请问要如何用EXCEL计算期望值?

1. 请问要如何用EXCEL计算期望值?

可能的组合:N代表没失火Y代表失火的机率
NNNN
NNNY
NNYY
NYYY
YYYY
机率是

1*0.9^4

4*0.9^3*0.1

6*0.9^2*0.1^2
4*0.9*0.1^3
1*0.1^4
损失的期望值:

0.9^4*0+0.9^3*0.1*4*(50000/4)+0.9^2*0.1^2*6*(50000/4)+0.9*0.1^3*4*(50000/4)+0.1^4*50000=4302.5

2. 在excel中怎么计算分数期望值呢？

1、如下图所示，EXCEl中有两列数据，成绩P和对应的概率X，并且X的和为1，如下图所示；

2、在E2单元格中输入=SUM（C2*D2）即可算出成绩为60分的概率，如下图所示；

3、将E2的单元格选中后拖动鼠标往下拉即可算出所有分数的期望值，如下图所示；

4、将鼠标置于期望值的最底下的单元格，点击菜单栏上的公式，然后点击自动求和，如下图所示；

5、得到的数据81.75就是从60-100分的期望值，如下图所示。

3. 如何求期望值？

4. 期望值如何求？

记D(x)为该数据的方差，E(x)为期望，则D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2，这样就可以把E(X²)求出来,或者直接用定义法求也可以。数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
期望值是基础概率学的升级版，是所有管理决策的过程中，尤其是在金融领域是最实用的统计工具。某个事件（最初用来描述买彩票）的期望值即收益，实际上就是所有不同结果的和，其中每个结果都是由各自的概率和收益相乘而来。

扩展资料
离散型随机变量数学期望的内涵：
在概率论和统计学中，离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为数学期望(设级数绝对收敛)，记为E(x)。数学期望又称期望或均值，其含义实际上是随机变量的平均值，是随机变量最基本的数学特征之一。
但期望的严格定义是∑xi*pi绝对收敛，注意是绝对，也就是说这和平常理解的平均值是有区别的。一个随机变量可以有平均值或中位数，但其期望不一定存在。
参考资料来源：
百度百科——数学期望

5. 如何用Excel算期望值

1、如下图所示，EXCEl中有两列数据，成绩P和对应的概率X，并且X的和为1，如下图所示；

2、在E2单元格中输入=SUM（C2*D2）即可算出成绩为60分的概率，如下图所示；

3、将E2的单元格选中后拖动鼠标往下拉即可算出所有分数的期望值，如下图所示；

4、将鼠标置于期望值的最底下的单元格，点击菜单栏上的公式，然后点击自动求和，如下图所示；

5、得到的数据81.75就是从60-100分的期望值，如下图所示。

6. 计算期望值的公式是什麽

一件不确定的事件有确定的所有结果，把第一种的结果值记为s1，它发生的概率记为p1，第二种结果值记为s2，它发生的概率为p2，... 第n种结果值记为sn，它发生的概率记为pn ...  那么期望值 Ex=s1*p1+s2*p2+...+sn*pn+...

7. 怎么计算期望值？

1、如该题所示，A1：A10十个数的权值（或函数密度)B1：B10 都为1/10
2、C1 输入=SUMPRODUCT(A1：A10，B1：B10)，也就是说权重相同的一组数求期望可以用=AVERAGE(A1:A10)。
3、期望值 μ=3，标准差 σ=2，P{|X|＞2}:=NORMDIST(-2,3,2,1)+(1-NORMDIST(2,3,2,1))，P{X＞3}:=1-NORMDIST(3,3,2,1)。

扩展资料
1、在概率论和统计学中，期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值）是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
2、期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。
3、换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
4、期望值也可以通过方差计算公式来计算方差

5、期望值是指人们对所实现的目标主观上的一种估计；期望值是指人们对自己的行为和努力能否导致所企求之结果的主观估计,即根据个体经验判断实现其目标可能性的大小；期望值是指对某种激励效能的预测。

参考资料：百度百科-期望值

8. 怎么算期望值

投资生产A产品的期望为64万元，投资生产B产品的期望为41万元。
解答过程为：
1、先求A,B两种产品成功的概率：
P(A)=40/50=0.8，P(B)=35/50=0.7。
2、投资生产A产品的期望为E(A)=0.8*100+0.2*（-80）=64；
投资生产B产品的期望为E(B)=0.7*80+0.3*(-50)=41。
E(A)>E(B)
所以投资A产品要好，因为A平均获利水平高于B。
扩展资料：
数学期望的性质：
1、设X是随机变量，C是常数，则E（CX）=CE（X）。
2、设X，Y是任意两个随机变量，则有E（X+Y）=E（X）+E（Y）。
3、设X，Y是相互独立的随机变量，则有E（XY）=E（X）E（Y）。
4、设C为常数，则E（C）=C。
期望的应用
1、在统计学中，想要估算变量的期望值时，用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。
2、在概率分布中，数学期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。