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2024-05-20 12:31

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《Python金融实战》([美] Yuxing Yan)电子书网盘下载免费在线阅读
链接: https://pan.baidu.com/s/1jn6UrEmy-LdLkxVQhfy8bg
 提取码: 3f1i     
书名:Python金融实战
作者:[美] Yuxing Yan
译者:张少军
豆瓣评分:6.6
出版年份:2017-6
页数:320
内容简介:
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要数据分析和处理大量数据的金融领域得到了广泛而迅速的应用,并且成为越来越多专业人士**的编程语言之一。
本书通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用,从Python的安装、基础语法,再到一系列简单的编程示例,本书循序渐进地引导读者学习Python。同时,本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、期权定价等内容,深度揭示了Python在金融行业中的应用技巧。
本书适合金融、会计等相关专业的高校师生阅读,也适合金融领域的研究人员和从业人员参考学习。对于有一定计算机编程基础,但想要从事金融行业的读者,本书也是不错的参考用书。
作者简介:
严玉星,毕业于麦吉尔大学,获金融学博士学位。他有着丰富的教学经验,教授过各类本科学位和研究生学位的金融课程,如金融建模、期权和期货、投资组合理论、定量财务分析、企业融资和金融数据库等。他曾在8所全球知名的大学任教:两所在加拿大,一所在新加坡,5所在美国。
严博士一直活跃于学术研究的前沿,他的研究成果在多个国际学术期刊发表。此外,他还是财务数据方面的专家。在新加坡南洋理工大学任教时,他曾为博士生讲授一门名为“金融数据库入门”的课程。

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2. 《Python编程从入门到实践》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源

《Python编程》([美] 埃里克·马瑟斯)电子书网盘下载免费在线阅读
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提取码:1234
书名:Python编程
作者:[美] 埃里克·马瑟斯
译者:袁国忠
豆瓣评分:9.1
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2016-7-1
页数:459
内容简介:
本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web 应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
作者简介:
Eric Matthes
高中科学和数学老师,现居住在阿拉斯加,在当地讲授Python入门课程。他从5岁开始就一直在编写程序。

3. 《Python数据挖掘入门与实践》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源

《Python数据挖掘入门与实践》([澳] Robert Layton)电子书网盘下载免费在线阅读
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 提取码:tqlt
书名:Python数据挖掘入门与实践
作者:[澳] Robert Layton
译者:杜春晓
豆瓣评分:7.9
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2016-7
页数:252
内容简介:
本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。
作者简介:
Robert Layton
计算机科学博士,网络犯罪问题和文本分析方面的专家。多年来一直热衷于Python编程,参与过scikit-learn库等很多开源库的开发,曾担任2014年度“谷歌编程之夏”项目导师。他曾与全球几大数据挖掘公司密切合作,挖掘真实数据并研发相关应用。他的公司dataPipeline为多个行业提供数据挖掘和数据分析解决方案。
译者简介:
杜春晓
英语语言文学学士,软件工程硕士。其他译著有《电子达人——我的第一本Raspberry Pi入门手册》《Python数据分析》。新浪微博:@宜_生。

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4. 《Python深度学习》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源

《Python深度学习》([美]弗朗索瓦·肖莱)电子书网盘下载免费在线阅读
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 提取码:NBUH    
书名:Python深度学习
豆瓣评分:9.6
作者: [美] 弗朗索瓦•肖莱
出版社: 人民邮电出版社
出品方: 图灵教育
原作名: Deep Learning with Python
译者: 张亮
出版年: 2018-8
页数: 292
内容简介
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦肖莱(Franois Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
作者简介  
弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)
Keras之父,TensorFlow机器学习框架贡献者,Kaggle竞赛教练,个人Kaggle竞赛全球排名曾获得第17名。目前任职于Google,从事人工智能研究,尤其关注计算机视觉与机器学习在形式推理方面的应用。
【译者简介】
张亮(hysic)
毕业于北京大学物理学院,爱好机器学习和数据分析的核安全工程师,译有《Python数据处理》《Python机器学习基础教程》等。

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《流畅的Python》([巴西] Luciano Ramalho)电子书网盘下载免费在线阅读
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 提取码:c3dn
书名:流畅的Python
作者:[巴西] Luciano Ramalho
译者:安道
豆瓣评分:9.4
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2017-5-15
页数:628
内容简介:【技术大咖推荐】
“很荣幸担任这本优秀图书的技术审校。这本书能帮助很多中级Python程序员掌握这门语言,我也从中学到了相当多的知识!”——Alex Martelli,Python软件基金会成员
“对于想要扩充知识的中级和高级Python程序员来说,这本书是充满了实用编程技巧的宝藏。”——Daniel Greenfeld和Audrey Roy Greenfeld,Two Scoops of Django作者
【本书特色】
本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。
●	Python数据模型:理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。
●	数据结构:充分利用内置类型,理解Unicode文本和字节二象性。
●	把函数视作对象:把Python函数视作一等对象,并了解这一点对流行的设计模式的影响。
●	面向对象习惯用法:通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。
●	控制流程:学习使用上下文管理器、生成器、协程,以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。
●	元编程:理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
【主要内容】
本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护,并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法,涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发,以及元编程等不同的方面。
本书适合中高级Python软件开发人员阅读参考。
【译者简介】
安道
专注于现代计算机技术的自由翻译,译有《Flask Web 开发》《Python 网络编程攻略》《Ruby on Rails 教程》等书。
个人网站:http://about.ac/。
吴珂
现为Airbnb公司软件工程师,所在团队主要负责开发和维护各类可伸缩、高性能服务,并在Airbnb内推广面向服务的系统架构。在分布式系统、云存储服务和跨平台SDK开发,以及大规模数据处理等方面有多年经验。
作者简介:Luciano Ramalho,从1998年起就成为了Python程序员。他是Python软件基金会的成员,Python.pro.br(巴西的一家培训公司)的共同所有者,还是巴西第一个众创空间Garoa Hacker Clube的联合创始人。他领导过多个软件开发团队,还在巴西的媒体、银行和政府部门教授Python课程。

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6. 《Python程序设计(第3版)》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源

《Python程序设计(第3版)》([美] John Zelle)电子书网盘下载免费在线阅读
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 提取码: 74k4
书名:Python程序设计(第3版)
作者:[美] John Zelle
译者:王海鹏
豆瓣评分:7.3
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2018-1-12
页数:344
内容简介:
本书是面向大学计算机科学专业第一门程的教材。本书以Python语言为工具,采用相当传统的方法,强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。
全书共13章,包含两个附录。第1章到第5章介绍计算机与程序、编写简单程序、数字计算、对象和图形、字符串处理等基础知识。第6章到第8章介绍函数、判断结构、循环结构和布尔值等话题。第9章到第13章着重介绍一些较为高级的程序设计方法,包括模拟与设计、类、数据集合、面向对象设计、算法设计与递归等。附录部分给出了Python快速参考和术语表。每一章的末尾配有丰富的练习,包括复习问题、讨论和编程联系等多种形式,帮助读者巩固该章的知识和技能。
本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学,是美国颇受欢迎的教程,适合Python入门程序员阅读,也适合高校计算机专业的教师和学生参考。

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《Deep Learning with Python》(Francois Chollet)电子书网盘下载免费在线阅读
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 提取码:1ybq
书名:Deep Learning with Python
作者:Francois Chollet
豆瓣评分:9.5
出版社:Manning Publications
出版年份:2017-10-31
页数:350
内容简介:
Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher François Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples. You'll explore challenging concepts and practice with applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. By the time you finish, you'll have the knowledge and hands-on skills to apply deep learning in your own projects.
作者简介:
François Chollet works on deep learning at Google in Mountain View, CA. He is the creator of the Keras deep-learning library, as well as a contributor to the TensorFlow machine-learning framework. He also does deep-learning research, with a focus on computer vision and the application of machine learning to formal reasoning. His papers have been published at major conferences in the field, including the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), the Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NIPS), the International Conference on Learning Representations (ICLR), and others.

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《数据分析实战》([ 日] 酒卷隆治 里洋平)电子书网盘下载免费在线阅读
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 密码:14vq    
书名:数据分析实战
作者:[ 日] 酒卷隆治 里洋平
译者:肖 峰
豆瓣评分:7.1
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2017-6
页数:268
内容简介:
本书由实战经验丰富的两位数据分析师执笔,首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架,然后根据该框架,结合8个真实的案例,详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程,让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法,包括柱状图、交叉列表统计、A/B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、主成分分析、聚类、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据,能够让读者了解真实的数据分析流程,避免纸上谈兵。
作者简介:
作者简介:
酒卷隆治
浦和出身。环境学博士毕业。就职于株式会社DRECOM数据分析部门。擅长人类行动日志的分析。现主要从事社交游戏和在线服务的日志分析工作。
里洋平
种子岛出身。就职于株式会社DRECOM数据分析部门。擅长使用R语言进行数据分析,现主要从事数据分析环境的搭建和数据分析工作。合著有《数据科学养成读本》(技术评论社)、《R包使用手册》(东京图书)。
译者简介:
肖峰
日本东京工业大学计算机工学博士。曾在日本乐天株式会社乐天技术研究所从事研究工作。2013年回国后加入新浪,现任新浪个性化推荐团队算法负责人。拥有丰富的数据分析与建模能力。