Python生成Excel文件的三种方法

1. Python生成Excel文件的三种方法

2. python怎么把数据写入到excel

Python中一般使用xlrd（excel read）来读取Excel文件，使用xlwt（excel write）来生成Excel文件（可以控制Excel中单元格的格式），需要注意的是，用xlrd读取excel是不能对其进行操作的：xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型，是只读的，不能对其进行操作。而xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件。
因此对于读取和生成Excel文件都非常容易处理，但是对于已经存在的Excel文件进行修改就比较麻烦了。不过，还有一个xlutils（依赖于xlrd和xlwt）提供复制excel文件内容和修改文件的功能。其实际也只是在xlrd.Book和xlwt.Workbook之间建立了一个管道而已。
xlutils.copy模块的copy()方法实现了这个功能，示例代码如下：

from xlrd import open_workbookfrom xlutils.copy import copyrb = open_workbook('m:\\1.xls') #通过sheet_by_index()获取的sheet没有write()方法rs = rb.sheet_by_index(0)wb = copy(rb) #通过get_sheet()获取的sheet有write()方法ws = wb.get_sheet(0)ws.write(0, 0, 'changed!')wb.save('m:\\1.xls')

练习代码（通过xlrd 读取 & 写入，再借用copy进行保存）：
特别注意：由于copy保存实质上是通过xlwt进行保存的，而实际上xlwt保存的文件。
而通过xlwt只能写入xls文件,不能写入xlsx文件。

import xlrdfrom xlwt import *from xlutils.copy import copyxlsfile = 'test.xls'book = xlrd.open_workbook(xlsfile)sheet_name = book.sheet_names()print(sheet_name)sheet = book.sheet_by_index(1)nrows = sheet.nrowsncols = sheet.ncolsprint(nrows)print(ncols)row_data = sheet.row_values(0)col_data = sheet.col_values(0)print(row_data)print(col_data)cell_value = sheet.cell_value(3,0)print(cell_value)cell_value2 = sheet.cell(3,0)print(cell_value2)sheet.put_cell(1,2,1,"test",0)cell_value2 = sheet.cell(1,1)print(cell_value2)#保存xlsfilewb = copy(book)wb.save(xlsfile)

3. 如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧

如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧


（1） 问题描述：为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢？如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢？本文主要解决以上两个问题。

（2）具体步骤如下：
1.第一步，安装openpyxl,
使用pip install openpyxl即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，但是centos自动安装的是4.1版本,（多谢海哥的提醒）。
写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在 237服务器上我已安装2.2.6版本的，问题解决。
pip install openpyxl==2.2.6
2.第二步，哈哈，没有啦，废话不说了，直接上代码，ps，代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本。

（3）扩展阅读：通过查阅资料，发现网上众说纷纭，总结起来有如下几点：
python Excel相关的操作的module lib有两组，一组是xlrd、xlwt、xlutils，另一组是openpyxl,
但是前一组（xlrd，xlwt）比较老，只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以后的excel ，这个格式excel文件一般来说，最大只能支持256列或者65536行的excel文件。
因此面对需要导出大量数据到excel的情况，你将有如下三种选择，（1）换一种存储格式，如保存为CSV文件  (2)使用openpyxl—，因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理 (3) win32 COM (Windows only)
当然，我们要直面困难了，为了更好地展示数据给产品和用户，我们依然选择的第二种。
ps,非常lucky，一番搜索后我找到了openpyxl，支持07+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手，就是它了~
(4)闲话少说，直接上代码，敬请参考

# coding:utf-8
'''
# 希望对大家有帮助哈，请多提问题
create by yaoyz
date: 2017/01/24
'''
import xlrd
import xlwt
# workbook相关
from openpyxl.workbook import Workbook
# ExcelWriter，封装了很强大的excel写的功能
from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter
# 一个eggache的数字转为列字母的方法
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.reader.excel import load_workbook


class HandleExcel():
'''Excel相关操作类'''
def __init__(self):
self. head_row_labels = [u'学生ID',u'学生姓名',u'联系方式',u'知识点ID',u'知识点名称']
"""
function：
读出txt文件中的每一条记录，把它保存在list中
Param:
filename:  要读出的文件名
Return:
res_list： 返回的记录的list
"""
def read_from_file(self,filename):
res_list=[]
file_obj=open(filename,"r")
for line in file_obj.readlines():
res_list.append(line)
file_obj.close()
return res_list
"""
function：
读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回
Param:
excel_name:  要读出的文件名
Return:
data_dic： 返回的记录的dict
"""
def read_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):
# 读取excel2007文件
wb = load_workbook(filename=excel_name)
# 显示有多少张表
print   "Worksheet range(s):" , wb.get_named_ranges()
print   "Worksheet name(s):" , wb.get_sheet_names()
# 取第一张表
sheetnames = wb.get_sheet_names()
ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])
# 显示表名，表行数，表列数
print   "Work Sheet Titile:" ,ws.title
print   "Work Sheet Rows:" ,ws.get_highest_row()
print   "Work Sheet Cols:" ,ws.get_highest_column()
# 获取读入的excel表格的有多少行，有多少列
row_num=ws.get_highest_row()
col_num=ws.get_highest_column()
print "row_num: ",row_num," col_num: ",col_num
# 建立存储数据的字典
data_dic = {}
sign=1
# 把数据存到字典中
for row in ws.rows:
temp_list=[]
# print "row",row
for cell in row:
print cell.value,
temp_list.append(cell.value)
print ""
data_dic[sign]=temp_list
sign+=1
print data_dic
return data_dic
"""
function：
读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回
Param:
records: 要保存的，一个包含每一条记录的list
save_excel_name:  保存为的文件名
head_row_stu_arrive_star:
Return:
data_dic： 返回的记录的dict
"""
def write_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):
# 新建一个workbook
wb = Workbook()
# 新建一个excelWriter
ew = ExcelWriter(workbook=wb)
# 设置文件输出路径与名称
dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8')
# 第一个sheet是ws
ws = wb.worksheets[0]
# 设置ws的名称
ws.title = "range names"
# 写第一行，标题行
for h_x in range(1,len(head_row)+1):
h_col=get_column_letter(h_x)
#print h_col
ws.cell('%s%s' % (h_col, 1)).value = '%s' % (head_row[h_x-1])
# 写第二行及其以后的那些行
i = 2
for record in records:
record_list=str(record).strip().split("\t")
for x in range(1,len(record_list)+1):
col = get_column_letter(x)
ws.cell('%s%s' % (col, i)).value = '%s' % (record_list[x-1].decode('utf-8'))
i += 1
# 写文件
ew.save(filename=dest_filename)
"""
function：
测试输出Excel内容
读出Excel文件
Param:
excel_name:  要读出的Excel文件名
Return:
无
"""
def read_excel(self,excel_name):
workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)
print workbook.sheet_names()
# 获取所有sheet
print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始
sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
# sheet的名称，行数，列数
print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
# 获取整行和整列的值（数组）
rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容
cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容
print rows
print cols
# 获取单元格内容
print sheet2.cell(1,0).value
print sheet2.cell_value(1,0)
print sheet2.row(1)[0].value
# 获取单元格内容的数据类型
print sheet2.cell(1,0).ctype
# 通过名称获取
return workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')
"""
function：
设置单元格样式
Param:
name:  字体名字
height:  字体高度
bold:  是否大写
Return:
style: 返回设置好的格式对象
"""
def set_style(self,name,height,bold=False):
style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
font.name = name  # 'Times New Roman'
font.bold = bold
font.color_index = 4
font.height = height
borders= xlwt.Borders()
borders.left= 6
borders.right= 6
borders.top= 6
borders.bottom= 6
style.font = font
style.borders = borders
return style
"""
function：
按照 设置单元格样式  把计算结果由txt转变为Excel存储
Param:
dataset：要保存的结果数据，list存储
Return:
将结果保存为 excel对象中
"""
def write_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):
f = xlwt.Workbook()  # 创建工作簿
# 创建第一个sheet:
# sheet1
count=1
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True)  # 创建sheet
# 首行标题：
for p in  range(len(head_row)):
sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True))
default=self.set_style('Times New Roman',200,False)   # define style out the loop will work
for line in dataset:
row_list=str(line).strip("\n").split("\t")
for pp in  range(len(str(line).strip("\n").split("\t"))):
sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default)
count+=1
f.save(save_excel_name)  # 保存文件


def run_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):
print "测试读写2007及以后的excel文件xlsx，以方便写入文件更多数据"
print "1. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
'''test use openpyxl to handle EXCEL 2007'''
print "2. 把文件写入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name="test_openpyxl.xlsx"
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print "3.  执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"
def run_main_save_to_excel_with_xlwt(self):
print " 4. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
'''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003'''
print " 5. 把文件写入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name="test_xlwt.xls"
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print "6.  执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"
if __name__ == '__main__':
print "create handle Excel Object"
obj_handle_excel=HandleExcel()
# 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件
obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl()
obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt()
'''测试读出文件，注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件'''
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls")  # 错误写法
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法
obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls")
obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")

4. 如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧

何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧
（1） 问题描述：为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢？如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢？本文主要解决以上两个问题。

（2）具体步骤如下：
1.第一步，安装openpyxl,
使用pip install openpyxl即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，但是centos自动安装的是4.1版本,（多谢海哥的提醒）。
写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在 237服务器上我已安装2.2.6版本的，问题解决。
pip install openpyxl==2.2.6
2.第二步，哈哈，没有啦，废话不说了，直接上代码，ps，代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本。
（3）扩展阅读：通过查阅资料，发现网上众说纷纭，总结起来有如下几点：
python Excel相关的操作的module lib有两组，一组是xlrd、xlwt、xlutils，另一组是openpyxl,
但是前一组（xlrd，xlwt）比较老，只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以后的excel ，这个格式excel文件一般来说，最大只能支持256列或者65536行的excel文件。
因此面对需要导出大量数据到excel的情况，你将有如下三种选择，（1）换一种存储格式，如保存为CSV文件  (2)使用openpyxl—，因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理 (3) win32 COM (Windows only)
当然，我们要直面困难了，为了更好地展示数据给产品和用户，我们依然选择的第二种。
ps,非常lucky，一番搜索后我找到了openpyxl，支持07+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手，就是它了~
(4)闲话少说，直接上代码，敬请参考
# coding:utf-8'''# 希望对大家有帮助哈，请多提问题create by yaoyzdate: 2017/01/24'''import xlrdimport xlwt# workbook相关from openpyxl.workbook import Workbook# ExcelWriter，封装了很强大的excel写的功能from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter# 一个eggache的数字转为列字母的方法from openpyxl.utils import get_column_letterfrom openpyxl.reader.excel import load_workbookclass HandleExcel():'''Excel相关操作类'''def __init__(self):self. head_row_labels = [u'学生ID',u'学生姓名',u'联系方式',u'知识点ID',u'知识点名称']"""function：读出txt文件中的每一条记录，把它保存在list中Param:filename:  要读出的文件名Return:res_list： 返回的记录的list"""def read_from_file(self,filename):res_list=[]file_obj=open(filename,"r")for line in file_obj.readlines():res_list.append(line)file_obj.close()return res_list"""function：读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回Param:excel_name:  要读出的文件名Return:data_dic： 返回的记录的dict"""def read_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):# 读取excel2007文件wb = load_workbook(filename=excel_name)# 显示有多少张表print   "Worksheet range(s):" , wb.get_named_ranges()print   "Worksheet name(s):" , wb.get_sheet_names()# 取第一张表sheetnames = wb.get_sheet_names()ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])# 显示表名，表行数，表列数print   "Work Sheet Titile:" ,ws.titleprint   "Work Sheet Rows:" ,ws.get_highest_row()print   "Work Sheet Cols:" ,ws.get_highest_column()# 获取读入的excel表格的有多少行，有多少列row_num=ws.get_highest_row()col_num=ws.get_highest_column()print "row_num: ",row_num," col_num: ",col_num# 建立存储数据的字典data_dic = {}sign=1# 把数据存到字典中for row in ws.rows:temp_list=[]# print "row",rowfor cell in row:print cell.value,temp_list.append(cell.value)print ""data_dic[sign]=temp_listsign+=1print data_dicreturn data_dic"""function：读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回Param:records: 要保存的，一个包含每一条记录的listsave_excel_name:  保存为的文件名head_row_stu_arrive_star:Return:data_dic： 返回的记录的dict"""def write_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):# 新建一个workbookwb = Workbook()# 新建一个excelWriterew = ExcelWriter(workbook=wb)# 设置文件输出路径与名称dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8')# 第一个sheet是wsws = wb.worksheets[0]# 设置ws的名称ws.title = "range names"# 写第一行，标题行for h_x in range(1,len(head_row)+1):h_col=get_column_letter(h_x)#print h_colws.cell('%s%s' % (h_col, 1)).value = '%s' % (head_row[h_x-1])# 写第二行及其以后的那些行i = 2for record in records:record_list=str(record).strip().split("\t")for x in range(1,len(record_list)+1):col = get_column_letter(x)ws.cell('%s%s' % (col, i)).value = '%s' % (record_list[x-1].decode('utf-8'))i += 1# 写文件ew.save(filename=dest_filename)"""function：测试输出Excel内容读出Excel文件Param:excel_name:  要读出的Excel文件名Return:无"""def read_excel(self,excel_name):workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)print workbook.sheet_names()# 获取所有sheetprint workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')# sheet的名称，行数，列数print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols# 获取整行和整列的值（数组）rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容print rowsprint cols# 获取单元格内容print sheet2.cell(1,0).valueprint sheet2.cell_value(1,0)print sheet2.row(1)[0].value# 获取单元格内容的数据类型print sheet2.cell(1,0).ctype# 通过名称获取return workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')"""function：设置单元格样式Param:name:  字体名字height:  字体高度bold:  是否大写Return:style: 返回设置好的格式对象"""def set_style(self,name,height,bold=False):style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式font = xlwt.Font() # 为样式创建字体font.name = name  # 'Times New Roman'font.bold = boldfont.color_index = 4font.height = heightborders= xlwt.Borders()borders.left= 6borders.right= 6borders.top= 6borders.bottom= 6style.font = fontstyle.borders = bordersreturn style"""function：按照 设置单元格样式  把计算结果由txt转变为Excel存储Param:dataset：要保存的结果数据，list存储Return:将结果保存为 excel对象中"""def write_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):f = xlwt.Workbook()  # 创建工作簿# 创建第一个sheet:# sheet1count=1sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True)  # 创建sheet# 首行标题：for p in  range(len(head_row)):sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True))default=self.set_style('Times New Roman',200,False)   # define style out the loop will workfor line in dataset:row_list=str(line).strip("\n").split("\t")for pp in  range(len(str(line).strip("\n").split("\t"))):sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default)count+=1f.save(save_excel_name)  # 保存文件def run_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):print "测试读写2007及以后的excel文件xlsx，以方便写入文件更多数据"print "1. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")'''test use openpyxl to handle EXCEL 2007'''print "2. 把文件写入到Excel表格中"head_row_label=self.head_row_labelssave_name="test_openpyxl.xlsx"self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)print "3.  执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"def run_main_save_to_excel_with_xlwt(self):print " 4. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")'''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003'''print " 5. 把文件写入到Excel表格中"head_row_label=self.head_row_labelssave_name="test_xlwt.xls"self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)print "6.  执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"if __name__ == '__main__':print "create handle Excel Object"obj_handle_excel=HandleExcel()# 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl()obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt()'''测试读出文件，注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件'''#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls")  # 错误写法#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls")obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")

5. 如何用python读取excel文件?

1.首先说明我是使用的python3.5，我的office版本是2010，首先打开dos命令窗，安装必须的两个库，命令是：



pip3 install xlrd



Pip3 install xlwt



2.准备好excel，例如我的一个工作文件，我放在D盘/百度经验/11.xlsx，只有一个页签A，内容是一些销售数据



3.打开pycharm，新建一个excel.py的文件，首先导入支持库



import xlrdimport xlwt



4.针对刚入门的新手，先介绍三个知识，第一个:获取excel的sheet名称，第二：获取excel行数与列数，第三：获取第几行第几列的具体值，这是最常用的三个知识点



5.贴出代码，具体分析：



(1)要操作excel，首先得打开excel，使用open_workbook(‘路径’)



(2)要获取行与列，使用nrows(行)，ncols(列)



(3)获取具体的值，使用cell(row,col).value



workbook=xlrd.open_workbook(r'E:11.xlsx')print (workbook.sheet_names()) sheet2=workbook.sheet_by_name('A') nrows=sheet2.nrows ncols=sheet2.ncols print(nrows,ncols) cell_A=sheet2.cell(1,1).value print(cell_A)



6.要在excel里写入值，就要使用write属性,重点说明写入是用到xlwt这个支援库，思路是先新建excel，然后新建页签B，然后将一组数据写入到B，最后保存为excel.xls，这里建议保存为2003的格式，大部分电脑都能打开，特别注意保存的excel的路径是在python工作文件的目录下面，贴出代码：



stus = [['年', '月'], ['2018', '10'], ['2017', '9'], ['2016', '8']]Excel = xlwt.Workbook() # 新建excelsheet = Excel.add_sheet('B') #新建页签Brow = 0for stu in stus: col = 0 for s in stu: sheet.write(row, col, s) #开始写入 col = col + 1 row = row + 1Excel.save('Excel.xls') #保存



关于如何用python读取excel文件，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。

6. Python中的Excel文件的写入操作

详细介绍Python中Excel文件的写入操作

7. python如何读取excel文件?

1.首先说明我是使用的python3.5，我的office版本是2010，首先打开dos命令窗，安装必须的两个库，命令是：


pip3 install xlrd


Pip3 install xlwt


2.准备好excel，例如我的一个工作文件，我放在D盘/百度经验/11.xlsx，只有一个页签A，内容是一些销售数据


3.打开pycharm，新建一个excel.py的文件，首先导入支持库


import xlrdimport xlwt


4.针对刚入门的新手，先介绍三个知识，第一个:获取excel的sheet名称，第二：获取excel行数与列数，第三：获取第几行第几列的具体值，这是最常用的三个知识点


5.贴出代码，具体分析：


(1)要操作excel，首先得打开excel，使用open_workbook(‘路径’)


(2)要获取行与列，使用nrows(行)，ncols(列)


(3)获取具体的值，使用cell(row,col).value


workbook=xlrd.open_workbook(r'E:11.xlsx')print (workbook.sheet_names()) sheet2=workbook.sheet_by_name('A') nrows=sheet2.nrows ncols=sheet2.ncols print(nrows,ncols) cell_A=sheet2.cell(1,1).value print(cell_A)


6.要在excel里写入值，就要使用write属性,重点说明写入是用到xlwt这个支援库，思路是先新建excel，然后新建页签B，然后将一组数据写入到B，最后保存为excel.xls，这里建议保存为2003的格式，大部分电脑都能打开，特别注意保存的excel的路径是在python工作文件的目录下面，贴出代码：


stus = [['年', '月'], ['2018', '10'], ['2017', '9'], ['2016', '8']]Excel = xlwt.Workbook() # 新建excelsheet = Excel.add_sheet('B') #新建页签Brow = 0for stu in stus: col = 0 for s in stu: sheet.write(row, col, s) #开始写入 col = col + 1 row = row + 1Excel.save('Excel.xls') #保存


关于python如何读取excel文件，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

8. 怎样将python生成exe

Python是一个脚本语言，被解释器解释执行。它的发布方式：
.py文件：对于开源项目或者源码没那么重要的，直接提供源码，需要使用者自行安装Python并且安装依赖的各种库。（Python官方的各种安装包就是这样做的）
.pyc文件：有些公司或个人因为机密或者各种原因，不愿意源码被运行者看到，可以使用pyc文件发布，pyc文件是Python解释器可以识别的二进制码，故发布后也是跨平台的，需要使用者安装相应版本的Python和依赖库。
可执行文件：对于非码农用户或者一些小白用户，你让他装个Python同时还要折腾一堆依赖库，那简直是个灾难。对于此类用户，最简单的方式就是提供一个可执行文件，只需要把用法告诉Ta即可。比较麻烦的是需要针对不同平台需要打包不同的可执行文件（Windows,Linux,Mac,...）。
本文主要就是介绍最后一种方式，.py和.pyc都比较简单，Python本身就可以搞定。将Python脚本打包成可执行文件有多种方式，本文重点介绍PyInstaller，
PyInstaller的原理简介
PyInstaller其实就是把python解析器和你自己的脚本打包成一个可执行的文件，和编译成真正的机器码完全是两回事，所以千万不要指望成打包成一个可执行文件会提高运行效率，相反可能会降低运行效率，好处就是在运行者的机器上不用安装python和你的脚本依赖的库。在Linux操作系统下，它主要用的binutil工具包里面的ldd和objdump命令。
PyInstaller输入你指定的的脚本，首先分析脚本所依赖的其他脚本，然后去查找，复制，把所有相关的脚本收集起来，包括Python解析器，然后把这些文件放在一个目录下，或者打包进一个可执行文件里面。
可以直接发布输出的整个文件夹里面的文件，或者生成的可执行文件。你只需要告诉用户，你的应用App是自我包含的，不需要安装其他包，或某个版本的Python，就可以直接运行了。
需要注意的是，PyInstaller打包的执行文件，只能在和打包机器系统同样的环境下。也就是说，不具备可移植性，若需要在不同系统上运行，就必须针对该平台进行打包。
pyinstaller将Python脚本打包成可执行程序，使在没有Python环境的机器上运行
最新版是pyinstaller 3.1.1。支持python2.7和python3.3+。
可运行在Windows，Mac和Linux操作系统下。
但它不是跨编译的，也就是说在Windows下用PyInstaller生成的exe只能运行在Windows下，在Linux下生成的只能运行在Linux下。
pyinstaller在windows下的安装
使用命令pip install pyinstaller即可
在windows下，pyinstaller需要PyWin32的支持。当用pip安装pyinstaller时未找到PyWin32，会自动安装pypiwin32。
打包
打包的app里并不包含任何源码，但将脚本的.pyc文件打包了。
基本语法：
pyinstaller options myscript.py
常用的可选参数如下：
--onefile 将结果打包成一个可执行文件
--onedir 将所有结果打包到一个文件夹中，该文件夹包括一个可执行文件和可执行文件执行时需要的依赖文件（默认）
--paths=DIR 设置导入路径
--distpath=DIR 设置将打包的结果文件放置的路径
--specpath=DIR 设置将spec文件放置的路径
--windowed 使用windows子系统执行，不会打开命令行（只对windows有效）
--nowindowed 使用控制台子系统执行（默认）（只对windows有效）
--icon= 将file.ico添加为可执行文件的资源(只对windows有效）