spss95%置信区间怎么计算？

1. spss95%置信区间怎么计算？

1、样本数量少的话可以直接算：可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。

2、可信区间介绍：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。
3、总体参数的估计，是统计学一大重要的应用。主要为均数和率的估计，本期做了一个简单的小结，实现该项功能，希望对大家有用。SPSS对总体均数在探索里是默认实现的，然而对于率却不可以，本例采用比率方法实现。
扩展资料
例：估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间。本例n＝100，p＝0.12，可采用正态近似法估计总体率的置信区间。阳性率的95%的置信区间按式（p－Zα/2Sp，p＋Zα/2Sp）计算：
下限：p－1.96Sp＝0.12－1.96×0.0325＝0.0563
上限：p＋1.96Sp＝0.12＋1.96×0.0325＝0.1837
所以该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间为（5.63%，18.37%）。

2. spss软件中如何实现RR（相对危险度）95%置信区间的计算？

1、打开SPSS软件，在表格中录入以下数据。

2、选择数据--个案加权选项打开，在打开的窗口中选择个案加权系数，之后将检测人数字段放入频率变量下方的框中确定。

3、之后选择分析菜单—描述分析—比率选项打开。

4、把阳性情况字段放入分子栏中，总体样本放入分母栏中，之后点击右下方的统计按钮。

5、把平均值勾选，置信区间勾选并输入95，之后点击下方的继续按钮。

6、计算结果显示下限为0.175即18%，上限为0.225即22%，就完成了。