二次移动平均法的介绍

1. 二次移动平均法的介绍

二次移动平均法，是对一次移动平均数再进行第二次移动平均，再以一次移动平均值和二次移动平均值为基础建立预测模型，计算预测值的方法。

2. 二次移动平均值怎么算

二次移动平均值，移动平均值是一个最老也是最流行的技术分析工具。若依次得到一组测定值时，按顺序取一定数量的数据并算得其全部算术平均值，得到的数据就叫做移动平均值。
计算公式编辑
移动平均值，就是指定时间段，对时间序列数据进行移动计算平均值。移动平均值常常用在计算股票的移动平均线、存货成本等方面。下面将介绍如何按移动加权平均法计算存货成本。
移动加权平均法，是指在每次收入存货后，将本次收货的成本加原有库存的成本，除以本次收货数量加原有收货数量，据此计算加权单价，并对发出存货进行计价的一种方法。在这种方法下，每次收入存货后，立即为库存存货计算出新的平均单位成本，以作为随后发出存货成本的计算依据。计算公式如下：
移动加权平均单位成本=(本次收入前结存存货总成本+本次收入存货的实际成本)/(本次收入前结存存货数量+本期收入存货的数量)；
发出存货的成本=本次发出存货的数量×移动加权平均单位成本；
期末结存存货成本=期末结存存货数量×移动加权平均单位成本。 [2] 
移动平均数编辑
移动平均数是指采用逐项递进的办法，将时间序列中的若干项数据进行算术平均所得到的一系列平均数。若平均的数据项数为N，就称为N期(项)移动平均。根据移动平均数来预测就是移动平均预测。
移动平均预测法与算术平均预测法都是以算术平均数作为预测的依据，但二者又有明显区别。算术平均预测法是对时间序列的全部观察数据求一个平均值，该平均值只能反映现象在观察期内的平均水平，不能反映出趋势的变化。而移动平均预测法是按一定的平均项数滑动着对时间序列求一系列平均值(也叫平滑值)，这些平均值不仅能消除或减弱时间序列中的不规则变动，而且能揭示现象的变化趋势，所以移动平均预测法在市场预测中有着广泛的应用。
根据时间序列的特征不同，移动平均预测有的只需要作一次移动平均，有的则需要计算二次移动平均。

3. 一次移动平均法的方法

1.计算观察期的移动平均值；2.各以上年的移动平均值为基准，计算各年移动平均值的趋势变动值；3.将最后一年的移动平均值加上趋势增长值求出预测期的预测值。在确定趋势变动值时，如果每年的趋势变动值较平稳，可以采用最后一年的趋势变动值作为每年趋势变动平均值；如果各年之间的趋势变动差别较大，则可将趋势变动值再进行一次移动平均，并以最后的一个趋势值堆积为趋势变动平均值，或采用算术平均法求其平均值。

4. 一次移动平均法的介绍

一次移动平均法是指将观察期的数据由远而近按一定跨越期进行一次移动平均，以最后一个移动平均值为确定预测值的依据的一种预测方法。

5. 一次移动平均法的特点

一次移动平均法有三个特点：①预测值是离预测期最近的一组历史数据（实际值）平均的结果；②参加平均的历史数据的个数（即跨越期数）是固定不变的；③参加平均的一组历史数据是随着预测期的向前推进而不断更新的，每当吸收一个新的历史数据参加平均的同时，就剔除原来一组历史数据中离预测期最远的那个历史数据。

6. 一次移动平均法计算公式

一次移动平均法计算公式：每次进货的成本加上原有库存存货的成本，除以每次进货数量与原有库存存货的数量之和。

一次移动平均法是指将观察期的数据由远而近按一定跨越期进行一次移动平均，以最后一个移动平均值为确定预测值的依据的一种预测方法。
方法：
1、计算观察期的移动平均值。
2、各以上年的移动平均值为基准，计算各年移动平均值的趋势变动值。
3、将最后一年的移动平均值加上趋势增长值求出预测期的预测值。
特点：
一次移动平均法有三个特点:
①预测值是离预测期派突利实品最近的一组历史数据(实际值)平均的结果;
②参加平均的历史数据的个数(即跨越期数)是固定不变的;
③参加平均的一组历史数据是随着预测期的向前推进而不断损种念治浓关各更新的，每当吸收一个新的历史数据参加平均的同时，就剔除原来一组历史数据中离预测期最远的那个历史数据。

一次移动平均法其他性质：
优点：
1、计算量少;
2、移动平均线能较好地反映时间序列的趋势及其变化。
限制：
1、限制一：计算移动平均必须具有N个过去观察值，当需要预测大量的数值时，就必须存储大量数据;
2、限制二：N个过去观察值中每一个权数都相等，而早于(t-N+1)期的观察值的权数等于0，而实际上往往是最新观察值包含更多信息，应具有更大权重。
一次移动平均法的两种极端情况：
1、在移动平均值的计算中包括的过去观察值的实际个数N=1，这时利用最新的观察值作为下一期的预测值。
2、N=n，这时利用全部n个观察值的算术平均值作为预测值。
当数据的随机因素较大时，宜选用较大的N，这样有利于较大限度地平滑由随机性所带来的严重偏差；反之，当数据的随机因素较小时，宜选用较小的N。这有利于跟助数盟的变化，并且预测值河后的期数也少。

7. 一次移动平均法的优点

1、计算量少；2、移动平均线能较好地反映时间序列的趋势及其变化。

8. 什么是移动平均法