量化投资中，MATLAB和python哪一个好

1. 量化投资中，MATLAB和python哪一个好

Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。概括之：现在用Matlab，未来用Python

2. matlab做量化投资分析，怎么学

Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。

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3. 量化算法交易员一般使用什么语言为股票趋势编程？ MATLAB？

一、三个指数的今日走势，看量价，看走势的轻重缓急，关键点位。
二、行业板块指数的涨跌幅，资金交易量，这个与指数结合起来看，看看大盘是健康的还是畸形的。
三、看个股，因为帮客户做风险控制，所以主要看客户的个股，计算客户明日最大亏损值，是否在可以承受范围之内。

4. 金融工程，量化投资学什么软件好？Python还是Matlab

个人觉得还是都会比较好。技多不压身。量化投资用Matlab 和 C++,一个建模一个执行，足够了。实在不爱用Matlab的话，R和Python也行。
选择python推荐可以阅读：《量化投资：以python为工具》主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python 语言进行实战。《量化投资：以Python为工具》一共分为5 部分，第1 部分是Python 入门，第2 部分是统计学基础，第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4 部分是时间序列简介与配对交易，第5 部分是技术指标与量化投资。《量化投资：以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法，并灵活运用Python 解决实际金融问题；其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面；最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略。
选择MATLAB推荐阅读：《问道量化投资：用MATLAB来敲门》主要讲述以MATLAB为分析工具的量化投资，由“MATLAB入门”、“MATLAB量化投资基础”和“MATLAB量化投资相关函数详解”3篇组成。入门篇让零编程基础的读者快速掌握强大的数值计算和模拟分析工具MATLAB；量化投资基础篇简要介绍相关的投资策略及模型，重点讲述MATLAB中的模型实现及应用；函数详解篇对MATLAB的金融工具箱、衍生品工具箱和固定收益工具箱中的全部函数一一进行详解，以帮助读者快速掌握这些函数。

5. 量化交易程序开发是做什么的

量化交易是利用计算机程序语言编写程序来实现，分析行情走势，分析公司基本面，分析经济数据，也可以实现自动化交易，举个简单例子，以前的价值投资者投资股票调研，你需要实地考察，现在很简单，我投资某上市公司，想调用它的产品，我只需要检测跟这产品有关的活跃论坛，群，几大网络销售平台的销量评价，就能获得一手调用数据了。量化交易比普通际交易者的优势就在于，他的分析效率高，你问一个主观交易者MACD指标在三千多只股票里哪只收益最高，那只收益最差，最优参数是多少，主观交易者会告诉你指标不能信那东西都是主力骗人的。因为他不可能知道人工回测三千多只股票的MACD指标一个金叉一个死叉的算还没优化参数呢，人都得累死。但你问量化交易者他几行代码，计算机跑一会，三千多只股票就回策完了。并告诉你历史上那些参数是最优的哪些是最差的。
量化交易还有很多优势，但量化交易本质上和主观交易没区别，只是效率大大提高，交易的策略还是以人的思维为主导地位的。目前机器学习还不能自己独立交易，计算机都是按照人设计好的策略，来执行交易指令的。

6. 有没有懂期货日内量化交易策略和matlab的能帮助一下

这是笔试题？这不是赤裸裸的骗策略坑爹吗？如果你做的策略可以通过数据测试，那你可以直接卖掉策略，或者自己应用策略自己赚钱。
单单是完成报告上的东西很简单，最主要的就是策略的可操作性，是不是真的能把策略用到交易中。我给你提供个方向，以当天开盘价作为入场标准，设置固定止盈止损，一天只做一次，日内平仓。选取一年的数据作为样本数据，做测试，其余的作为样本外数据，再测试，写成报告。

7. 量化交易有什么用？

量化交易能有效地提高投资者的交易效率和交易纪律。大量化的交易数据是无法通过人工分析完成，而对于计算机的数据处理能力远胜于人工，计算机可以瞬间完成数据计算分析，执行投资者的交易计划。

8. 怎么用matlab建立量化交易模型

　　为了减少拟合的自由参数的数目，LPPL中的3个线性参数（A、B、C）被slaved to（我不知道中文该如何翻译）剩下的4个非线性参数。
　　根据目标函数在对3个线性参数（A、B、C）求偏导之后，所得的导数式在求得极小值的情况下应为0，我们可以得到联立方程组。