陶宛  0.7077  0.7234  0.7222  0.7175  0.7132  0.7131  0.7191  35  佛得角  N/A  N/A  N/A  N/A  N/A  N/A  0.7180  36  马拉维  0.6437  0.6480  0.6664  0.6738  0.6824  0.6850  0.7166  37  巴哈马  N/A  N/A  N/A  0.7179  0.7128  0.7340  0.7156  38  斯洛文尼亚  0.6745  0.6842  0.6937  0.6982  0.7047  0.7041  0.7132  39  斯里兰卡  0.7199  0.7230  0.7371  0.7402  0.7458  0.7212  0.7122  40  巴拿马  0.6935  0.6954  0.7095  0.7024  0.7072  0.7042  0.7122  41  纳米比亚  0.6864  0.7012  0.7141  0.7167  0.7238  0.7177  0.7121  42  圭亚那  N/A  N/A  N/A  0.7108  0.7090  0.7084  0.7119  43  特立尼达和多巴哥  0.6797  0.6859  0.7245  0.7298  0.7353  0.7372  0.7116  44  蒙古国  0.6821  0.6731  0.7049  0.7221  0.7194  0.7140  0.7111  45  摩尔多瓦  0.7128  0.7172  0.7244  0.7104  0.7160  0.7083  0.7101  46  坦桑尼亚  0.7038  0.6969  0.7068  0.6797  0.6829  0.6904  0.7091  47  葡萄牙  0.6922  0.6959  0.7051  0.7013  0.7171  0.7144  0.7071  48  委内瑞拉  0.6664  0.6797  0.6875  0.6839  0.6863  0.6861  0.7060  49  克罗地亚  0.7145  0.7210  0.6967  0.6944  0.6939  0.7006  0.7053  50  塞尔维亚  N/A  N/A  N/A  N/A  N/A  N/A  0.7037  51  牙买加  0.7014  0.6925  0.6980  0.7013  0.7037  0.7028  0.7035  52  保加利亚  0.6870  0.7085  0.7077  0.7072  0.6983  0.6987  0.7021  53  波兰  0.6802  0.6756  0.6951  0.6998  0.7037  0.7038  0.7015  54  吉尔吉斯斯坦  0.6742  0.6653  0.7045  0.7058  0.6973  0.7036  0.7013  55  新加坡  0.6550  0.6609  0.6625  0.6664  0.6914  0.6914  0.6989  56  以色列  0.6889  0.6965  0.6900  0.7019  0.6957  0.6926  0.6989  57  法国  0.6520  0.6824  0.7341  0.7331  0.7025  0.7018  0.6984  58  马达加斯加  0.6385  0.6461  0.6736  0.6732  0.6713  0.6797  0.6982  59  俄罗斯  0.6770  0.6866  0.6994  0.6987  0.7036  0.7037  0.6980  60  爱沙尼亚  0.6944  0.7008  0.7076  0.7094  0.7018  0.6983  0.6977  61  马其顿共和国  0.6983  0.6967  0.6914  0.6950  0.6996  0.6966  0.6968  62  巴西  0.6543  0.6637  0.6737  0.6695  0.6655  0.6679  0.6909  63  哥伦比亚  0.7049  0.7090  0.6944  0.6939  0.6927  0.6714  0.6901  64  乌克兰  0.6797  0.6790  0.6856  0.6896  0.6869  0.6861  0.6894  65  泰国  0.6831  0.6815  0.6917  0.6907  0.6910  0.6892  0.6893  66  越南  N/A  0.6889  0.6778  0.6802  0.6776  0.6732  0.6867  67  罗马尼亚  0.6797  0.6859  0.6763  0.6805  0.6826  0.6812  0.6859  68  东帝汶  N/A  N/A  N/A  N/A  N/A  N/A  0.6855  69  中国  0.6561  0.6643  0.6878  0.6907  0.6881  0.6866  0.6853  70  斯洛伐克  0.6757  0.6797  0.6824  0.6845  0.6778  0.6797  0.6824  71  加纳  0.6653  0.6725  0.6679  0.6704  0.6782  0.6811  0.6778  72  肯尼亚  0.6486  0.6508  0.6547  0.6512  0.6499  0.6493  0.6768  73  捷克  0.6712  0.6718  0.6770  0.6789  0.6850  0.6789  0.6767  74  洪都拉斯  0.6483  0.6661  0.6960  0.6893  0.6927  0.6945  0.6763  75  文莱  N/A  N/A  0.6392  0.6524  0.6748  0.6787  0.6750  76  乌拉圭  0.6549  0.6608  0.6907  0.6936  0.6897  0.6907  0.6745  77  博茨瓦纳  0.6897  0.6797  0.6839  0.7071  0.6876  0.6832  0.6744  78  秘鲁  0.6619  0.6624  0.6959  0.7024  0.6895  0.6796  0.6742  79  塞浦路斯  0.6430  0.6522  0.6694  0.6706  0.6642  0.6567  0.6732  80  意大利  0.6456  0.6498  0.6788  0.6798  0.6765  0.6796  0.6729  81  匈牙利  0.6698  0.6731  0.6867  0.6879  0.6720  0.6642  0.6718  82  希腊  0.6540  0.6648  0.6727  0.6662  0.6908  0.6916  0.6716  83  巴拉圭  0.6556  0.6659  0.6379  0.6868  0.6804  0.6818  0.6714  84  墨西哥  0.6462  0.6441  0.6441  0.6503  0.6577  0.6604  0.6712  85  格鲁吉亚  0.6700  0.6665  0.6654  0.6680  0.6598  0.6624  0.6691  86  孟加拉国  0.6270  0.6314  0.6531  0.6526  0.6702  0.6812  0.6684  87  智利  0.6455  0.6482  0.6818  0.6884  0.7013  0.7030  0.6676  88  马耳他  0.6518  0.6615  0.6634  0.6635  0.6695  0.6658  0.6666  89  多米尼加共和国  0.6639  0.6705  0.6744  0.6859  0.6774  0.6682  0.6659  90  塞内加尔  N/A  N/A  N/A  0.6427  0.6414  0.6573  0.6657  91  阿尔巴尼亚  0.6607  0.6685  0.6591  0.6601  0.6726  0.6748  0.6655  92  亚美尼亚  N/A  0.6651  0.6677  0.6619  0.6669  0.6654  0.6636  93  冈比亚  0.6448  0.6421  0.6622  0.6752  0.6762  0.6763  0.6630  94  萨尔瓦多  0.6837  0.6853  0.6875  0.6939  0.6596  0.6567  0.6630  95  马尔代夫  N/A  0.6350  0.6501  0.6482  0.6452  0.6480  0.6616  96  塔吉克  N/A  0.6578  0.6541  0.6661  0.6598  0.6526  0.6608  97  印尼  0.6541  0.6550  0.6473  0.6580  0.6615  0.6594  0.6591  98  毛里求斯  0.6328  0.6487  0.6466  0.6513  0.6520  0.6529  0.6547  99  阿塞拜疆  N/A  0.6781  0.6856  0.6626  0.6446  0.6577  0.6546  100  马来西亚  0.6509  0.6444  0.6442  0.6467  0.6479  0.6525  0.6539  101  日本  0.6447  0.6455  0.6434  0.6447  0.6524  0.6514  0.6530  102  伯利兹  N/A  0.6426  0.6610  0.6636  0.6536  0.6489  0.6465  103  柬埔寨  0.6291  0.6353  0.6469  0.6410  0.6482  0.6464  0.6457  104  布基纳法索  0.5854  0.5912  0.6029  0.6081  0.6162  0.6153  0.6455  105  印度  0.6011  0.5936  0.6060  0.6151  0.6155  0.6190  0.6442  106  苏里南  N/A  0.6794  0.6674  0.6726  0.6407  0.6395  0.6409  107  阿拉伯联合酋长国  0.5919  0.6184  0.6220  0.6198  0.6397  0.6454  0.6392  108  韩国  0.6157  0.6409  0.6154  0.6146  0.6342  0.6281  0.6356  109  科威特  0.6341  0.6409  0.6358  0.6356  0.6318  0.6322  0.6320  110  尼日利亚  0.6104  0.6122  0.6339  0.6280  0.6055  0.6011  0.6315  111  巴林  0.5894  0.5931  0.5927  0.6136  0.6217  0.6232  0.6298  112  喀麦隆  0.5865  0.5919  0.6017  0.6108  0.6110  0.6073  0.6291  113  斐济  N/A  N/A  N/A  0.6414  0.6256  0.6255  0.6285  114  赞比亚  0.6360  0.6288  0.6205  0.6310  0.6293  0.6300  0.6279  115  卡塔尔  N/A  0.6041  0.5948  0.5907  0.6059  0.6230  0.6264  116  危地马拉  0.6067  0.6144  0.6072  0.6209  0.6238  0.6229  0.6260  117  贝宁  0.5780  0.5656  0.5582  0.5643  0.5719  0.5832  0.6258  118  埃塞俄比亚  0.5946  0.5991  0.5867  0.5948  0.6019  0.6136  0.6200  119  毛里塔尼亚  0.5835  0.6022  0.6117  0.6103  0.6152  0.6164  0.6129  120  阿尔及利亚  0.6018  0.6068  0.6111  0.6119  0.6052  0.5991  0.6112  121  约旦  0.6109  0.6203  0.6275  0.6182  0.6048  0.6117  0.6103  122  黎巴嫩  N/A  N/A  N/A  N/A  0.6084  0.6083  0.6030  123  尼泊尔  0.5478  0.5575  0.5942  0.6213  0.6084  0.5888  0.6026  124  土耳其  0.5850  0.5768  0.5853  0.5828  0.5876  0.5954  0.6015  125  阿曼  N/A  0.5903  0.5960  0.5938  0.5950  0.5873  0.5986  126  埃及  0.5786  0.5809  0.5832  0.5862  0.5899  0.5933  0.5975  127  伊朗  0.5803  0.5903  0.6021  0.5839  0.5933  0.5894  0.5927  128  马利  0.5996  0.6019  0.6117  0.5860  0.5680  0.5752  0.5842  129  摩洛哥  0.5827  0.5676  0.5757  0.5926  0.5767  0.5804  0.5833  130  科特迪瓦  N/A  N/A  N/A  N/A  0.5691  0.5773  0.5785  131  沙特阿拉伯  0.5242  0.5647  0.5537  0.5651  0.5713  0.5753  0.5731  132  叙利亚  N/A  0.6216  0.6181  0.6072  0.5926  0.5896  0.5626  133  乍得  0.5247  0.5381  0.5290  0.5417  0.5330  0.5334  0.5594  134  巴基斯坦  0.5434  0.5509  0.5549  0.5458  0.5465  0.5583  0.5478  135  也门  0.4595  0.4510  0.4664  0.4609  0.4603  0.4873  0.5054  N/A  安哥拉  0.6039  0.6034  0.6032  0.6353  0.6712  0.6624  N/A  N/A  津巴布韦  0.6461  0.6464  0.6485  0.6518  0.6574  0.6607  N/A  N/A  突尼斯  0.6288  0.6283  0.6295  0.6233  0.6266  0.6255  N/A

8. 为什么中国的性别不平等指数高于美国

像欧美这些发达国家性别歧视可以说根本就没有。当然，日本除外，但日本的性别不平等指数起码比中国高。这与国家的发达指数有关，与这个国家的历史长短有关，在古代，男子的地位之所以高于女性就是因为男子比女子各方面身体素质要高很多，随着社会的发展，科学技术成为促进生产力发展的直接推动力，新时代男女渐渐平等，毕竟力气大与否又有什么关系呢，这已经不能主导什么了，现在中国之所以有性别歧视，原因主要有二，第一:现在中国真正的发展是从十一届三中全会改革开放开始（1978年），距离如今2016年不过三四十年，社会发展与欧美这些发达国家相比仍然有很大的差距，中国如今仍然有各种社会矛盾，性别平等问题就是其中之一；第二，中国是所谓有上下五千年历史的文明古国，封建思想根生蒂固，不是区区三四十年就能改变得了的，老一辈人封建思想严重，已经无法改变了，如果这些人挂了，什么问题都解决了，性别歧视当然也就不复存在。中国的性别歧视也要分地区，城市这些发达地区里不可能会有，次不发达地区少有，农村和少数民族地区内常有。中国仍然是男权社会，因为人民代表男多女少，政府机关人员男多女少，这也不能怪国家，毕竟这些官员都是五六十岁的，在那个年代男女所受教育的权利所被培养的权利不同，也难怪会有这种问题。我作为新一代青少年对于性别歧视我也只不过在网络小说里面有所体会，那些男生小说不管什么类型都是一男多女，各种种马，不过很正常，哪个人不幻想，也只不过是幻想。而那些女生所追捧的总裁文，简直惨不忍睹，这是老一辈女人根生蒂固的封建思想，我一直在抱怨“哎，我还要等几十年才能看到好的女生小说”。凭什么女性要依附于男性过活？这不就是一种奴性么？如今中国男女比例严重失调，到2020年，中国会有三四千万男性光棍，这说明了有数千万女孩在未出生前就已经被扼杀了，就被剥夺了生命权，只因为她是女的。最后，我是15未满的高一女学生，如果有哪些说法过于绝对，还请见谅。其实我们这些90后00后完全没有性别歧视，完全没有这种思想，以后就更不用说了。