贝叶斯定理厉害在哪里？有哪些惊为天人的应用？

1. 贝叶斯定理厉害在哪里？有哪些惊为天人的应用？

生活中的贝叶斯思维，贝叶斯定理与人脑的工作机制很像，这也是为什么它能成为机器学习的基础。如果你仔细观察小孩学习新东西的这个能力，会发现，很多东西根本就是看一遍就会。比如我3岁的外甥，看了我做俯卧撑的动作，也做了一次这个动作，虽然动作不标准，但是也是有模有样。同样的，我告诉他一个新单词，他一开始并不知道这个词是什么意思，但是他可以根据当时的情景，先来个猜测（先验概率/主观判断）。一有机会，他就会在不同的场合说出这个词，然后观察你的反应。如果我告诉他用对了，他就会进一步记住这个词的意思，如果我告诉他用错了，他就会进行相应调整。（可能性函数/调整因子）。经过这样反复的猜测、试探、调整主观判断，就是贝叶斯定理思维的过程。同样的，我们成人也在用贝叶斯思维来做出决策。比如，你和女神在聊天的时候，如果对方说出“虽然”两个字，你大概就会猜测，对方后继九成的可能性会说出“但是”。我们的大脑看起来就好像是天生在用贝叶斯定理，即根据生活的经历有了主观判断（先验概率），然后根据搜集新的信息来修正（可能性函数/调整因子），最后做出高概率的预测（后验概率）。

2. 如何区分条件概率、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式？

条件概率用在A 事件发生的情况下B事件发生的概率。
概率乘法公式用在AB 同时发生时候。全概率公式用在A事件可以看作整体被B分割时候。贝叶斯公式用于先验和后验 较复杂精确时用边际分布密度
扩展资料：
条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。
概率乘法公式又称乘法定理.关于事件积的概率的重要定理.若P(A)>O,P(BWO)

全概率公式是将对一复杂事件A的概率求解问题转化为了在不同情况下发生的简单事件的概率的求和问题。
内容：如果事件B1、B2、B3…Bn 构成一个完备事件组，即它们两两互不相容，其和为全集；并且P（Bi)大于0，则对任一事件A有
P(A)=P(A|B1)P(B1) + P(A|B2)P(B2) + ... + P(A|Bn)P(Bn)。
贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。

参考资料：条件概率-百度百科 概率乘法公式-百度百科 全概率公式=百度百科 贝叶斯公式-百度百科

3. 全概率定理与贝叶斯定理公式差不多，分不清楚什么情况下用哪个公式？帮忙解答一下，谢谢

已知过程，求某个结果的概率，用全概率公式；已知结果，求某个过程的概率，用贝叶斯公式

4. 贝叶斯定理公式大学学过吗

概率与统计这门课德时候学过，占的比重不大，一页的篇幅就说完了

5. Excel里有贝叶斯定律？

贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。
其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。
在Excel中可轻松方便地用贝叶斯公式计算后验概率。

6. 贝叶斯公式的哲学意义是什么，什么是哲学

根据贝叶斯主义的观点，对信念概率的指定既是主观的，又是理性的，不同的研究者可以主观地认为具有不同起初置信度的假说。

运用贝叶斯公理，根据新证据而理性地改变这些主观指定，会导向研究者们所持信念的会合。

在使用证据时，那自身不可能而据一既定假说则可能的证据，相比于那自身可能或据这一及其他相竞争的假说都可能的证据，更能提高对那一假说的置信度。

因为它着重于新证据的作用，这一理论在反观旧证据时则处理不好，对可能性的先在指定也可能是任意的。

主观性与理性的平衡也会受到质疑，因为结果可能是平行的研究途径，而非二者的会合。

7. 贝叶斯定理公式：有可能 P(A|B)>1 如何解释

P(B|A)=P(AB)/P(A)>P(B)/P(A)是不可能的, 因为P(AB)<=P(B)

8. 贝叶斯定理的研究意义

人们根据不确定性信息作出推理和决策需要对各种结论的概率作出估计，这类推理称为概率推理。概率推理既是概率学和逻辑学的研究对象，也是心理学的研究对象，但研究的角度是不同的。概率学和逻辑学研究的是客观概率推算的公式或规则；而心理学研究人们主观概率估计的认知加工过程规律。贝叶斯推理的问题是条件概率推理问题，这一领域的探讨对揭示人们对概率信息的认知加工过程与规律、指导人们进行有效的学习和判断决策都具有十分重要的理论意义和实践意义。