离散型分布连续性分布与古典概型和几何概型的联系与区别？

1. 离散型分布连续性分布与古典概型和几何概型的联系与区别？

首先：古典概型是指各个事件出现可能性是相等的,没这个条件就不是古典概型,（如果一定要归类为离散或是联系,那么肯定要归为离散,但这是毫无意义的归类）
其次：几何概型概型是指可以借助于几何知识解决的概率问题,比如面积比（这可能是这种）
再次：离散型是指事件之间用数字表达后可以数的出来的,比如：1,2,3,4...等
再次：连续型是指事件之间用数字表达后可以取到区间上一切实数的
再次：伯努利没有所谓的第几种概型,只要理解该概率的意义就好了,但肯定的是研究离散随即变量的概率.

古典概型的基本事件都是有限的，概率为事件所包含的基本事件除以总基本事件个数。
几何概型的基本事件通常不可计数，只能通过一定的测度，像长度，面积，体积的的比值来表示。

2. 概率论离散和连续，不太懂，麻烦举例详细解释下。

从你写的公式中可以看出你对概率论中的基本概念不太了解。首先求随机变量X的期望E(X)，离散型的用求和的那个公式，连续型的用积分那个，你写反了。随机变量X的期望E(X)反映的是X取值的一种平均水平，有点类似与中学时学的平均数，因此期望也叫均值。先说离散型的，离散型随机变量X的期望就是用X可能取到的每一个值与取该值的概率P相乘再求和，公式就是你写的那个。例如X可能取的值只有1和2，且取1的概率为1/4，取2的概率为3/4，则E(X)=1*1/4+2*3/4=7/4。而如果是连续型随机变量，则X的取值有无穷多个，所以要用积分，因为定积分的实质就是求某种和式的极限。这里概率密度函数f(x)相当于离散型里的概率P，x是X取的值。对比离散型的公式，可以发现你写的公式不对，应该是E（X）=∫xf(x)dx，积分范围是所有使概率密度f(x)不等于0的x的值。

3. 概率论，古典概型相关。